网格化是物化探数据处理的重要环节。本文采用首次提出的快速样条函数插值方法对二维离散数据进行曲面插值，进而作网格化计算。算例表明，本文网格化方法精度高、计算速度快。

薄板样条matlab代码TPS变形 Python实现的功能。 从重写，它原本是matlab代码。 用法 使用tps.find_coefficients得到的系数，然后你可以通过使用源面改造等指向变形表面tps.tps.transform 。 或者可以使用快捷方式tps.TPS （请参见下面的示例）。 同时支持2D和3D点。 请注意，这些点应在N x 2或N x 3矩阵中。 例子 samp = np . linspace ( - 2 , 2 , 4 ) xx , yy = np . meshgrid ( samp , samp ) # make source surface, get uniformed distributed control points source_xy = np . stack ([ xx , yy ], axis = 2 ). reshape ( - 1 , 2 ) # make deformed surface yy [:, [ 0 , 3 ]] *= 2 deform_xy = np . stack ([ xx , yy ], axis = 2 ). res

章节 Chapter 1 Introductory Ideas Chapter 2 Lagrangian Interpolates Chapter 3 Hermitian Interpolates Chapter 4 Polynomial Splines and Generalizations Chapter 5 Approximating Functions of Several Variables Chapter 6 Fundamentals for Variational Methods Chapter 7 The Finite Element Method Chapter 8 The Method of Collocation

能够实现信号的冗余小波变换,其滤波器系数为B3样条函数滤波器系数

ANUSPLIN-一款经典的插值软件，基于薄盘样条函数，适用于多种自然站点数据的插值。 ANUSPLIN-一款经典的插值软件，基于薄盘样条函数，适用于多种自然站点数据的插值。

首先利用三次样条插值函数拟合河道上游断面入流和下游断面出流过程，然后应用最小二乘原理进行马斯京根流量演算系数的最优估计．这种数学估计方法克服了传统试错法人为因素的不确定性，也提高了单纯使用最小二乘法估计流量演算系数的精度，并且为下游断面出流过程提供了不同时间步长的出流信息．该方法具有确定模型流量演算系数速度快、精度高和求解唯一性等特点，在实际河道流量演算中取得了较好的应用效果．

本程序实现三次样条函数MATLAB算法，可以支持多种边界诶条件，比如自然三次样条等。

对于一段波形通过三次样条的方式实现光滑处理的操作，包含详细的解说。

用Visual Studio 2012 实现了三次样条插值函数。概述如下： [0]主要数据结构：typedef vector VECTOR [1]三次样条函数：VECTOR Spline(VECTOR Node, VECTOR Value, VECTOR x0, double c1, double c2, int CASE = 2) [2]追赶法：void Chase(VECTOR& a, VECTOR& b, VECTOR& c, VECTOR& f, VECTOR& x, int n) 有任何问题请和作者联系。

ANUSPLIN-一款经典的插值软件，基于薄盘样条函数，适用于多种自然站点数据的插值。