最新版【微信小程序】掌上题库V3.5版本 带前后台

这是ADNS-3080测试程序，用于测试该型光流传感器捕获图像功能。包含adns3080_pixel_view.py文件和ADNS-3080_Uno.ino文件，使用时请将ino文件烧录进Arduino Uno开发板，使用Python IDE打开.py文件，并在文件中更改SERIAL_PORT为你自己电脑连接的端口号。请手动调整好传感器与物体表面的距离，以确保拍出清晰的图像。 ADNS-3080测试程序是针对ADNS-3080型光流传感器的实用性测试工具，该传感器主要应用于捕捉图像的功能。程序由两部分组成：adns3080_pixel_view.py文件和ADNS-3080_Uno.ino文件。前者是用Python编写的，用于图像的处理和显示，后者则是利用Arduino的开发环境编写的固件，用于通过Arduino Uno开发板与ADNS-3080传感器进行交互。 在使用这套测试程序时，需要遵循一系列步骤来确保程序的正确运行和数据的有效获取。需要将ADNS-3080_Uno.ino文件上传至Arduino Uno开发板。这一步是通过Arduino IDE完成的，这是由Arduino官方提供的一个编程环境，它支持编程语言的简洁化，使得硬件编程变得更为简单直观。 一旦Arduino Uno开发板被正确编程，就需要将Python编写的adns3080_pixel_view.py文件在PC上运行。在运行Python脚本之前，需要在代码中指定与电脑连接的正确端口号。这是因为Arduino与PC之间的通信依赖于串行端口，而Python脚本通过指定的串行端口来接收Arduino上传的数据。 此外，为了获得理想的测试效果，操作者还需要根据实际情况调整ADNS-3080传感器与物体表面的距离。这是因为距离的不同会影响传感器捕捉图像的清晰度。在操作过程中，可能需要多次尝试和调整，直至能够清晰地捕获到图像为止。 整个测试过程不仅涉及硬件和软件的操作，还要求操作者有一定的调试能力，以便能够根据实际情况做出恰当的调整。例如，光线条件、物体表面的反光性等因素都可能对传感器的图像捕捉效果产生影响。 通过这套测试程序，开发者可以验证ADNS-3080传感器的性能和可靠性，从而确保在后续的应用中该传感器能够发挥其应有的作用。无论是用于机器人导航、手势识别、还是其他需要图像捕捉的场合，这套程序都是一个实用的测试工具。 此外，通过ADNS-3080测试程序，开发者可以对ADNS-3080传感器的性能进行初步的评估，这在开发产品原型或进行功能验证时尤为有用。开发者能够收集到传感器在不同条件下的表现数据，这些数据能够帮助他们理解传感器的性能边界，以及如何在实际应用中更好地利用这款传感器。 标签“ADNS3080 Arduino Python”表明了这套测试程序涉及到的关键技术组件。ADNS-3080代表了光学传感器部分，Arduino则代表了连接和控制硬件的部分，而Python则代表了用于数据分析和用户交互的软件部分。这一组合显示了在现代硬件开发中，软件和硬件的紧密结合，以及跨平台编程语言的广泛应用。 总的来看，ADNS-3080测试程序不仅仅是一个简单的测试工具，它是连接硬件与软件、实现人机交互和数据分析的桥梁。通过这个程序，开发者和测试人员能够深入理解ADNS-3080光流传感器的工作原理，以及如何将其应用于各种不同的实际场景中。

