医学影像作业 基于医学影像配准+DUNet实现的视网膜血管检测_眼底血管分割源码+数据集+实验报告.zip 图像配准 眼底血管分割实验 详细操作说明 实验报告 【实验思路】 1.图像预处理: 单通道化RGB2Gray 归一化 对比度限制自适应直方图均衡化 伽马校正 2.图像分割成小块patch 3.torch写网络 Unet ![Unet.png](./show_img/Unet.png) - Unet++ ![Unet++.png](./show_img/Unet++.png) 4.训练与测试,计算每个小patch的train_loss和dice_score 5.合并图像 6.计算整体测度 【实验结果】 CHASE数据集用cuda训练batchsize为2,网络采用UNet++,轮数epoch=5,测试集结果:avarage Dice: **78.03%**, avarage Accuracy: **96.91%** DRIVE数据集用cpu训练batchsize为8,网络采用UNet,轮数epoch=5,测试集结
yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+代码注释).zip 带有pyqt5界面,模型,操作说明,有大量代码注释。 该项目代码可供参考学习,里面有很多自定义修改的地方,界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师,学习借鉴。
2022-12-06 17:26:34 216.47MB yolov5 GUI界面 pyqt5 界面系统
内容:主要是渗透测试的基本知识点,比如信息收集、BurpSuite工具使用,sql注入等操作以及注意点的详细介绍; 适用:想学网络安全渗透测试知识的人; 场景:适合参加护网,保护网络安全,保护自己个人信息;
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