软件基本档案导入工具旨在简化切换零售软件时基本档案导入流程,提高数据转化效率,避免垃圾数据,确保数据准确性。集商品品类导入、供应商档案导入、品牌信息导入、商品资料导入、会员信息导入、客户档案导入和批量更改商品档案属性于一体,用户只消将其他软件的基本资料整理至对应Excel模板,即可直接导入至零售软件。 本程序适用:eShop小牛云商6、eShop考拉母婴6、eShop美丽管家5.5、eShop美丽管家5、eShop小象称重4、eShop商业管理5、eShop商业管理4、eShop服装管理5、eShop服装管理4、商旗10、商慧7、商锐V9.7、商锐V9.5、商锐V9、商锐V8、商云智强11、商云X、商云V8、商业之星V7、商业之星V6、超市之星V5、爱贝母婴7、孕婴童专业2017、孕婴童用品3、专卖店V10、专卖店V9、专卖店V8、专卖店V7、专卖店V6、称心管家8、称心管家3、e店通10、连锁便利店V9、连锁便利店V8、连锁便利店V7、烘焙之星V10、烘焙之星V9、烘焙之星V8、烘焙之星V7.5、服装之星V10、服装之星V9、服装之星V8、服装之星V7、易捷通等。
2022-12-01 09:20:04 13.51MB 基础数据 资料导入
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基于图像处理(非机器学习)的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。 我们将整个程序分成7个python文件,其中三个文件是细胞分割的算法,一个结果评估的文件,一个细胞再筛选的文件,一个图像处理的文件和一个main文件 三个划分算法分别为:cell_segmentation_by_sub.py、cell_segmentation_by_shape.py、cell_segmentation_by_fit.py. 结果评估文件是:divide_assessment.py. 细胞再筛选文件是:results_filter.py. 图像处理文件是:image_processing.py. 主程序文件:main.py. 基于图像处理(非机器学习)的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。基于图像处理(非机器学习)的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。基于图像处理(非机器学习)的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。基于图像处理(非机器学习)的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。
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1、资料包含协议文档、测试数据用例、串口配置等参数。 2、串口波特率选择,默认表头出厂都为2400,除非出厂时有与厂家做定制,如若测试用例数据无法返回则更换波特率测试。 3、测试工具:软件-串口助手,硬件-电表表头、485转TTL转接板、TTL串口工具。
2022-10-26 22:28:23 254KB 645协议测试数据用例
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玉米各个表现型数据,在主成分分析中用作数据分析实例。
2022-06-28 09:09:53 907B 数据分析数据资料
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考研大数据▏揭示究竟什么人更热衷于考研?.pdf
2022-06-05 20:00:55 6KB big data 大数据 资料
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