正弦信号的matlab代码扎夫·Julia Julia中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 档案： ：具有音频功能的Julia模块。 ：Jupyter笔记本，并提供一些示例。 ：用于示例的音频文件。 也可以看看： ： Matlab中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 ： Python中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 zaf.py 该Julia模块实现了许多用于音频信号分析的功能。 只需将文件zaf.jl复制到您的工作目录中，运行include("./zaf.jl"); using .zaf include("./zaf.jl"); using .zaf ，就可以了。 确保已安装以下软件包（通过Pkg.add("name_of_the_package") ）： ：Julia包用于读取和写入WAV音频文件格式。 ：Julia绑定到库以进行快速傅里叶变换（FFT），以及对信号处理有用的功能。 ：在Julia中进行可视化的强大便捷功能。 职能： -计算短时傅立叶变换（STFT）。 -计算逆STFT。 -计算梅尔滤波器组。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频谱图。 -使用梅尔滤波

随机信号分析答案,哈工大

随机信号分析的试题，适于电子信息工程和通信工程专业

labview信号分析labview信号分析labview信号分析labview信号分析

MATLAB语音信号分析与合成（第二版）宋知用_书本源程序

在振动目标的激光微多普勒信号分析中，基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息，得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号，传统的时频分析方法能有效地提取信号特征，但在强背景噪声和弱调制信道条件下，具有很大局限性。引入希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种新的微多普勒信号分析方法，分析在强背景噪声和弱调制等信道下，HHT在微多普勒信号中的特征提取。通过Matlab软件仿真，与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)比较，证明了HHT在微多普勒信号分析和特征提取中的有效性。

信号特征提取和信号分析技术

详细讲解了基于MC13135和AD9851怎么制作通信信号分析仪！

利用匹配追踪算法进行兰姆波信号分析，于勇凌，张海燕，在兰姆波检测中，模态信息识别是一个难点，本文利用稀疏表示中的匹配追踪算法对兰姆波信号进行处理。选择Chirplet原子作为重建基础�

基于Labview的虚拟振动信号分析仪设计