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在IT领域，数据库连接是应用程序开发中的重要环节，特别是对于Java开发者来说，理解如何与SQL Server这样的关系型数据库进行交互是必备技能。本教程将基于提供的"java连接sql server数据库例子"来深入探讨这一主题。 Java通过JDBC（Java Database Connectivity）API与SQL Server建立连接。JDBC是Java标准的一部分，它提供了一组接口和类，允许Java程序与各种类型的数据库进行通信。要使用JDBC连接SQL Server，你需要以下几步： 1. **导入JDBC驱动**：SQL Server的JDBC驱动是由Microsoft提供的，名为`mssql-jdbc`。在Java项目中，你需要将其作为依赖引入。如果是Maven项目，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： ```xml com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 最新版本号 ``` 2. **建立连接**：在Java代码中，你可以使用`DriverManager.getConnection()`方法创建数据库连接。你需要提供数据库URL、用户名和密码。例如： ```java String url = "jdbc:sqlserver://服务器地址:端口;databaseName=数据库名"; String user = "用户名"; String password = "密码"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); ``` 这里的服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码需要根据实际环境设置。 3. **创建Statement或PreparedStatement**：接下来，你需要创建一个`Statement`或`PreparedStatement`对象来执行SQL语句。`Statement`用于执行静态SQL，而`PreparedStatement`适用于预编译的SQL，能防止SQL注入。 4. **执行SQL操作**：通过`executeQuery()`或`executeUpdate()`方法执行SQL。例如，查询语句用`executeQuery()`，增删改操作用`executeUpdate()`。 5. **处理结果集**：如果执行的是查询语句，会返回一个`ResultSet`对象，你可以遍历它来获取查询结果。例如： ```java ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM 表名"); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString("列名")); } ``` 6. **关闭资源**：操作完成后，记得关闭`ResultSet`、`Statement`和`Connection`以释放数据库资源。 在"java增删改"的示例中，可能涵盖了如何使用Java执行SQL Server数据库的插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。这些操作的基本步骤与上面介绍的相似，只是`executeUpdate()`方法的SQL语句会有所不同。 - **插入数据**：使用`INSERT INTO`语句，例如： ```java String sql = "INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (?, ?)"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "值1"); pstmt.setInt(2, 123); pstmt.executeUpdate(); ``` - **更新数据**：使用`UPDATE`语句，例如： ```java String sql = "UPDATE 表名 SET 列1 = ? WHERE 条件"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "新值"); pstmt.executeUpdate(); ``` - **删除数据**：使用`DELETE FROM`语句，例如： ```java String sql = "DELETE FROM 表名 WHERE 条件"; Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate(sql); ``` 对于初学者来说，理解并实践这些基本操作是至关重要的。同时，了解异常处理、事务管理、批处理等进阶概念，将有助于编写更健壮和高效的Java数据库应用。