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凌乱与整齐的场景图像分类数据集
凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片 凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片 凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片
2022-12-18 18:29:17
67.13MB
场景
分类
数据集
图片
六面骰子数据集,有250张图片
六面骰子数据集,有250张图片,每张图片有1-25个六面骰子。每个图片example_image.jpg都有一个关联的注释文件example_image.txt。注释文件包括YOLO格式的水平边界框注释class (integer), x0, y0, w, h。边界框坐标归一化为图像尺寸。
2022-12-18 18:29:17
29.11MB
深度学习
骰子
数据集
图片
螺钉异常检测图片数据集
螺钉异常检测图片数据集,这个数据集中有三个文件train、test和gound_truth。训练集有320 (1024x1024)张没有异常的螺钉图片,测试文件有良好,操纵前,刮刮头,刮刮颈,线程边,线程顶,总共160张图片与匹配的groundtruth。
2022-12-18 18:29:13
186.54MB
深度学习
数据集
图片
螺钉
马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子
马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类,共52张马铃薯叶子生镜照片 马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类,共52张马铃薯叶子生镜照片 马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类,共52张马铃薯叶子生镜照片
2022-12-18 18:29:09
38.14MB
深度学习
数据集
图片
马铃薯
森林和沙漠沙地识别数据集
森林和沙漠数据集,包含401张沙漠图片,包含401张森林图片 森林和沙漠数据集,包含401张沙漠图片,包含401张森林图片 森林和沙漠数据集,包含401张沙漠图片,包含401张森林图片
2022-12-18 18:28:33
7.54MB
森林
沙漠
数据集
图片
手掌与手套数据集(共包含300张左右高清图片)该数据集由使用手机捕获的人类手掌图像组成
手掌与手套数据集(共包含300张左右高清图片)该数据集由使用手机捕获的人类手掌图像组成。这些图片是在现实场景中拍摄的,比如拿着东西或做简单的手势。数据集有各种各样的变化,如照明,距离等。它包括三个主要手势的图像前掌张开,后掌张开和拳头与手腕。它也有很多人们戴着手套的图片。
2022-12-18 18:28:23
608.05MB
手掌
手套
数据集
图片
茶叶7种常见病害数据集
茶叶7种常见病害数据集,红叶斑病、藻叶斑病、鸟眼病;灰色枯萎;白色现货;炭疽病;棕色的枯萎。该数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像。 茶叶7种常见病害数据集,红叶斑病、藻叶斑病、鸟眼病;灰色枯萎;白色现货;炭疽病;棕色的枯萎。该数据集还包含一类健康茶叶。每个类都包含100多个图像。
2022-12-09 15:28:27
740.35MB
数据集
图片
茶叶
深度学习
传统装饰色彩图案分类识别数据集
传统装饰图案数据集,主数据集(decor.zip)是485张传统装饰图案的彩色图像(150x150x3)和带有decor.csv标签的文件。图片文件格式为。png,标签为整数和值。文件DecorColorImages。H5由这个集合的预处理图像图像张量和目标(标签)组成。
2022-12-09 15:28:25
69.6MB
数据集
图片
深度学习
分类
15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证
15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证图片224X 224X 3 jpg格式+ 1个csv文件 15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证图片224X 224X 3 jpg格式+ 1个csv文件 15类植株图片数据集,2186训练,75测试,75验证图片224X 224X 3 jpg格式+ 1个csv文件
2022-12-08 11:28:32
57.46MB
数据集
图片
植物
深度学习
100种蝴蝶与蛾子图像数据集
100种蝴蝶与蛾子图像数据集。所有图片均为224x224x3, jpg格式。训练集由12639张图像组成,分成100个子目录,每个目录对应一个物种。测试集由500张图片组成,分成100个子目录,每个目录5张测试图片。有效集合由500张图片组成,分成100个子目录,每个物种5张验证图片。包含一个CSV文件。csv文件由3列组成,共13639行,一行对应数据集中的每张图像。
2022-12-08 11:28:26
453.67MB
深度学习
数据集
图片
蝴蝶
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