众安信科2025迈向智能驱动新纪元大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望白皮书98页

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传粉细蛾与大戟科植物专性授粉的互惠共生体系，白海艳，李后魂，在已知的昆虫与植物所形成的专性授粉互惠共生体系中，榕树——榕小蜂、丝兰——丝兰蛾体系是经典实例，国内外学者已经从不同角度

在当前的信息时代，文本摘要技术的重要性日益凸显。随着机器学习和人工智能领域的飞速发展，对长文本内容进行高效准确的摘要处理已经成为学术研究和工业应用中的一个重要课题。而中文长文本摘要数据集，作为支持相关研究的基石，扮演着至关重要的角色。 本数据集名为“中文长文本摘要数据集 - 社科论文-摘要数据集-CASSum.zip”，旨在为研究者和开发者提供一个专门针对中文社科论文的长文本摘要资源库。数据集的构建基于深入的领域知识，以及对中文自然语言处理的深刻理解，确保其能够满足中文社科领域特定需求的研究与开发工作。 数据集中的内容包含了大量精选的中文社科论文全文及其对应的高质量摘要。这些论文通常涵盖广泛的社会科学领域，如经济学、社会学、政治学、法学、心理学等，因此该数据集不仅能够辅助研究者进行摘要生成模型的训练和测试，还能够为社会科学领域的研究者提供宝贵的参考资料。 数据集的构建工作涉及到大量的原始文本收集、清洗、预处理以及标注等步骤。研究者需要从各类学术数据库和期刊中搜集相关的中文社科论文。然后，通过编写高效的文本处理脚本，对搜集到的文本进行去重、去噪、分词、句法分析等预处理操作，确保文本的质量和可用性。此外，为保证摘要的质量，还需进行人工审核和校对，这一环节对于数据集的最终质量和可用性至关重要。 除了文本本身的处理，数据集的构建还涉及到对摘要的生成和标注。在自动化摘要生成方面，研究者可能会采用机器学习和深度学习技术，如序列到序列（Seq2Seq）模型、注意力机制、Transformer架构等，训练出能够准确概括文本主旨的模型。在模型训练完成后，还需要通过专业的人工标注来评估摘要的质量，这通常涉及到对摘要的准确度、简洁性、相关性和流畅度等方面的评估。 该数据集的应用场景非常广泛，不仅适用于文本摘要模型的训练和评估，还能够支持相关领域的自然语言处理技术研究，如文本分类、信息检索、问答系统等。此外，随着数据科学教育的普及，该数据集还可作为教育和教学的实践材料，帮助学生和教师更好地理解和掌握文本摘要等相关知识。 中文长文本摘要数据集 - 社科论文-摘要数据集-CASSum.zip为研究者和开发者提供了一个强大的工具，以应对中文社科领域文本处理的挑战，推动相关技术的进步和发展。

这是3.x最后一个版本，内附序列号百分之百可用，注意只能用50次之后提示插入加密狗再无法使用。大型网络版用的是SQL Server数据库支持32位或64位的系统，XP到win10都可以用，支持8用户同时使用。