在实际项目中，还应考虑使用连接池来管理数据库连接，如HikariCP或C3P0，以提高性能和资源利用率。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Java连接到Microsoft SQL Server数据库，并进行基本的数据操作，如创建数据表和查询数据。这个实例将帮助开发者理解如何在Java应用程序中与SQL Server进行交互。 为了连接到SQL Server数据库，我们需要使用Java Database Connectivity (JDBC) API。JDBC是Java中用于与各种数据库进行通信的标准接口。在Java中，我们通常使用Microsoft提供的JDBC驱动程序——`com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver`。确保你的项目已经包含了对应的JDBC驱动库，例如`mssql-jdbc.jar`。 以下是一个简单的Java代码示例，展示了如何建立到SQL Server数据库的连接： ```java import java.sql.*; public class MSSql { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=test"; String username = "forest"; String password = "forest@123"; try { // 注册 JDBC 驱动 Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); // 打开链接 System.out.println("Connecting to database..."); Connection myConn = DriverManager.getConnection(url, username, password); // 创建 Statement Statement myStmt = myConn.createStatement(); // 执行 SQL 查询 String sql = "SELECT * FROM Customers"; ResultSet myRs = myStmt.executeQuery(sql); // 处理查询结果 while (myRs.next()) { System.out.println(myRs.getString("CustomerID") + "\t" + myRs.getString("CompanyName")); } // 关闭资源 myRs.close(); myStmt.close(); myConn.close(); } catch (Exception exc) { exc.printStackTrace(); } } } ``` 在这个例子中，我们首先通过`Class.forName()`加载JDBC驱动。然后，使用`DriverManager.getConnection()`方法建立到数据库的连接。URL参数`jdbc:sqlserver://localhost;databaseName=test`指定了数据库服务器（本例为本地主机）和数据库名（test）。接着，我们创建一个Statement对象，执行SQL查询，并获取ResultSet来处理查询结果。 创建数据表可以通过`CREATE TABLE`语句实现。例如，如果我们想要创建一个名为`Employees`的表，可以这样写： ```sql CREATE TABLE Employees ( ID INT PRIMARY KEY, Name VARCHAR(50), Position VARCHAR(50) ); ``` 在Java中，你可以通过`Statement.executeUpdate(sql)`方法执行这样的DDL语句。 查询数据表记录则通过`SELECT`语句完成。例如，要获取所有员工的信息： ```sql SELECT * FROM Employees; ``` 同样的，将此查询语句替换到上面的Java代码中的`sql`变量即可执行查询。 Java与MS SQL Server的交互涉及JDBC驱动的使用、数据库连接的建立、SQL语句的执行以及查询结果的处理。这个实例提供了一个基础框架，开发者可以根据实际需求进行扩展，实现更复杂的数据操作。记住，始终确保在操作完成后关闭数据库连接，以释放系统资源。