DFRobot的URM37V3.2超声传感器是一款广泛应用在距离测量和避障系统的元件，它基于超声波测距原理，可以为51单片机提供精确的距离数据。51单片机，全称8051单片机，是微控制器领域中的经典型号，具有丰富的资源和易用性，适合初学者和专业开发者。 1. **超声传感器工作原理**： 超声传感器通过发射高频声波，然后接收回波来计算与目标物之间的距离。URM37V3.2发送一个脉冲信号，当这个信号遇到障碍物反弹回来时，传感器检测到回波，并根据发射和接收的时间差来计算距离。时间差乘以声速（约343米/秒）再除以2，即可得到目标距离。 2. **51单片机控制**： 51单片机通过GPIO（通用输入/输出）引脚与URM37V3.2交互，控制超声波的发射和接收。程序会设定特定的GPIO引脚作为触发信号输出，启动超声波发射，然后切换到接收模式，等待回波信号。单片机内部的定时器用于记录从发射到接收到回波的时间间隔。 3. **编程实现**： 在51单片机上编写程序，需要理解基本的C语言或汇编语言，以及单片机的中断、定时器和I/O操作。程序中可能包括初始化设置、超声波触发、回波检测、距离计算以及数据显示等部分。每个功能模块都有详细的注释，方便理解代码逻辑。 4. **URM37V3.2特性**： - **测距范围**：URM37V3.2通常能测量0.15米至4米的距离，适用于许多应用场景。 - **高精度**：其精度取决于环境因素，如温度和湿度，但通常在厘米级别。 - **低功耗**：适合长时间运行的项目。 - **串行接口**：可以使用串行接口如UART与单片机通信，降低硬件复杂性。 - **用户可配置**：可通过编程调整参数以适应不同环境。 5. **应用实例**： - **机器人避障**：在机器人导航系统中，URM37V3.2可以帮助探测前方障碍，避免碰撞。 - **智能家居**：在自动门系统或智能安防设备中，超声传感器可以检测人体或物体接近。 - **自动化生产线**：用于监测物料位置，确保生产流程的精准。 6. **学习资源**： 对于51单片机和超声传感器的初学者，可以从基础开始，了解单片机的结构、指令系统，以及如何编写和烧录程序。对于URM37V3.2，可以查阅官方文档，了解其工作原理和接口特性。此外，提供的详尽注释代码是一个宝贵的参考资料，有助于理解和实践。 DFRobot的URM37V3.2超声传感器配合51单片机，提供了强大的距离测量能力，而提供的程序源码则为学习和开发提供了便利。通过这个项目，不仅可以学习到超声波测距技术，还能深入理解51单片机的控制机制。

一、作品包含 源码+数据库+设计文档+全套环境和工具资源+部署教程 二、项目技术 前端技术：Html、Css、Js、Vue、Element-ui 数据库：MySQL 后端技术：Java、Spring Boot、MyBatis 三、运行环境 开发工具：IDEA/eclipse 数据库：MySQL8.0 数据库管理工具：Navicat10以上版本 环境配置软件： JDK1.8+Maven3.6.3 前端Nodejs：16 四、项目介绍 项目编号：springbootA003 随着计算机科学的迅猛发展和互联网技术的不断推进，人们的生活方式发生了巨大的变化，同时也推动了整个软件产业的发展。把传统产业服务和计算机科学结合起来，已成为一种大趋势。在传统的医院看病，病人需要办理繁杂的手续和填写众多资料，这种操作极其不友好。在一些情况下，医生需要手写病历，不清楚病人的病史，治疗效果可能不佳。随着医院改革的不断深入，一套可以提升医院工作效率、减少医疗差错、给患者提供便捷服务的软件急需出现 管理员：首页展示当天的预约挂号人数和住院人数，可对医生信息进行查增，可对患者、挂号信息进行查删，可对药物、检查项目和病床信息进行增删改查，可对医生进行排班操作，可查看数据统计页面。 医生：首页展示当天本人的预约挂号人数，可对患者进行诊断、开处方药、开检查项目以及追诊操作，可帮患者申请入院，可查看本人诊断的挂号信息。 患者：可预约挂号，可查看本人挂号信息，可查看本人住院信息，可对医生进行评价

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB实现综合能源系统中的主从博弈模型。作者首先展示了主从博弈的核心迭代逻辑，包括领导者和跟随者的优化策略以及价格更新方法。文中强调了带惯性的价格更新策略和价格弹性矩阵的应用，以提高收敛速度并处理多能源品类的耦合关系。此外，还讨论了收敛性调参的方法，如使用松弛因子防止震荡，并提供了可视化策略迭代图的代码。最后，作者提出了将主从博弈模块封装成独立类的建议，以便更好地应用于实际的综合能源系统中。 适合人群：具备MATLAB编程基础并对综合能源系统和博弈论感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于研究和开发综合能源系统中涉及的多主体决策问题，尤其是处理电网公司和用户的交互决策。目标是通过主从博弈模型优化能源定价策略，实现系统效益的最大化。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码实现，还包括了一些调试技巧和个人经验分享，帮助读者更好地理解和应用主从博弈模型。

