k-匿名隐私保护模型中,k取值同时影响着k-匿名表的隐私保护程度和数据质量,因此,如何选择k值以达到隐私保护和数据质量的共赢具有重要意义.在对k取值和隐私保护、数据质量关系分析和证明的基础上,根据不同情况下的k-匿名表隐私泄露概率公式,对满足隐私保护要求的k取值范围进行了分析;根据k-匿名表的数据质量公式对满足数据质量要求的k取值范围进行了分析.根据满足隐私保护和数据质量要求的k取值之间的关系,给出了k值的优化选择算法.
2021-12-02 13:23:56
560KB
1
大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模
式．但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困
扰，虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果．该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，整
理了若干关键技术及其最新进展．分析指出大数据在引入安全问题的同时，也是解决信息安全问题的有效手段．它
为信息安全领域的发展带来了新的契机．
2021-11-30 10:53:29
1.83MB
1
一种基于聚类与分割技术的连续数据发布隐私保护方案
漏洞分析
企业安全
安全架构安全研究
APT
2021-09-09 13:00:22
1.57MB
信息安全_数据安全_Building_Security_Beyond_The_Genesis_Block
安全响应
信息安全研究
大数据
安全验证
企业安全
2021-08-21 22:01:32
5.37MB
Guidelines 2/2020 on articles 46 (2) (a) and 46 (3) (b) of Regulation 2016/679 for transfers of personal data between EEA and non-EEA public authorities and bodies
2021-08-21 19:00:22
390KB
1
隐私问题日益严峻
时代背景：移动互联新常态
看行业：从安全到隐私
隐私保护技术的“坏消息”
隐私保护的重点
标识符、准标识符跟踪
位置跟踪
人脸识别
隐私防跟踪的本质
设计思路
隐私增强技术
典型场景分析
实践案例
总结、未来发展与挑战
2021-08-12 09:00:45
5.17MB