### NCBI SRA数据库使用详解 #### 一、简介 NCBI SRA（Sequence Read Archive）数据库是由美国国家生物技术信息中心（National Center for Biotechnology Information, NCBI）维护的一个重要资源，主要用于存储高通量测序（Next Generation Sequencing, NGS）产生的原始数据。这些数据来源于多种测序平台，例如454、Illumina、SOLiD、Ion Torrent、Helicos和Complete Genomics等。随着技术的发展，SRA不仅保存原始序列数据，还收录了与参考基因组比对后的原始reads信息。 根据数据的生成特点，SRA数据库中的数据被分为四类： - **Studies**（研究课题）：定义了实验的目的。一个study可能包含多个实验。 - **Experiments**（实验设计）：包括样本信息、DNA来源、测序平台和技术等细节。每个实验可能包含一个或多个测序结果集。 - **Samples**（样品信息）：指特定的研究对象，例如组织样本或细胞系。 - **Runs**（测序结果集）：代表测序仪器一次运行所产生的reads集合。 SRA中的数据结构遵循以下层次关系：Studies -> Experiments -> Samples -> Runs。为了便于区分不同类型的数据，SRA使用了不同的前缀： - ERP 或 SRP 表示 Studies； - SRS 表示 Samples； - SRX 表示 Experiments； - SRR 表示 Runs。 #### 二、使用 要使用SRA数据库，可以通过以下步骤进行操作： 1. **搜索相关研究**：在SRA数据库主页，可以输入关键词搜索相关的研究，如特定的疾病或其他感兴趣的主题。选择合适的数据集进入详细信息界面。（见图2） 2. **查看详细信息**： - **Study** 详细信息页面提供了关于研究目的、背景和样本信息等概述性内容。（见图3） - **Experiment** 详细信息页面列出了具体的实验设计细节，包括样本信息、测序方法等。（见图4） - **Run** 详细信息页面提供了关于测序结果集的具体信息，包括读长、质量得分等。（见图4） #### 三、下载数据 要下载SRA数据，需要先安装SRAToolkit软件包。具体步骤如下： 1. **下载SRAToolkit**：访问 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?view=software](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi?view=software) 下载适用于自己系统的软件包。例如，在CentOS环境下，可使用以下命令下载并解压工具包： ```bash wget "http://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/current/sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz" tar xzf sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz ``` 2. **运行下载工具**：进入工具包目录并使用 `prefetch` 命令下载所需数据，例如： ```bash cd sratoolkit.2.5.7-centos_linux64/bin ./prefetch SRR2172038 ``` 完成后，会在当前目录下生成一个包含下载数据的 `ncbi` 文件夹。 3. **转换数据格式**： - 转换为FastQ格式： ```bash fastq-dump ./SRR2172038.sra ``` - 转换为FASTA格式： ```bash fastq-dump --fasta ./SRR2172038.sra ``` #### 四、数据提交 要向SRA提交数据，需要按照以下步骤操作： 1. **确认注册**：确保已在NCBI数据中心网站完成注册。 2. **登录账号**：登录账户后，在左侧菜单选择 `mydata`，然后选择已有的项目或创建新项目。 3. **创建批次**：对于已有项目，选择已有批次或创建新批次，并在创建时指定数据类型为 “SRA”。 4. **提交数据**：点击批次下的 `submit data` 按钮，下载离线提交标识文件（subdesc.bch），然后根据SRA的数据格式标准处理生成的数据文件，连同标识文件一起上传至服务器指定目录。 5. **文件要求**：一个完整的SRA study至少包括一个或多个 `study.xml`, `experiment.xml`, `sample.xml` 和 `run.xml` 文件，以及一个或多个数据文件。但一个批次的提交数据不一定要包含所有文件，`run.xml` 和其包含的所有数据文件必须在同一批次中提交。 通过以上介绍，我们可以看到SRA数据库是一个功能强大且易于使用的平台，为研究人员提供了宝贵的高通量测序数据资源。无论是数据检索、下载还是提交，都有明确的操作流程和指南，大大方便了科研人员的工作。

易语言模块易语言独立团数据库模块 易语言独立团数据库模块