在当今的数字化时代，移动应用市场异常繁荣，而微信小程序作为一种新型的轻应用平台，因其无需下载安装、便捷易用、依托微信这一庞大用户基础等优势，在诸多领域得到广泛应用，其中就包括电商领域。微信小程序商城因其能够快速打开、分享方便、操作简单等特点，成为众多商家拓展线上业务、提升销量的有效工具。 本项目“水果商城”是一个以售卖新鲜水果为主的微信小程序，它不仅展现了微信小程序开发的原生技术，还体现了互联网在传统行业中的应用。该项目充分利用了微信小程序的功能，例如用户登录、商品浏览、购物车管理、订单处理、支付以及用户评价等电商环节。通过模拟完整的电商交易流程，此小程序为用户提供了直观便捷的购物体验。 项目的开发涉及前端页面设计与后端服务器交互两个主要部分。前端页面设计包括了美观且用户友好的界面设计，确保用户在浏览商品、选购产品、下单支付等各个环节都能感到轻松愉快。后端服务器交互则涉及到数据库管理、商品信息维护、订单处理逻辑、支付接口对接等后台技术，保证了小程序商城的正常运营。 在技术实现上，本项目采用原生微信小程序开发框架，这意味着开发者必须掌握小程序的开发语言与规范，如使用WXML进行页面结构设计，WXSS进行样式设定，以及JavaScript来处理业务逻辑和页面交互。此外，还要熟悉微信提供的API接口，如登录授权、支付功能等，这些功能需要与微信服务器进行安全通信。 对于商城类应用来说，内容管理系统的建设也是非常关键的一环。内容管理系统允许商家快速更新商品信息，上架新品，调整价格，以及进行营销活动。同时，系统还需要支持订单管理，查看销售情况，分析数据报告，帮助商家更好地做出商业决策。 随着人们对健康饮食的重视，水果作为营养丰富且健康的选择，越来越多地受到消费者的青睐。水果商城小程序的开发，不仅能够为消费者提供一个购买水果的便捷平台，还能帮助水果供应商扩大市场覆盖范围，提高经营效益。此外，小程序商城还可以结合地域性特色，推荐当地时令水果，增加用户的购买欲望。 未来，随着微信小程序平台的不断升级与开放，电商小程序的应用场景将更加多元化，其功能也将更加完善。商城小程序将不仅局限于传统的购物体验，还可能融入社交元素、增强现实（AR）体验等新技术，进一步丰富用户的购物体验，使得线上购物更加生动有趣。 此外，随着小程序生态系统的完善，商家与用户的互动也将更加深入，这将有助于商家了解用户需求，提升服务质量，进而增强用户黏性，形成良性的商业循环。因此，未来电商小程序的发展潜力巨大，对于开发者和商家而言，都是一个不容错过的机遇。 这种类型的项目不仅锻炼了开发者的前端与后端开发能力，还提升了对电商运营模式的理解，对推动传统行业与现代科技的融合，以及促进数字化转型具有重要意义。在不断变化的技术趋势面前，这类小程序项目不仅具有实用性，也有着积极的探索价值和市场应用前景。

跑步运动微信小程序设计与实现源码+数据库（高分优秀毕业设计）个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 跑步运动微信小程序设计与实现源码+数据库（高分优秀毕业设计）个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 跑步运动微信小程序设计与实现源码+数据库（高分优秀毕业设计）个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 跑步运动微信小程序设计与实现源码+数据库（高分优秀毕业设计）个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。

