1、包含cdf读写操作 2、质数据结构解析
2025-08-01 11:57:23 77.17MB
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内容概要:本文深入探讨了利用图论和聚类技术解决大型电力网络分区控制的问题。首先介绍了电压控制中如何通过构建加权拉普拉斯矩阵并进行特征分解,找到电气距离相近的节点进行有效分区。接着讨论了发电机慢相干性分组的方法,通过分析转子角度数据建立相似矩阵,识别出动态特性一致的发电机组。最后阐述了一种高效的受控孤岛划分算法,能够在短时间内完成大规模电网的合理分割,确保系统稳定性。文中提供了详细的代码实现和技术细节,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士、高校师生以及对智能电网感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标:适用于需要优化电力网络分区控制的研究项目或工程实践,旨在提高电网运行的安全性和经济性,减少事故发生率,增强系统的鲁棒性和响应速度。 其他说明:文章强调了算法设计时需紧密结合物理本质,并指出即使是最先进的算法也需要配合硬件升级才能发挥最佳性能。此外,作者分享了一些实际应用中的经验和教训,如参数设置不当可能导致意想不到的结果。
2025-07-23 17:44:25 546KB 谱聚类 实时控制
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光纤光栅是一种在光纤内部通过特定技术制作的周期性折射率变化结构,它在光通信和光传感领域具有广泛的应用。光纤光栅的主要类型包括长周期光纤光栅(LPFG)和布拉格光纤光栅(FBG),它们利用不同的光学原理实现光的反射或透射特性。 长周期光纤光栅具有较长的周期,一般在几百微米的数量级。由于其长周期结构,LPFG主要通过模式耦合的方式对光进行操作,通常用于波长选择性滤波和光传感。在特定的波长下,光从核心模耦合到包层模,从而实现了特定波长光的减弱。LPFG因其较大的模式耦合区域,对于制造过程中的缺陷较为不敏感,且易于调节。 布拉格光纤光栅具有较短的周期,一般在几百纳米到微米的数量级。FBG利用的是光纤内部的折射率变化对特定波长的光进行反射,这个波长通常被称为布拉格波长。布拉格波长由光纤光栅的周期和有效折射率决定。FBG通常应用于光纤传感、光纤激光器的制造、色散补偿以及光纤通信网络中的滤波器等领域。 光纤光栅的仿真文件通常用于模拟和分析光纤光栅的透射和反射。通过仿真软件,如Matlab,可以更改光纤光栅的各种参数(例如周期、折射率调制深度、长度等),以及光纤光栅所处环境的折射率等,来研究这些参数对光纤光栅性能的影响。 光纤光栅的仿真研究对于理解和设计光纤光栅传感器及光纤通信系统中的关键元件具有重要意义。在光通信系统中,光纤光栅用于实现波长选择性滤波、波长路由以及色散补偿等功能,以提高系统性能。在光传感领域,光纤光栅因其体积小、灵敏度高、抗电磁干扰能力强等优势,在温度、应力、压力等物理量的测量中得到广泛应用。 通过仿真工具可以深入探讨光纤光栅的特性与应用。仿真不仅可以帮助研究者优化光纤光栅的设计,还可以在实际制作之前预测其性能,从而节省研发成本,缩短研发周期。仿真软件为研究者提供了便捷的途径去测试各种参数,进而获得最佳设计。 光纤光栅及其仿真技术是现代通信系统中不可或缺的组成部分,它们的发展推动了光通信和光传感技术的进步。随着科技的发展,光纤光栅的应用将会更加多样化,其仿真技术也将进一步完善,为实现更高效、精确的光学系统提供支持。
2025-06-24 17:32:51 618KB
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安塔基2021 自闭症的表型归因于罕见变异,多基因风险和性别的综合作用 资料档案 数据文件包括SummaryGeneticData_Reach_SSC_SPARK.csv和master_phen_4.csv (包括临床表型信息)。 这些将被存入SFARI。 目录 Summary_Genetic_Data_REACH_SSC_SPARK [ SummaryGeneticData_Reach_SSC_SPARK ] 该表包含用于稀有变异分析,常见变异分析和回归模型构建的所有遗传特征。 标头 FID 家庭ID IID 个人编号 表型 表型:1 = ASD; 0 =控制 性别 性别:0 =男性; 1 =女 同类群组 样本的数据收集。 REACH,SSC或SPARK 家庭类型 给定后代的家庭结构。 三人组(父母均已排序),母亲(母亲均已排序)或父亲(父亲均已排序) 家庭案件 一个家庭中
2025-06-23 16:12:32 16KB JupyterNotebook
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在GPS定位技术中,多路径效应是一个常见的干扰因素,它会严重影响GPS接收机的精度。多路径效应是指GPS信号从卫星直接到达接收机的同时,还会通过建筑物、地形等反射物间接到达,这些反射信号与直射信号混合,导致定位误差。MATLAB作为一个强大的数值计算和数据可视化平台,为研究和解决这一问题提供了丰富的工具。 本文将详细探讨利用MATLAB进行GPS多路径效应的分析。分析是一种揭示信号频率成分的方法,通过分析GPS信号频,可以识别出可能由多路径效应引起的异常频率成分,从而进行校正或滤除。 我们需要理解MATLAB中的基本信号处理函数,例如`fft`(快速傅里叶变换)和`ifft`(逆快速傅里叶变换),它们是进行分析的基础。`fft`用于将时域信号转换到频域,而`ifft`则将频域信号转换回时域。在MATLAB中,我们可以对GPS接收机接收到的原始信号进行`fft`运算,得到信号的频分布。 对于GPS信号,我们通常需要对其进行预处理,包括去除噪声、平滑滤波等步骤。MATLAB提供了多种滤波器设计,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等,用于去除高频噪声或低频干扰。