华科数据库课程实验13的主题是“网上书店管理系统数据库设计”。实验相关资料以压缩文件的形式提供，包含两个文件：一个是SQL文件，另一个是WORD文档。SQL文件用于初步实现该数据库系统。而WORD文档则详细阐述了多方面内容，包括需求分析、数据字典、ER图绘制以及将ER图转换成关系模式的过程，此外还附有初步实验代码的截图。 在数据库设计领域中，网上书店管理系统是一个具有代表性的应用场景，它不仅涵盖了商品管理、用户管理等基本功能，还涉及到订单处理、库存管理、支付处理等复杂的业务逻辑。本实验课程的设计目标是为了让学生能够在实践中理解和掌握数据库设计的理论知识，并能够将这些理论知识应用于实际的系统开发中。 实验中，首先需要对网上书店的业务需求进行分析，明确系统需要实现的功能模块，例如用户注册登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单生成与处理、支付系统集成、用户评价等。通过需求分析，可以确定系统数据库所需存储的数据类型和数据间的关系。 接下来，将需求分析转化为数据字典，数据字典是数据库设计中的重要文档，它详细记录了数据库中每个数据项的名称、类型、取值范围、来源和用途等信息，是设计数据库结构的依据。 在此基础上，设计人员需要绘制实体-关系（ER）图，该图用于表示实体与实体之间的关系，它是数据库逻辑结构设计的重要工具。在ER图中，实体通常用矩形表示，属性用椭圆表示，而关系则用菱形表示，并通过连线将它们相互关联起来。ER图绘制完成后，需要将其转换成关系模式，即确定如何将实体和关系转换为数据库中的表结构，并定义表与表之间的关系，如一对多、多对多等。 SQL文件是实验实现数据库系统的重要部分，通过编写SQL语句来创建数据库、表、索引等数据库对象，并进行数据的插入、查询、更新和删除操作。实验提供的SQL文件中可能包含了创建表结构的语句、设置数据完整性的约束条件、编写触发器和存储过程等高级功能的语句。这部分内容是数据库设计最终的实现阶段，需要学生将理论知识与编程实践相结合，确保数据库的逻辑设计能够正确地转换为物理实现。 WORD文档则详细记录了上述所有过程，从需求分析到数据字典，再到ER图的绘制和关系模式的转换，以及初步实验代码的截图，这些内容构成了一份完整的数据库设计实验报告。报告中的截图能够直观地展示实验过程中的关键步骤，为实验的评审和反馈提供依据。 网上书店管理系统数据库设计课程实验不仅涉及到理论知识的学习，还包括了实际动手操作的能力培养。通过对这一实验的深入学习和实践，学生可以加深对数据库设计的理解，并具备将理论应用于实践的能力，为将来从事数据库设计及系统开发工作打下坚实的基础。

MySQL数据库链接工具是一种用于管理和操作MySQL数据库的重要软件，它提供了用户友好的图形界面，使得数据库的管理工作变得更为简便。在本资源中，我们主要关注的是“navicat_chs.exe”，这是一款名为Navicat的数据库管理工具的中文版本。Navicat是由PremiumSoft公司开发的，它支持多种数据库管理系统，包括MySQL，让数据库管理员和开发者能够轻松地执行常见的数据库任务，如创建、编辑、查询、备份等。 “navicat_chs.exe”是Navicat的安装程序，适用于简体中文用户。Navicat提供了一个直观的界面，用户可以使用它来连接到本地或远程的MySQL服务器，进行数据的增删改查、数据库设计、表结构管理、数据导入导出、备份和恢复等功能。其特性包括： 1. **多数据库连接**：Navicat允许用户同时连接多个MySQL服务器，方便在不同的数据库之间切换和同步数据。 2. **数据可视化**：提供数据表视图，使用户能够以网格形式查看和编辑数据，还支持图表展示，便于数据分析。 3. **SQL编辑器**：内置强大的SQL编写和调试工具，支持自动完成、语法高亮、错误检查等功能，帮助用户编写高效的SQL语句。 4. **数据同步**：比较并同步不同数据库的数据，减少手动比对和修正的工作量。 5. **数据传输**：支持在不同数据库间进行数据迁移，方便数据备份和恢复。 6. **数据备份**：自动化备份计划，确保数据的安全性。 7. **定时任务**：可以设置定时运行的SQL脚本或数据备份任务，提高工作效率。 8. **对象设计器**：提供表、视图、存储过程、触发器等数据库对象的图形化设计工具。 9. **安全性**：支持SSL加密连接，确保数据传输的安全。 10. **云服务**：支持连接到Navicat Cloud，实现跨设备的数据访问和协作。 与“navicat_chs.exe”一同提供的“使用说明-1.txt”文件很可能是安装和使用Navicat的基础教程或指南，里面可能包含了如何安装、配置数据库连接、执行基本操作等内容。对于初次使用者来说，详细阅读这份文档将有助于快速上手。 MySQL数据库链接工具，如Navicat，极大地简化了数据库管理工作，是数据库管理员和开发者的得力助手。无论是进行日常维护还是复杂的数据库项目，都能提供强大的支持。如果你需要管理和操作MySQL数据库，那么Navicat绝对是一个值得尝试的选择。

