用于乳腺癌数据集的 BBO-MLP 虹膜数据集的 MMO-MLP 可以在这里找到： http : //www.mathworks.com.au/matlabcentral/fileexchange/45804-biogeography-based-optimizer--bbo--for-training-multi-layer-perceptron--毫升-
基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 的训练器。 当前的源代码是用于解决虹膜分类问题的 BBO-MLP 训练器的演示。 本次提交中还有其他培训师：粒子群优化 (PSO)、蚁群优化 (ACO)、遗传算法 (GA)、进化策略 (ES) 和基于概率的增量学习 (PBIL)。 BBO-MLP 的分类精度在 main.m 文件的末尾计算，并与 PSO、ACO、ES、GA 和 PBIL 的分类精度进行比较。 最后绘
2021-05-29 16:03:04
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一份已经用机器学习训练好了的训练器，用以检测识别舌苔。具体使用流程请参考博客 https://blog.csdn.net/qq_38344751/article/details/100079967
2019-12-23 03:15:36
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压缩包包含自定义训练器的全过程，也有代码和理论的解释，使用Python-Opencv轻松搞定任意物体识别！！！
2019-12-21 19:35:56
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