MATLAB常用16个经典模型代码，经调试过后均可运行，修改后可用于数学建模参赛

深度学习在过去十年获得了极大进展，出现很多新的模型，并且伴随TensorFlow和Pytorch框架的出现，有很多实现，但对于初学者和很多从业人员，如何选择合适的实现，是个选择。rasbt在Github上整理了关于深度学习模型TensorFlow和Pytorch代码实现集合，含有100个，各种各样的深度学习架构，模型，和技巧的集合Jupyter Notebooks，从基础的逻辑回归到神经网络到CNN到GNN等，可谓一网打尽，值得收藏！

【国内经典的信道模型】大气吸收损耗模型【使用MATLAB实现】

SC算法程序说明，比较经典的做定时同步和频率同步算法，适合小白、新手、初学者，很有启发性的。亲测有用

RNN简介 现实世界中，很多元素都是相互连接的，比如室外的温度是随着气候的变化而周期性的变化的、我们的语言也需要通过上下文的关系来确认所表达的含义。但是机器要做到这一步就相当得难了。因此，就有了现在的循环神经网络，他的本质是：拥有记忆的能力，并且会根据这些记忆的内容来进行推断。因此，他的输出就依赖于当前的输入和记忆。 网络结构及原理 循环神经网络的基本结构特别简单，就是将网络的输出保存在一个记忆单元中，这个记忆单元和下一次的输入一起进入神经网络中。 一个最简单的循环神经网络在输入时的结构示意图： RNN 可以被看做是同一神经网络的多次赋值，每个神经网络模块会把消息传递给下一个，我们将这个图的

经典模型CCR的lingo代码，熟悉之后对于复杂的模型可以自己修改代码运算

深度学习_21天实战Caffe + Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签) [深度学习——Caffe] 经典书籍，可学习查阅

作为卡尔曼滤波预测车辆轨迹用到的CA，CV,CCA,CCV,CTRV,CTRA经典模型

几乎囊括了所有基础的数学建模模型，非常适合初学者入门学习使用

一些神经网络经典经典的模型的源代码。。。。。。。。。