本文以山东Yan州云果家庭农场的30 hm2小麦喷灌土地为样本,并与其他农户(包括个体户和大户)进行比较得出结论。 结论如下:小麦喷灌节水效果显着,可观收益。 节水效率可达到61.54%,综合收益率可达到38.67%。 增加收入的主要因素和通过喷灌节水灌溉的诱因如下:节省土地整理和水利监测劳动力(占62.50%),节省麦床土地面积以增加产量和收入(占23.44%) ,节省水费(占14.06%)。 节水的激励作用不明显,主要是因为水价低。 个体户推广滴灌的主要障碍是规模不经济和代用灌溉协调的障碍。 其他大型家庭(家庭农场)的障碍主要是土地使用权的不稳定和混合管理。 促进麦田喷灌的建议:加速土地流转,促进农业规模管理,为铺开喷灌创造基本规模条件; 稳定耕地的管理权就像稳定耕地的合同权一样,从而使各种大家庭拥有长期的商业利益; 指导发展“规模+专业化”的现代家庭农场; 应根据家庭节水的积极外部性,给予适当的节水补贴; 确认家庭农业用水权,并允许有偿转让“剩余水权”。
2024-01-11 19:25:35 343KB 行业研究
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神经发育障碍(NDD)包括发育性脑功能障碍,可表现为神经精神问题或运动功能受损,学习,语言或非语言交流,即智力障碍,注意力缺陷多动障碍,交流障碍,癫痫症,情绪障碍等。这项研究希望揭示一个事实,即母亲和胎儿是一个整体,任何影响母亲的因素都会影响孩子。 该研究的目的是发现产前母亲情绪状态与神经发育障碍的因果关系。 获得了60例神经发育障碍(NDD)的样本,该疾病具有紧张的产前母亲情感史。 适当的诊断工具,例如范德比尔特ADHD诊断父母评分量表,筛查与儿童焦虑相关的情绪障碍(SCARED),发育筛查测试(DST),Vinland社会成熟度量表(VSMS)和基本的智商测试,例如画人测试,瞪羚绘图,使用Seguine模板(SFB)测试等对每个NDD进行特定诊断。 引起了有关产前史的详细信息,例如家庭压力源,财务问题,人际关系和任何其他压力事件。 不仅引起了压力事件/情境,而且还引起了母亲在怀孕期间做出的反应/情绪的类型。 引起NDD的最常见情绪是产前期的焦虑/忧虑/恐惧,约为41.66%。 在大多数情况下,不同的情绪也混杂在一起。 根据这项研究,发现母亲在怀孕期间产生这种负面情绪的最常见原因是由
2024-01-11 09:43:56 933KB
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GB 50763-2012 无障碍设计规范,最新的规范
2023-11-06 10:55:55 7.47MB 无障碍设计
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突破思维的障碍,讲解思维技巧,帮助提高思维能力!
2023-11-04 10:25:49 5.53MB Conceptual Blockbusting
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A星融合DWA的路径规划算法,可实现静态避障碍及动态避障,代码注释详细,matlab源码
2023-08-25 16:06:47 168KB matlab 算法 软件/插件
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实验四 数组的表示及其应用 本次实验的主要目的在于帮助读者熟悉矩阵的表示和应用。学会运用矩阵对 实际问题进行建模和设计,熟练运用矩阵求解问题。 [问题描述] 以一个mXn的长方阵表示迷宫, 0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设 计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通 路的结论。 [基本要求] 首先实现一个以链表作存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归 程序。求得的通路以三元组(i, j, d)的形式输出,其中:(i, j)指示迷宫中的一 个坐标,d表示走到下一坐标的方向。如;对于下列数据的迷宫,输出的一条通 路为:(I,1,1),(1,2,2),(2,2,2),(3,2,3),(3,1,2),.。 [CDI0项目要求] 4.有完整的CDIO四个阶段描述 .有友好美观的操作界面 6. 有软件使用说明或帮助文档 4.项目成员分工明确,团结协作 [实验内容] . 难度A:运用矩阵来表示迷宫。能根据用户指定的维数自动生成迷宫,并打 印迷宫中各个位置的状态。个人完成,评分最高70分。 难度B:在A的基础上实现迷宫的自动路径搜索,判断是否存在从起点到终 点的
2023-04-13 00:14:33 4KB 广度搜索
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Android四大组件——Service后台服务、前台服务、IntentService、跨进程服务、无障碍服务、系统服务
2023-03-21 17:41:41 4KB Service
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离散控制Matlab代码通过屏障功能进行随机控制和验证 该存储库包含论文“通过障碍函数对随机系统的有限时间安全性进行验证和控制”(CCTA 2019)和“有限函数随机系统验证和控制的障碍函数方法”中的案例研究代码(提交中) ) 作者:塞萨尔·桑托约(Cesar Santoyo) 电子邮件: 如有任何疑问,请通过上述电子邮件给作者发送电子邮件。 所需软件: 的MATLAB SOSTOOLS() SDPT3() 注意:这些案例研究是使用MATLAB 2018构造的。此外,还需要符号工具箱。 可以在没有符号工具箱的情况下执行代码(有关详细信息,请参见SOSTOOLs手册)。 案例研究1: cs1_main.m: 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项,以便更仔细地查看相应的结果。 此案例研究是针对一维随机动力学的。 案例研究2: cs2_main.m: 运行该文件将运行用于产生本文结果的算法。 上面提到了所需的工具箱。 您可以单独运行各个依赖项,以便更仔细地查看相应的结果。 这些结果是针对二维随机动力学的。 案例3: cs3_main.m
2023-03-07 15:33:59 26KB 系统开源
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2023-02-22 10:56:04 539KB matlab
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2023-01-29 11:02:04 17KB 无障碍
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