蝙蝠算法（BA）是最近提出的一种启发式算法，它模仿蝙蝠的回声定位行为进行全局优化。 该算法的优越性能已在其他最著名的算法中得到证明，例如遗传算法 (GA) 和粒子群优化 (PSO)。 但是，该算法的原始版本适用于连续问题，因此不能直接应用于二元问题。 在本次提交中，提供了该算法的二进制版本。 本次提交包括以下论文的源代码：
S. Mirjalili、SM Mirjalili、X. Yang，二进制蝙蝠算法，神经计算和应用，印刷中，2014 年，Springer DOI： http : //dx.doi.org/10.1007/s00521-013-1525-5
可以在以下位置找到更多信息：
http://www.alimirjalili.com
我有很多这方面的相关课程。 您可以通过以下链接注册，享受 95% 的折扣：
*****************************
2022-04-07 15:12:06
29KB
1
蝙蝠算法（Bat Algorithm，BA）是群体智能的启发式搜索算法的一种，这是BA的matlab版本代码。
2022-04-06 16:05:22
1KB
1
function [TrainingTime,TestingTime,TrainingAccuracy, TestingAccuracy,TY_test,num,L,R,Q,F,TY]=BA_EM_ELM(train_data, test_data,Lmax,delta)
global I;
global T;
global I_test;
global T_test;
global c;
global d;
global h0;
%%%%%%%%%%% Load training dataset
T=train_data(:,1)';%输出，1*N
2022-03-15 14:12:26
5KB
1
改进蝙蝠算法：1.增加权重系数 2.自适应调整频率 3.达到尝试次数后，解质量没有提高，则随机飞行.zip
2022-01-09 16:45:11
2KB
1
为提高电力负荷预测的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习的电力负荷预测模型.首先收集电力负荷历史数据,然后采用蝙蝠算法对延迟时间和嵌入维以及极限学习的隐含层结点数目进行优化,利用电力负荷历史数据进行重构,最后采用最优隐含层结点数目的极限学习机建立电力负荷预测模型,并采用具体数据仿真测试.实验结果表明:模型建立了整体性能优异的电力负荷预测模型,提高了电力负荷的预测精度.
2021-12-05 10:16:36
659KB
1