数据库课程设计中，设计题目为“仓储物资管理系统”，该系统旨在通过计算机化手段提高企业管理效率，实现仓库产品管理的系统化、规范化和自动化。系统开发使用C#语言，开发环境为Visual Studio 2008，数据库则采用SQL Server 2005。系统的运行环境包括Windows 98/2000/XP/2003操作系统，能够安装并配置软件Microsoft SQL Server 2005数据库管理系统。系统通过登录界面实现用户权限管理，具备信息录入、修改、删除和查询功能，并提供数据备份与恢复以及帮助功能。系统还能够管理用户信息，实现新增、修改和删除用户信息。 需求分析部分指出，仓储管理系统需完成入库和出库操作，包括入库单和出库单的填写，同时提供增加、删除和修改等操作。用户可以进行查询、统计、报表打印、账目核对等工作，并且可以以图表形式展现查询结果。数据需求分析进一步明确了系统所需的数据流条目，包括商品信息、职工信息、供货商信息、入库信息和出库信息等。 概要设计环节将系统功能进行了集中分块，形成系统功能模块图，明确系统主要实现登录、注册、查询、修改四方面的功能。逻辑设计则对系统所用数据库的逻辑结构进行了设计，涵盖商品信息、入库单信息、出库单信息、职工信息、仓库信息、供货商信息表的设计。 界面设计与代码部分详细介绍了登录界面设计、注册界面与代码、修改密码界面、系统主界面设计和代码、查询信息管理界面设计、添加信息查询界面设计、出入库信息表设计、删改信息设计等。各部分详细描述了界面的布局以及相关代码的实现，确保系统的交互性和功能性。 总结部分对整个课程设计的成果进行了回顾，强调了系统开发的重要性、复杂性以及完成情况。同时，附录中的参考文献列出了为系统开发提供理论支持的参考资料。 整个系统设计强调了计算机在仓库物资管理中的应用，实现了数据的规范管理，提升了数据处理的效率和准确性，优化了仓储管理流程，强化了信息的实时更新和处理能力，为企业管理提供了有力的技术支持。

activiti兼容达梦数据库,附件中是打包好的支持国产数据库达梦的activiti-engine-5.22.0.jar， 工作需要把数据库迁移到达梦数据库，发现activiti不支持达梦，花了几个小时修改了源码，并调试通过。 具体修改的类是: ProcessEngineConfigurationImpl，DbSqlSession，DbSqlSessionFactory，AbstractQuery

轻轻松松学数据库!!SQL Server 2008是微软的SQL Server数据库中的最新版本，在该版本的数据库产品中融入了更多商业智能的内容。本书中也使用了一篇专门讲解了与商业智能有关的一些内容。 本书总分为5篇，共21章。第一篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语言实现了与SQL Server 2008的连接，并完成了图书管理系统和在线订餐系统。 第一篇 SQL Server 2008基础篇 第1章 学习数据库的准备 （ 教学视频：58分钟） 15 1.1 认识数据库 15 1.1.1 为什么要使用数据库 15 1.1.2 认识数据库产品 15 1.2 了解数据库对象 17 1.2.1 表 17 1.2.2 视图 17 1.2.3 索引 18 1.2.4 存储过程 18 1.2.5 触发器 18 1.3 认识SQL语言 18 1.3.1 什么是SQL 18 1.3.2 SQL语言的分类 19 1.4 绘制E-R图设计数据库 20 1.4.1 绘制E-R图的基本要素 20 1.4.2 E-R图绘制实例 22 1.5 小结 24 1.6 习题 24 第2章 数据库的安装 （ 教学视频：26分钟） 26 2.1 SQL Server 2008版本介绍 26 2.1.1 SQL Server 2008服务器版 26 2.1.2 SQL Server 2008专业版 26 2.2 SQL Server 2008环境需求 27 2.2.1 SQL Server 2008 Enterprise的 软硬件要求 27 2.2.2 SQL Server 2008 Enterprise Evaluation的软硬件要求 28 2.3 安装SQL Server 2008 29 2.3.1 自己动手安装SQL Server 2008 29 2.3.2 安装示例数据库 39 2.4 认识SQL Server Management Studio （企业管理器） 40 2.4.1 访问SQL Server Management Studio 40 2.4.2 SQL Server Management Studio 菜单简介 42 2.4.3 查询编辑器窗口 43 2.4.4 对象资源管理器 44 2.4.5 SQL编辑器 44 2.5 小结 45 2.6 习题 45 第二篇 SQL Server 2008管理篇 第3章 数据库操作 （ 教学视频：43分钟） 47 3.1 在SSMS中创建数据库 47 3.1.1 数据库命名需要注意的问题 47 3.1.2 数据库的所有者与权限 48 3.1.3 创建数据库 48 3.2 在SSMS中修改数据库配置 52 3.2.1 使用SSMS修改数据库配置的 通用步骤 52 3.2.2 在SSMS中添加数据库文件 53 3.2.3 在SSMS中删除数据库文件 53 3.2.4 修改数据库的所有者 55 3.2.5 限制用户的访问 56 3.2.6 