数理统计是一门重要的数学分支，它在科研、工程、经济、医学等众多领域有着广泛的应用。本资源“北科-自用数理统计刷题”包含了一系列与数理统计相关的学习材料，如历年试题、模拟试卷等，适用于学生自我学习和复习。以下是基于这些文件名称解析出的数理统计相关知识点： 1. **基本概念**：数理统计主要研究随机现象，通过收集数据、分析数据来推断现象的规律性。基础概念包括总体、样本、参数、统计量、概率分布等。 2. **概率论基础**：这是数理统计的基础，包括概率的定义、条件概率、独立事件、联合分布、边缘分布和条件分布、随机变量（离散型和连续型）、期望、方差等。 3. **抽样分布**：如t分布、Z分布（标准正态分布）、卡方分布、F分布等，这些都是统计推断中常用的抽样分布。 4. **参数估计**：包括点估计和区间估计，常用方法有矩估计法、极大似然估计法，以及置信区间的构建。 5. **假设检验**：针对总体参数进行假设，通过统计量进行检验，如单样本t检验、双样本t检验、卡方检验、F检验等。 6. **回归分析**：用于研究两个或多个变量之间的关系，包括线性回归、多元回归，以及逻辑回归等非线性模型。 7. **方差分析**（ANOVA）：用于比较三个或更多组别的均值差异，包括单因素方差分析和多因素方差分析。 8. **时间序列分析**：处理按时间顺序排列的数据，包括趋势分析、季节性分析、自相关性分析等。 9. **非参数统计**：不依赖于特定的概率分布假设，如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验、Kolmogorov-Smirnov检验等。 10. **统计软件应用**：如R语言、SPSS、MATLAB等，它们在数理统计中的应用能够帮助进行数据处理、建模和结果可视化。 11. **实际应用**：数理统计在金融风险评估、市场调研、医学试验、质量控制等方面都有重要应用。 资源中的文件名称提到了"硕士研究生应用数理统计"，暗示了这些题目可能具有一定的深度和复杂性，适合研究生级别的学习者。"期末考试试卷"和"真题"则意味着这些资料可以帮助学生了解考试形式，提高应对考试的能力。"数理统计.zip"和"test.pdf"可能是额外的学习资料，包含更多的练习题和测试题，有助于巩固理论知识和提升实践技能。 这份资源为学习数理统计的人提供了丰富的学习材料，通过练习和测试，可以系统地掌握数理统计的核心概念和方法，提升解决实际问题的能力。

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联发科MT9700芯片是专为USB应用领域设计的高效能、低成本单P沟道MOSFET负载开关，其核心特性是内置了低导通电阻的80mΩ功率MOSFET，这一设计在处理USB电压降时表现出色，满足了USB规范对电气特性的要求。MT9700适用于自供电和总线供电的USB设备，提供了广泛的适用性。 MT9700芯片可支持的工作电压范围为2.4V至5.5V，这使其能够适应3V和5V系统的不同需求。它的静态电流在开关开启状态下极低，典型值仅为15μA，而在关闭状态下，电流可降低至1μA以下，这样显著地减少了设备在待机模式下的能耗。快速的瞬态响应能力是MT9700的另一个显著特点，其响应时间小于2μs，保证了系统稳定运行的性能要求。该芯片还配备了重要的保护功能，包括防止反向电流流动和电源短路的功能，以及热关断保护来限制功率损耗和维护结温，确保设备的安全运行。通过SET引脚外接一个电阻，用户可以灵活设定电流限制阈值，以适应不同的电流控制需求。 在应用方面，MT9700芯片的典型应用场合包括USB集线器、USB外设、笔记本电脑、电池充电电路以及个人通信设备等，由此可见其应用范围之广。设计方面，该芯片采用了紧凑的5引脚SOT23-5封装，使得它可以在电路板空间有限的应用中轻松布局。 使用MT9700芯片时，必须注意其绝对最大额定值参数。输入电源电压不能超过7V，EN引脚电压应限制在-0.3V到(VIN+0.3V)范围内，SET引脚的电压也应遵循相应的规定，以免造成芯片的损坏。针对热管理，设计者应确保芯片的工作温度不要超出规定范围，以免芯片过热影响性能甚至损坏。 MT9700芯片的高性能与低成本的结合，是通过单P沟道MOSFET负载开关实现的，这在设计满足USB电源管理的系统中十分关键。它不但具备了高效的电流控制能力，还提供了一系列保护机制，为USB设备提供了安全可靠的操作环境。此外，它还支持动态电流限制设定，这为设备设计者提供了额外的灵活性，可以针对不同的应用场景，调整电流限制阈值，优化电源管理性能。 为了实现最佳的性能，设计者需要充分理解MT9700芯片手册中的详细信息。通过精心设计外围电路和正确配置参数，可以确保MT9700在各种USB应用场合中发挥其最大的效能。同时，MT9700的低功耗特性和强大的保护功能，可以在延长设备的使用时间的同时，提供可靠的防护，减少维修和更换的成本。 联发科的MT9700芯片是USB电源管理领域的一个重要产品，其高性能、低功耗、灵活的电流控制能力和丰富的保护功能使其成为设计者在选择USB电源管理解决方案时的理想选择。对于需要在USB设备中集成电源管理功能的设计者来说，MT9700提供了一个既可靠又高效的方案，助力USB设备实现稳定、安全、高效的电源管理。