JAVA毕业设计——固定资产管理系统（论文+开题报告+答辩PPT+源代码+数据库+讲解视频）
2022-10-03 23:46:08
152.47MB
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大家准备数学建模的话可以看看这个，包含大量实例、程序解法。用matlab实现遗传算法的程序，遗传算法最详细的介绍，外加学术论坛，遗传算法的工具箱，视频解答，大量的源程序代码可以使用，希望对大家有所帮助！
2022-09-07 20:10:24
268.45MB
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视频包含 7 个视频教程，详细介绍使用卡尔曼滤波器的常见场景，包括：
1.为什么使用卡尔曼滤波器？
2.了解卡尔曼滤波器——状态观测器
3.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计
4.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计算法和方程
5.了解卡尔曼滤波器——非线性状态估算器
6.在 Simulink 中使用卡尔曼滤波器
7.在 Simulink 中使用扩展卡尔曼滤波器
对卡尔曼滤波器的原理与应有有很大帮助！！！！
2022-08-14 16:56:20
113.21MB
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如遇到安装调试问题：会在3小时候内及时回复
本课题的研究与设计，也正是辅助的解决人们心理疾病健康问题。目前心理测评的相关系统普遍存在着内容固化，缺乏一定的组织管理等问题，为了提供更加完善的心理疾病咨询服务，本课题利用Java技术进行心理疾病咨询与治疗辅助系统的开发，通过用户自我测评结果，提高心理疾病的认识，从而解决心理健康问题。
本系统采用springboot极速开发框架，持久化数据库使用mysql，Tomcat作为服务器服务端，用到的集成开发工具有idea和微信小程序。
2022-06-24 23:16:44
193.57MB
目录
01.ToolKit安装方式及在线更新
02.ToolKit隐藏无效设备
03.ToolKit配置服务器IP地址
04.ToolKit修改更新源执行更新
05.ToolKit生成IOL许可和修复文件权限
06.ToolKit添加新设备支持
07.ToolKit添加配置导出功能
08.ToolKit生成诊断文件
2022-06-18 09:05:53
200.76MB
目录网盘文件永久链接
BGP-MPLS-配置与故障排除
H3CSE-1.0-BGP基础
H3CSE-BGP-BGP的基础
H3CSE-BGP控制
H3CSE-IS02
H3CSE-IS本配置
H3CSE-OSPF01
H3CSE-OSPF02
H3CSE-OSPF03
H3CSE-OSPF04
H3CSE-OSPF05
H3CSE-PBR
H3CSE-QOS的概述01
H3CSE-Route-Import
H3CSE-Route
H3CSE-BGP-MPLS-基本原理
H3CSE-体系结构
H3CSE-的特性
H3CSE-L2TP-01
H3CSE-L2TP-02
H3CSE-L2TP-实验
H3CSE-MPLS技术基础(新)
H3CSE-MPLS技术基础
OSPF-LAB
2022-06-09 09:07:04
305B
目录
第1节 操作系统介绍
01-python高级课介绍.ev4
02-操作系统.ev4
03-虚拟机软件.ev4
04-Ubuntu操作系统.ev4
05-Linux内核和发行版.ev4
第2节 linux命令一
06-查看目录命令.ev4
07-切换目录命令.ev4
08-绝对路径和相对路径.ev4
09-创建、删除文件和目录.ev4
10-拷贝、移动文件和目录.ev4
11-终端命令的格式说明.ev4
12-查看命令帮助.ev4
13-ls命令选项.ev4
14-mkdir和rm命令选项.ev4
15-cp和mv命令选项.ev4
16-重定向.ev4
第3节 lnux命令二
01- 第一天知识点回顾.ev4
01- 第一天知识点回顾.ev4
02-查看文件内容命令.ev4
02-查看文件内容命令.ev4
03-软链接.ev4
04-硬连接.ev4
04-硬连接.ev4
05-文本搜索命令.ev4
06-查找文件命令.ev4
06-查找文件命令.ev4
07-压缩和解压缩命令.ev4
07-压缩和解压缩命令.ev4
08-文件权限命令.ev4
..........
2022-05-23 14:00:37
825.56MB
【最新】合成控制法SCM全套资料，内含本人讲解视频，包括安慰剂检验，讲解了相关理论以及每行代码的含义。只为帮助大家能更快速的掌握合成控制法的精髓，既适合还未入门的小白学习，又适合刚入门的朋友学习，里面无论是理论讲解，还是stata实操讲的都很详细哦，简单易懂（包含安慰剂检验），跟着学习即可快速掌握合成控制法。
合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！合成控制法是一个较为高级的的计量方法，无论是毕业论文还是期刊论文，都是一个很好的工具。
合成控制法的优点如下：
①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展
②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题
③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推
④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不
2022-05-10 11:03:02
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