设置用户对数据库的使用权限 57 3.2.7 修改数据库名称 59 3.3 使用SQL语句创建、修改、 删除数据库 59 3.3.1 用CREATE DATABASE语句 创建数据库 59 3.3.2 用ALTER DATABASE语句 修改数据库 60 3.3.3 用DROP DATABASE语句 删除数据库 62 3.4 附加与分离数据库 63 3.4.1 分离数据库 63 3.4.2 附加数据库 64 3.5 编写数据库脚本文件 66 3.6 综合练习 67 3.7 小结 69 3.8 习题 69 第4章 数据表操作 （ 教学视频：39分钟） 71 4.1 认识数据类型 71 4.1.1 字符型数据类型 71 4.1.2 数值型数据类型 72 4.1.3 日期和时间数据类型 73 4.1.4 其他数据类型 73 4.2 创建数据表 74 4.2.1 创建数据表的语法 74 4.2.2 创建主键 75 4.2.3 使用SSMS创建表 76 4.2.4 创建标识列 78 4.3 修改表结构 79 4.3.1 修改表结构的语法 80 4.3.2 在SSMS中修改表结构 82 4.4 表的删除、截断与重命名 82 4.4.1 使用SSMS删除和重命名表 83 4.4.2 使用DROP TABLE语句删除表 83 4.4.3 截断表 84 4.4.4 重命名表 85 4.5 小结 85 4.6 习题 85 第5章 确保数据完整性 （ 教学视频：89分钟） 87 5.1 认识约束 87 5.1.1 什么是约束 87 5.1.2 约束的类型 88 5.1.3 约束的语法 89 5.2 使用约束 90 5.2.1 利用SSMS创建主键约束 90 5.2.2 利用T-SQL增加主键约束 91 5.2.3 利用SSMS创建外键约束 92 5.2.4 利用T-SQL增加外键约束 93 5.2.5 利用SSMS工具创建CHECK 约束 94 5.2.6 利用T-SQL增加CHECK约束 95 5.2.7 利用SSMS工具删除约束 96 5.3 事务的使用 96 5.3.1 什么是事务 96 5.3.2 事务的特性 97 5.3.3 事务的模式类型 97 5.3.4 事务的保存点 99 5.4 并发控制 100 5.4.1 并发访问的问题 100 5.4.2 SQL Server中的锁 101 5.4.3 查看活跃事务 102 5.4.4 事务隔离级别 104 5.4.5 事务隔离级别的设置 104 5.5 事务的阻塞 105 5.6 死锁 107 5.6.1 死锁的产生 107 5.6.2 处理死锁 108 5.6.3 预防死锁 109 5.7 索引 109 5.7.1 认识索引 110 5.7.2 索引的创建 111 5.7.3 索引的管理 113 5.8 小结 115 5.9 习题 116 第6章 用户和权限管理 （ 教学视频：37分钟） 117 6.1 用户管理 117 6.1.1 创建使用Windows身份验证的 SQL Server 登录名 117 6.1.2 创建使用SQL Server身份验证的 SQL Server登录名 120 6.1.3 利用Transact-SQL创建 登录账号 121 6.1.4 创建数据库用户 122 6.1.5 使用Transact-SQL创建 数据库用户 123 6.1.6 登录账号和数据库用户的关系 124 6.2 认识角色 125 6.2.1 角色的划分 125 6.2.2 创建角色 127 6.2.3 给用户授予角色 128 6.3 认识权限 129 6.3.1 数据控制语言语法 129 6.3.2 给用户授予权限 131 6.4 架构 131 6.4.1 认识架构 132 6.4.2 架构的创建使用 133 6.4.3 架构的修改删除 134 6.5 小结 134 6.6 习题 135 第7章 数据的导入/导出与备份/恢复 （ 教学视频：27分钟） 136 7.1 了解SQL Server导入和导出向导 136 7.2 导入/导出数据 138 7.2.1 数据的导出 138 7.2.2 数据的导入 142 7.3 数据备份 145 7.3.1 认识数据备份 145 7.3.2 使用SSMS工具备份数据库 146 7.3.3 使用SSMS工具差异备份数据库 147 7.4 恢复数据 148 7.4.1 认识恢复数据 148 7.4.2 如何修改恢复模式 149 7.4.3 使用SSMS恢复数据库 150 7.5 小结 151 7.6 习题 151 第8章 使用SQL Server 2008中 自动化管理功能 （ 教学视频：20分钟） 153 8.1 认识SQL Server代理 153 8.1.1 什么是SQL Server 代理 153 8.1.2 使用SQL Server代理 154 8.2 认识作业 155 8.2.1 什么是作业 155 8.2.2 创建作业 156 8.2.3 管理作业 160 8.3 认识警报 163 8.3.1 创建警报 164 8.3.2 在警报中触发作业 165 8.3.3 管理警报 166 8.4 认识操作员 