为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题，提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(SiPLSDA)算法，并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。SiPLSDA 利用联合区间偏最小二乘回归（SiPLS）进行光谱特征区域筛选，在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II 快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱，采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理，用SiPLSDA 建立猪肉近红外光谱的定性模型。实验结果表明，SiPLSDA 建立的预测模型对猪肉储藏时间的识别率达到93.94%，高于基于全光谱区域建立的PLSDA 预测模型的识别率。
2022-05-20 16:53:18
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12.2 单机无穷大系统的低频振荡
12.2.1 发电机采用经典二阶模型时系统的低频振荡
设发电机采用经典二阶模型 , X′d 后的暂态电动势 E′恒定及机械功率 Pm 恒定 , 忽略
线路损耗及分布电容 ,则对于图 12-1 中的单机无穷大系统有如下运动方程 :
M
dω
d t
= Pm - Pe - D(ω - 1)
dδ
d t
= ω - 1
(12-1)
式中 , Pe =
E′U
XΣ
sinδ, XΣ 包含了 X′d 的作用。
图 12-1 单机无穷大系统图
对式 (12-1 )在工作点附近线性化 ,则
M
dΔω
d t
= ΔPm -
E′U
XΣ
cosδ0 Δδ - DΔω
dΔδ
d t
= Δω
(12-2)
若令 K =
E′U
XΣ
cosδ0 为同步力矩系数 , 则当ΔPm = 0 时 ,式 ( 12-2)可改写为
·062·
2022-05-14 17:20:24
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人工智能-机器学习-面向场景的3G移动数据业务流量建模分析及预测.pdf
2022-05-09 19:17:20
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主要功能：故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。
逻辑门类型：与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门
事件类型：顶事件、基本事件、底事件、未决事件
定性分析：最小割集、最小割序
定量分析：顶事件发生概率、结构重要度、概率重要度、相对重要度
仿真： 蒙特马洛仿真
2022-05-07 21:37:11
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