看懂java源码GetSmells GetSmells使用提取Java源代码中的代码味道。 先决条件 GetSmells被编写为可在Windows或MacOS上运行（在Windows 7和MacOS 10.12上进行了测试） 理解：您必须已在本地安装才能运行脚本。 它应该安装在操作系统的默认位置（对于Windows为C:\Program Files\SciTools\或在MacOS上为/Applications/Understand.app ）； 如果它不在默认位置，则可以在understandapi.py和understandcli.py cli.py的顶部都修改路径。 您可以申请1年教育许可证，以了解 Python 3.4+：该脚本是为Python 3.4+编写的，在Windows上，您的32位/ 64位版本的Python 3应该与您的Understand安装（使用Python 3.6 64位开发）的位数相匹配。 Python库： pip3 install numpy 用法 python3 getsmells.py [sourcePath] [outputPath (optiona

3d点云数据植物骨架提取代码demo+测试数据，代码可以跑通

字符提取代码matlab 文本_提取 这个项目是通过MATLAB使用神经网络从图像中提取字母 先决条件 要运行此代码，您将需要安装了深度学习工具箱的 MATLAB 2018 副本。 了解 VGG-16 的架构和算法以及迁移学习的概念也很有用。 安装 Matlab 安装 - 用于 Matlab 的深度学习工具箱 - 指示 在运行代码之前，从下面给出的链接下载 bataset 并将其加载到您的文件夹中。 训练数据的路径应该是：handwritten-characters\Train 和测试数据的路径：handwritten-characters\Validation 数据集 链接到此程序中使用的手写字符数据集 - 请仔细阅读文件中包含的项目报告，以了解有关该程序工作的更多详细信息。

代码涉及到图像灰度化、高斯滤波、图像二值化、图像感兴趣区域提取(ROI)、可以实现图片车牌区域的提取；亲测有效。

使用方法： 1、运行之后选择.xls?|.doc?|.ppt?|.bin文件，会生成以模块名开头的文本文件，用记事本打开查看即可（支持2003/2007/2010，2013未测试）。 2、支持命令行参数，在Dos下执行：程序名 文件名

telegram_login：在介绍之后，用户将到达登录页面，在该页面上，他们被邀请输入他们的手机号码和国家/地区代码-可以手动输入，也可以从列表中选择国家/地区。 您可以在countrycode.org上获得国家和代码列表，也可以从其他Telegram应用程序的源代码中提取代码

Gabor小波特征提取代码，希望对做人脸识别的朋友有所帮助。

matlab运动目标提取代码 语音哼唱识别及评分系统 1. 功能 识别：对用户输入的一段语音识别得到其频率，经处理后在界面输出旋律，并可以用钢琴来弹奏此旋律 评分：预先设置旋律和节拍，提取处理用户输入的语音文件与设置的旋律及节拍进行对比，根据评分规则输出实际得分 2. 运行环境 Matlab R2017a、 Windows 10 Professional 1803 3. 使用步骤 3.1 哼唱识别系统 打开Matlab软件，切换工作目录到HumDetection文件夹下 双击打开文件HumDetection.m，在菜单栏中选择编辑器，点击运行按钮即可正常运行代码（第一次运行时间可能较长，请耐心等待） 界面加载完毕后，点击选择文件按钮，在弹出的窗口中选择standard1-7.wav文件，软件会将自动提取到的旋律显示在识别结果编辑框里并绘制该语音的时域波形和基频曲线（运行时间可能较长，请耐心等待） 点击时域波形图后面的扬声器标志按钮，你将会听到该语音（请等待图形的红色指示条移动到最右端再进行其他操作，以下所有播放声音时均要满足此条件） 点击钢琴演奏按钮，等待系统生成对应的旋律以及基频提取

将高斯差分算子（DoG）扩展成为基于流的高斯差分。在 lena.图像 和最后一张图像中，效果较好。FDoG算子对图像抽象画处理，边缘较平滑，很好地忽略了原图的次要信息（比如远处的背景）。也使图像本身的特征体现出来，有效增强了图像的原本轮廓。这个资源里只有代码

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