神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义，已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型，通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近，获得了新的神经网络灵敏度计算公式，公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制，与其他方法相比提高了计算精度，实验证明了公式的正确性和精确性。

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氨吸收式制冷循环模拟+灵敏度分析大作业

In the field of modelling it is easier to find academic papers, guidelines tailored to specific disciplines and handbooks of numerical simulation rather than plain textbooks of broad appeal. The various academic communities go about modelling largely independently of each other. Is this an indication that modelling is not a science but a craft, as argued by epistemologists? In other words, is it because it is impossible to define a single set of rules to encode natural or man-made systems into sets of mathematical rules called models

人工智能-机器学习-结构可靠度计算方法及灵敏度分析研究.pdf

通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合，找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题，其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证，从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时，该模型具有良好的扩展性，可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明：该方法在工程分析方面，能够快速找到属性之间的关联程度，得到准确、稳定的分析结果，满足工程分析需求。

lingo优化与控制实例，分别解决灵敏度分析，投资问题，工序工作站安排 ，保姆聘用问题，实现方式均为lingo，环境为lingo11，代码复制后即可运行

研究含比例型手续费的离散时间投资组合优化问题. 基于马尔可夫决策过程模型和性能灵敏度分析方法, 推导两个不同投资策略之间的资产长期平均增值率的差分公式, 利用差分公式的结构特点, 证明了最优性方程, 并设计出可在线应用的策略迭代算法. 仿真实例验证了所提出算法的有效性.

灵敏度分析

为了解决线性规划问题中减少约束条件的灵敏度分析问题,采用理论和实证分析的方法,提出了一种新的减少约束条件的灵敏度分析的最优方案获得方法,分别讨论了含有辅助变量与不含辅助变量时减少约束条件求得最优解的方法。研究结果表明:此方法简单实用且具有实际应用价值,在解决实际问题时更加简捷有效。