微波炉（microwave oven/microwave），顾名思义，就是用微波来煮饭烧菜的。微波炉是一种用微波加热食品的现代化烹调灶具。微波是一种电磁波。微波炉由电源，磁控管，控制电路和烹调腔等部分组成。电源向磁控管提供大约4000伏高压，磁控管在电源激励下，连续产生微波，再经过波导系统，耦合到烹调腔内。在烹调腔的进口处附近，有一个可旋转的搅拌器，因为搅拌器是风扇状的金属，旋转起来以后对微波具有各个方向的反射，所以能够把微波能量均匀地分布在烹调腔内。微波炉的功率范围一般为500~1000瓦。从而加热食物。本文给出了一种采用直流电源供电的野外微波炉一体化设计方案，可以解决野外工作者和户外游玩者

机械设计或文档或dwg文件CAD-便携式野外净水器.zip

62种野外可食用植物分类图像数据集.zip

1.本软件新增基于我国国家地理信息公共服务平台-天地图，提供定位、导航、路经计算、地址搜索与解析等功能； 2.为野外作业的测绘人员提供实时查询当前大地坐标，并实时提供大地坐标与平面坐标的相互转换，实时查询图幅号，并实现实时通过短信息等多种方式共享等； 3.为户外爱好者提供指南针、GPS定位、手电筒等功能； 4.本应用面向户外爱好者与野外测绘作业人员，是一个实用的工具。 5.增加了一些内容以及修复了一些BUG。

软件介绍：1.本软件新增基于我国国家地理信息公共服务平台-天地图，提供定位、导航、路经计算、地址搜索与解析等功能；2.为野外作业的测绘人员提供实时查询当前大地坐标，并实时提供大地坐标与平面坐标的相互转换，实时查询图幅号，并实现实时通过短信息等多种方式共享等；3.为户外爱好者提供指南针、GPS定位、手电筒等功能；4.本应用面向户外爱好者与野外测绘作业人员，是一个实用的工具。 更新内容：1.本软件在GPS定位模块中新增保存位置、管理位置点等功能，并可实时选择点位进行导航，更加方便外业作业；2.更改了一部分软件界面，更加大方、美观；3.修复了一些网友提出的问题以及BUG。

少量物体检测 （ECCV 2020）PyTorch实施的论文“野外物体的少量目标检测和视点估计” 如果我们的项目对您的研究有所帮助，请考虑引用： @INPROCEEDINGS{Xiao2020FSDetView, author = {Yang Xiao and Renaud Marlet}, title = {Few-Shot Object Detection and Viewpoint Estimation for Objects in the Wild}, booktitle = {European Conference on Computer Vision (ECCV)}, year = {2020}} 变更日志 [2020年12月15日]在download_models.sh中download_models.sh的CO

杭州野外地质实习报告.docx

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该系统以实现野外高精度报靶、打靶成绩远程、实时、直观显示为目的，综合考虑了系统的便携性、安全性，可靠性。采用激光坐标定位的方法，详细介绍了激光坐标定位原理、野外激光自动报靶设备的系统设计，论述了该系统与其他报靶方式相比的优缺点。采用了激光坐标定位的方法，实现了误差2 mm高精度报靶，远距离直观图像显示报靶成绩，支持强大的数据查询等功能，在可靠性、适应性、精确度、价格等方面具有优势。该系统安全可靠，适应性强，轻快便携，有着较好的应用前景。

深度学习入门挑战 几年来，野生生物中的动物检测一直是生物学家非常感兴趣的领域。 他们经常研究动物的行为以预测其行为。 由于存在大量不同的动物，因此手动识别它们可能是一项艰巨的任务。 因此，可以根据动物的图像对动物进行分类的算法可以帮助研究人员更有效地监视动物。 此外，动物检测和分类还可以帮助防止动物车辆事故，追踪动物设施，防止盗窃并确保动物园中动物的安全。 深度学习的应用在计算机视觉领域正在Swift增长，并正在帮助构建强大的分类和识别模型。 我们可以利用深度学习的这种力量来构建可以对不同种类的动物进行分类和区分的模型。 在此数据集中，我们提供了30种不同动物的19,000张图像。 在接下来的90天内，我们将向您挑战以建立模型，以便在给定图像的情况下，该模型将预测每种动物类别的概率。 具有最高概率的动物类别将表示该图像属于该动物类别。 这是一个入门文件，可供初学者通过此挑战进入深度学