将矩阵 A 保存在工作区中，然后运行程序。 Q 和 R 矩阵将作为输出返回。
2021-11-17 19:05:19
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基于最大信息系数和Gram-Schmidt正交化的生物医学数据过滤特征选择方法
2021-11-05 17:05:29
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schmidt变量化matlab代码任意多项式混沌展开
(aPCE)
概括
图：使用任意多项式混沌展开（aPCE）的示意图
作者/合作者
和
描述
我们研究了由多项式混沌扩展
(PCE)
辅助的数据驱动代理建模，并将其应用于工程问题中所需感兴趣量
(QoI)
的预测。
由于在解决复杂问题中的不确定性方面的准确性和效率，PCE
已广受欢迎。
然而，给定系统中随机变量的不可靠信息会限制其使用。
例如，随机变量的公认参数形式可能不是
PCE
的最佳用途。
PCE
所需的从原始变量到自变量的概率转换可能是非线性的，因此可能导致所需
QoI
的计算不准确。
我们不使用参数多项式族，而是利用潜在随机变量的原始矩来开发基于
PCE
的替代模型，并随后预测
QoI。
我们在各种数值示例中演示了这种方法，包括对复杂振动现象导致的海上结构累积疲劳损伤的预测。
相关出版物/演示文稿
Lim,
H
和
Manuel,
L，用于高效结构可靠性分析的无分布多项式混沌扩展代理模型，工程力学研究所会议，加利福尼亚州帕萨迪纳，2019
年
6
月
18
日至
21
日。[]
Lim,
H
和
Manuel,
L，结构振
2021-06-18 23:00:52
3.46MB
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