《深入理解示波器桌面程序EasyScopeX-V1.01.02.01.21-CN》 示波器是一种重要的电子测量仪器，它能够捕获并显示信号的电压变化，帮助工程师分析和诊断电路问题。在数字化时代，传统的物理示波器逐渐被虚拟示波器所替代，而EasyScopeX-V1.01.02.01.21-CN就是这样一款强大的桌面虚拟示波器软件。 EasyScopeX是一款专为电子爱好者、学生和工程师设计的示波器应用程序，其主要功能包括实时波形显示、信号分析以及参数测量。通过计算机的USB接口或网络连接，用户可以将硬件设备与软件相结合，实现对各种电信号的可视化监测。V1.01.02.01.21-CN版本是该软件的一个特定更新，通常包含性能优化、新特性添加或者错误修复。 在使用EasyScopeX时，用户首先需要下载并安装该软件。压缩包中的"EasyScopeX_V1.01.02.01.21_CN"文件包含了安装所需的全部组件，包括主程序、驱动程序以及可能的用户手册或帮助文档。安装完成后，用户需按照软件界面的指引连接相应的硬件设备，如示波器探头，以便捕获和分析信号。 这款软件提供了多种显示模式，适应不同类型的信号分析需求。例如，它可以显示连续的实时波形，帮助用户观察信号的动态变化；同时，也支持冻结波形，便于详细研究某一时刻的信号状态。此外，EasyScopeX还具有触发功能，允许用户设置特定条件来启动或停止波形捕获，这对于查找偶发性故障非常有用。 在测量方面，EasyScopeX不仅能够提供基本的电压和时间间隔测量，还支持频率、周期、占空比等复杂参数的计算。用户可以根据需要自定义测量范围，并且软件会自动计算出精确的结果。为了便于数据记录和后续分析，EasyScopeX通常还具备保存波形图和测量结果的功能，这些数据可以导出为常见的图像格式或文本文件。 EasyScopeX的另一个亮点在于其用户界面设计。简洁明了的操作界面使得初学者也能快速上手，而高级用户则可以通过丰富的设置选项进行深度定制。此外，软件可能还配备了多语言支持，包括简体中文，以满足全球用户的使用需求。 EasyScopeX-V1.01.02.01.21-CN是一款高效且易用的示波器桌面程序，它将复杂的电子测量工作简化为鼠标和键盘的操作，极大地提高了工程师的工作效率。无论是教学、研发还是故障排查，EasyScopeX都是一个值得信赖的工具。通过持续的更新和优化，EasyScopeX将继续为用户提供更先进的功能和更稳定的性能，助力他们在电子世界中探索无尽的可能性。

利于QXlsx库源码加在QT项目里，编译后可读写excel文件。 1、QT版本：用5.6.3编译通过，用5.12.9编译通过，用5.15.2编译通过。其它版本没试。 2、QT可动态编译也可静态编译。静态编译需要QT静态版本。 3、可编译windows、linux和arm三个版本。 4、程序包含有键盘程序，可中文输入。 5、整个程序不需要额外的库文件，直接把键盘和QXlsx库编译在一起。

《ACQ3：基于Matlab的电生理数据采集程序详解》 ACQ3，全称为Acquisition 3，是一款专为电生理实验设计的数据采集软件，它基于强大的数学计算环境——Matlab（The MathWorks公司的商标）。这款软件的出现，极大地简化了电生理研究中的数据获取、处理和分析流程，使得科研人员能够更高效地进行实验工作。 在电生理学领域，数据采集是至关重要的一步，因为它直接影响到后续实验结果的准确性和可靠性。ACQ3通过与硬件设备的交互，能够实时记录神经元活动、肌肉收缩、心电信号等生物电信号，为研究人员提供了可靠的实验平台。它不仅支持多通道数据采集，还能同步记录其他实验参数，如刺激电流、时间戳等，确保了数据的完整性。 ACQ3的开发基于Matlab，这意味着用户可以利用Matlab的丰富功能和强大的编程能力对数据进行深度处理。Matlab提供的图形用户界面（GUI）工具使得ACQ3易于操作，同时，其脚本语言允许用户自定义数据处理流程，满足个性化需求。此外，Matlab的广泛使用也意味着ACQ3拥有丰富的社区资源和技术支持，用户可以找到许多已有的代码示例和解决方案。 在实际应用中，ACQ3的使用通常包括以下步骤： 1. **硬件配置**：连接电生理实验设备，如微电极放大器、数据采集卡等，通过ACQ3的设置接口配置设备参数。 2. **数据采集**：启动ACQ3，开始实时数据记录。软件会按照设定的采样率和通道数量捕捉生物信号，并保存为合适的文件格式。 3. **数据处理**：利用Matlab内置函数或用户自定义脚本对原始数据进行预处理，如滤波、去噪、基线校正等。 4. **数据分析**：对处理后的数据进行统计分析，提取特征参数，如峰谷值、功率谱密度等。 5. **结果展示**：将分析结果以图表形式展示，便于理解和解释。 6. **存储与共享**：将所有数据和结果进行归档，方便后续的复核和分享。 在ACQ3-master这个压缩包中，包含了ACQ3的源代码和相关资源，对于熟悉Matlab的用户，可以通过阅读和修改这些代码来定制自己的电生理数据采集系统，或者扩展其功能。这为科研人员提供了极大的灵活性和创新空间。 ACQ3作为一款基于Matlab的电生理数据采集程序，以其易用性、灵活性和强大的处理能力，成为电生理学研究中不可或缺的工具。通过深入理解并掌握ACQ3的使用，科研人员可以更专注于实验设计和结果分析，提高研究效率，推动电生理学领域的研究进展。