166 8.4.1 创建操作员 167 8.4.2 管理操作员 169 8.5 小结 169 8.6 习题 170 第9章 查询数据 （ 教学视频：64分钟） 171 9.1 在SSMS中查看数据 171 9.2 使用简单SELECT语句查询数据 171 9.2.1 查询表中所有数据 171 9.2.2 查询表中指定字段的数据 172 9.2.3 查询结果中去除重复信息 174 9.2.4 根据现有列值计算新列值 174 9.2.5 命名新列 175 9.2.6 将查询结果保存为新表 176 9.2.7 连接字段 177 9.3 使用SELECT语句获取满足查询 条件的数据 178 9.3.1 指针与字段变量的概念 178 9.3.2 条件表达式 179 9.3.3 WHERE子句用法 181 9.3.4 根据条件查询数值数据 182 9.3.5 根据条件查询字符数据 183 9.3.6 根据条件查询日期数据 184 9.3.7 按范围查询数据 185 9.3.8 查询NULL值 186 9.4 排序查询数据 186 9.4.1 按单列排序 187 9.4.2 设置排序方向 187 9.4.3 按多列排序 188 9.4.4 按字段位置排序 188 9.4.5 查询前5行数据 189 9.4.6 WHERE与ORDER BY的 结合使用 189 9.5 高级条件查询 190 9.5.1 AND运算符 190 9.5.2 OR运算符 191 9.5.3 AND与OR的优先顺序问题 192 9.5.4 NOT运算符 193 9.5.5 IN运算符 193 9.5.6 LIKE运算符与“%”通配符 195 9.5.7 “_”通配符的使用 197 9.5.8 “[]”通配符的使用 197 9.5.9 定义转义字符 198 9.6 小结 199 9.7 习题 199 第10章 函数与分组查询数据 （ 教学视频：42分钟） 201 10.1 系统函数 201 10.1.1 聚合函数 201 10.1.2 类型转换函数 202 10.1.3 日期函数 204 10.1.4 数学函数 206 10.1.5 字符函数 207 10.1.6 其他几个系统函数 208 10.2 分组查询 212 10.2.1 将表内容按列分组 212 10.2.2 聚合函数与分组配合使用 214 10.2.3 查询数据的直方图 215 10.2.4 排序分组结果 215 10.2.5 反转查询结果 216 10.2.6 使用HAVING子句设置 分组查询条件 217 10.3 小结 218 10.4 习题 218 第11章 多表连接查询和子查询 （ 教学视频：79分钟） 220 11.1 连接查询 220 11.1.1 使用无连接规则连接两表 220 11.1.2 使用有连接规则连接两表 221 11.1.3 使用多表连接查询数据 222 11.1.4 使用表别名简化语句 223 11.1.5 使用INNER JOIN连接查询 223 11.1.6 连接查询实例 224 11.2 高级连接查询 226 11.2.1 自连接查询 226 11.2.2 内连接查询 227 11.2.3 左外连接查询 229 11.2.4 右外连接 230 11.2.5 全外连接 230 11.2.6 交叉连接查询 230 11.2.7 连接查询中使用聚合函数 232 11.2.8 高级连接查询实例 233 11.3 组合查询 235 11.3.1 使用组合查询 236 11.3.2 使用UNION的规则 237 11.3.3 使用UNION得到复杂的统计 汇总样式 238 11.3.4 排序组合查询的结果 238 11.3.5 组合查询的实例 239 11.4 子查询 240 11.4.1 使用返回单值的子查询 240 11.4.2 子查询与聚合函数的配合使用 241 11.4.3 子查询的实例 241 11.5 在SSMS查询设计器中设计查询 242 11.6 综合练习 245 11.7 小结 246 11.8 习题 246 第12章 插入、更新和删除数据 （ 教学视频：39分钟） 248 12.1 在SSMS中插入、更新、删除数据 248 12.1.1 插入数据 248 12.1.2 更新数据 249 12.1.3 删除数据 249 12.2 使用INSERT语句插入数据 250 12.2.1 插入完整的行 250 12.2.2 向日期时间型字段插入数据 251 12.2.3 将数据插入到指定字段 251 12.2.4 将查询结果插入表 252 12.3 使用UPDATE语句更新数据 254 12.3.1 更新单个字段的数据 254 12.3.2 更新多个字段的数据 255 12.3.3 使用表连接更新数据 256 12.3.4 使用UPDATE语句删除 指定字段的数据 256 12.4 使用DELETE语句删除数据 257 12.4.1 使用DELETE语句删除 指定记录 257 12.4.2 在DELETE语句中使用 多表连接 258 12.4.3 使用DELETE语句删除 所有记录 259 12.5 使用TRUNCATE语句删除 