预处理后的信号可以更准确地反映多路径效应的频域特征。 接下来,进行分析的关键步骤是识别多路径效应的特征频率。多路径效应可能导致在原始频中出现额外的峰值,这些峰值对应于反射信号的特定延迟时间。通过对频进行细化分析,如使用`spectrogram`或`pwelch`函数,可以观察到信号随时间变化的频特性,从而识别出与多路径效应相关的频率模式。 此外,MATLAB中的`cluster`和`kmeans`等聚类算法可以帮助我们对频数据进行分类,找出可能的多路径信号群组。通过分析这些群组的中心频率和分布,可以进一步理解多路径效应的复杂性。 为了消除多路径效应的影响,我们可以设计滤波器或者采用其他补偿算法。例如,基于最小二乘法的算法可以估计并减小多路径效应导致的误差。MATLAB提供了诸如`lsqnonlin`或`lsqcurvefit`等非线性优化工具,用于拟合和校正模型。 MATLAB作为一个强大的工具,为GPS多路径效应的研究提供了全面的分析手段。从信号预处理、分析到模型校正,MATLAB的丰富函数库和可视化功能使得复杂的问题变得更为可操作和直观。通过对这些工具的熟练掌握和应用,我们可以深入理解并有效地应对GPS定位中的多路径效应问题。
2025-06-14 02:24:28 408KB matlab
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21.4 计算例子 我们计算一个薄透镜组得光焦度,有效焦距(EFL)为 400mm 的胶合消色差透镜,用到 的玻璃(及其性质)如表 21.2 所示。ΔPij如表 21.2 所示。 代入表中的数值,等式 21.13 中的分母为: 代入方程 21.13: 因此: 同理,由方程组 21.14 和 21.15 可得: (注意三个光焦度的总和等于 0.0025。)
2025-06-13 20:08:19 4.98MB Zemax初学宝典
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梳状发生器是宽带捷变频频率综合器的一项关键技术,能够简单、高效地产生多功能捷变频雷达频率源需要的低杂散、低相位噪声的基频信号。介绍了一种基于ADS软件的梳状发生器设计方法,仿真并设计了输入频率为720 MHz、输出频率范围覆盖12 960 MHz~16 560 MHz的梳状发生器。为某宽带捷变频频率源的形成提供了Ku波段扩频信号,同时具有优良的输出频纯度和低的相位噪声。
2025-06-11 11:03:14 357KB 信号发生器
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电子能,晶体衍射,表面形貌技术协同性及在表面和材料科学中的应用,孙长庆,,A combination of methods of crystalgraphy, electron energy spectroscopy and surface mophorphology could reveal comprehensive information abot bond geometry, valence density of stat
2025-06-10 08:09:17 1.65MB 首发论文
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通信原理SystemView软件下的16QAM调制与解调系统仿真实验报告(含星座图与功率分析),SystemView下短波16QAM调制与解调系统仿真研究:波形分析与星座图解读,通信原理 systemview 16QAM调制与解调系统的仿真 16QAM调制解调系统与解调系统的仿真 用SystemView建立一个16QAM调制解调器电路,分析理解系统的各个模块功能,观察波形图。 判断是不是实现了16QAM调制解调系统功能。 基本要求: (1)在SystemView软 件中构建短波16QAM仿真电路 (2)计算及设定各个模块适当仿真参数 (3)仿真并输出正确仿真波形 (4)根据结果做好分析 提高要求: (1) 进一步分析其结果中的功率 (2)分析其调制后的信号星座图 有仿真文件和实验报告,实验报告内容为图三 ,关键词: 16QAM调制与解调;SystemView仿真;仿真电路构建;模块功能分析;仿真波形输出;功率分析;信号星座图分析;仿真文件;实验报告。,基于SystemView的16QAM调制解调系统仿真与性能分析
2025-06-09 11:08:22 1.34MB xhtml
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内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB进行滚动轴承故障诊断的方法,主要采用了变分模态分解(VMD)算法与包络分析相结合的技术手段。首先,通过对西储大学提供的标准轴承数据进行预处理,设定适当的采样频率和VMD参数(如K值和alpha值),将复杂的振动信号分解为多个本征模态分量(IMF)。接着,选择合适的IMF分量进行希尔伯特变换并计算其包络,从而识别出潜在的故障特征频率。最后,通过比较理论计算的故障特征频率与实际测量所得的频峰值来确定具体的故障类型。 适合人群:从事机械设备维护、故障检测以及相关研究领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于工业生产环境中对旋转机械特别是滚动轴承的健康监测和故障预警。能够帮助技术人员快速定位故障源,减少非计划停机时间,提高设备运行效率。 其他说明:文中还提供了详细的代码实例和参数调整建议,便于读者理解和应用。同时强调了一些常见的注意事项,如避免过度分解、正确设置采样频率等,确保诊断结果的有效性和可靠性。
2025-04-16 17:39:50 390KB
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