所有记录 260 12.6 综合练习 260 12.7 小结 262 12.8 习题 263 第13章 视图 （ 教学视频：38分钟） 264 13.1 视图基础 264 13.2 视图的创建 266 13.2.1 在SSMS中创建视图 266 13.2.2 使用CREATE VIEW语句 创建视图 268 13.2.3 用别名命名视图字段 269 13.2.4 创建视图时的注意事项 270 13.2.5 创建加密视图 271 13.3 查看与修改视图 272 13.3.1 查看视图内容 272 13.3.2 在SSMS中修改视图 272 13.3.3 用ALTER VIEW修改视图 272 13.4 使用视图操作表数据 274 13.4.1 在SSMS中操作 视图中的数据 274 13.4.2 使用INSERT语句插入数据 274 本书《21天学会SQL》分为五篇，旨在向读者传授SQL Server 2008数据库的基本知识，同时涉及一些商业智能的内容。书中通过21天的教学计划，系统性地覆盖了数据库的基础知识、管理知识、编程知识、商业智能和综合应用案例。以下将详细阐述各篇的知识点。 **第一篇：SQL Server 2008基础篇** 第一篇包含了两个章节，主要介绍了数据库的基础知识和SQL Server 2008的安装过程。 第1章《学习数据库的准备》讲述了数据库的概念、数据库对象、SQL语言以及如何绘制E-R图。在这一章中，读者将了解到数据库的基本组成，包括表、视图、索引、存储过程和触发器等对象。同时，本章对SQL语言的定义、分类及其与数据库交互的方式进行了介绍。本章通过E-R图设计数据库的实例，教读者如何通过图形化的方式设计数据库结构。 第2章《数据库的安装》向读者介绍了SQL Server 2008的不同版本和环境需求，并引导读者亲自安装SQL Server 2008。本章详细讲解了如何安装SQL Server 2008的步骤、示例数据库的安装，以及SQL Server Management Studio（企业管理器）的使用方法。 **第二篇：SQL Server 2008管理篇** 第二篇内容包括了第3章至第8章，主要讲述了数据库操作、数据表操作、数据完整性和用户权限管理、数据导入导出与备份恢复、SQL Server自动化管理以及查询数据等重要数据库管理知识。 第三章《数据库操作》介绍了如何在SQL Server Management Studio(SSMS)中创建、修改、删除数据库，同时也展示了如何用SQL语句实现这些操作。此外，还涉及了数据库的附加与分离、数据库脚本文件的编写等高级主题。 第四章《数据表操作》重点讲解了数据类型、创建和修改表结构、删除和重命名表的操作。本章还包括使用SSMS和T-SQL进行表操作的实践。 第五章《确保数据完整性》讨论了约束的概念、类型和语法，事务的使用、并发控制、索引的创建和管理等关键数据库管理概念。 第六章《用户和权限管理》涉及了用户、角色、权限的概念，以及架构的创建和管理。本章指导读者如何创建登录名、数据库用户、角色，以及如何授予和管理用户权限。 第七章《数据的导入/导出与备份/恢复》讲述了SQL Server导入导出向导的使用，数据备份、差异备份、还原数据的方法和技巧。 第八章《使用SQL Server 2008中自动化管理功能》讲解了SQL Server代理的使用、作业的创建与管理、警报的设置以及操作员的管理。 第九章《查询数据》重点介绍了如何使用SELECT语句进行数据查询、排序、条件查询以及高级查询技巧。 **第三篇：SQL Server 2008编程篇** 在第三篇中，第10章到第13章，我们将探讨SQL Server编程的相关内容。 第十章《函数与分组查询数据》教导读者使用SQL中的聚合函数、类型转换函数、日期函数、数学函数、字符函数等，并讲解了如何进行分组查询和使用HAVING子句。 第11章《多表连接查询和子查询》详细讲解了连接查询和子查询的概念、方法、规则以及高级应用实例。 第12章《插入、更新和删除数据》介绍了如何在SSMS中执行数据的插入、更新和删除操作，以及如何使用INSERT、UPDATE和DELETE语句来完成这些任务。 第13章《视图》重点讲解了视图的概念、如何创建视图、查看和修改视图，以及如何通过视图操作表数据。 **第四篇：商业智能内容篇** 在本书的第四篇中，涉及商业智能的内容，讲述了集成服务、报表服务和分析服务。 这一部分讲解了SQL Server 2008在商业智能方面的新特性，包括如何利用这些特性实现数据整合、报告生成和数据分析等商业智能应用。 **第五篇：综合案例篇** 最后一篇通过综合案例篇向读者展示了如何将SQL Server 2008与.NET和Java语言结合，完成了图书管理系统和在线订餐系统的构建。通过这些案例，读者可以将前面章节学到的知识点综合运用到实际项目中，进一步加深理解。 整体来看，《21天学会SQL》通过理论与实践相结合的方式，让读者能够全面地学习到SQL Server 2008的基本使用以及进阶技能，并能够掌握如何将数据库技术应用于真实场景中的开发任务。