FFmpeg 是一个强大的开源项目,用于处理音视频数据,包括编码、解码、转换、流媒体等任务。在Android平台上,FFmpeg的使用为开发者提供了处理多媒体内容的强大工具。本资源包含了FFmpeg 6.1和4.0.2两个版本,支持32位和64位的Android设备,使得在不同架构的Android设备上运行多媒体应用成为可能。 1. **FFmpeg介绍**:FFmpeg 是一套跨平台的音视频处理工具,由各种命令行工具、库(如libavcodec、libavformat、libavfilter等)组成,可以进行音视频的编码、解码、转码、剪辑、合并等操作。它支持众多的编码格式和协议,包括H.264、HEVC、AAC、MP3等。 2. **Android上的FFmpeg**:在Android平台上使用FFmpeg需要进行一些额外的配置工作,包括编译FFmpeg库以适应Android的NDK环境,创建适用于Android的静态或动态库。动态库(.so文件)通常体积较小,但需要在运行时加载;静态库(.a文件)则将所有依赖项都包含在内,应用体积会较大,但无需担心运行时依赖问题。 3. **32位与64位支持**:由于Android设备的硬件架构多样性,包括armeabi、armeabi-v7a、arm64-v8a、x86和x86_64等多种架构,这个资源提供了32位和64位的库,确保在不同架构的设备上都能正常运行。开发者需要根据目标设备的架构选择合适的库进行打包。 4. **FFmpeg集成到Android项目**:集成FFmpeg到Android项目中,通常需要将编译好的库添加到项目的jniLibs目录下,并在应用的CMakeLists.txt或Android.mk文件中指定依赖。此外,还需要处理权限问题,如读写文件、访问网络等,以及处理JNI接口调用,让Java代码能够与C/C++层的FFmpeg库进行交互。 5. **FFmpeg API使用**:FFmpeg的API丰富且复杂,主要分为三部分:`libavcodec`用于编码和解码,`libavformat`处理多媒体容器格式,`libavfilter`则支持音视频滤镜。开发者需要对FFmpeg的API有深入理解,才能有效地利用它进行音视频处理。 6. **功能应用示例**: - 视频转码:通过FFmpeg可以实现视频格式转换,比如从MP4转到MKV,或者调整视频的分辨率、比特率。 - 音频处理:可以提取视频中的音频流,转换音频格式,调整音量,甚至进行音频混合。 - 实时流媒体:FFmpeg支持RTMP、HTTP Live Streaming (HLS)等流媒体协议,可用于实时推流和拉流。 - 截图与画面分析:获取视频帧并保存为图片,或者进行画面分析,例如人脸识别、色彩分析等。 7. **性能优化**:在Android设备上使用FFmpeg时,需要考虑性能和内存占用。合理设置编码参数,避免不必要的计算,以及利用多线程处理来提高效率。 8. **版本差异**:FFmpeg 6.1和4.0.2之间的差异主要体现在新功能、性能优化和错误修复上。新版本可能会增加对新编码格式的支持,改进解码效率,或者修复已知问题。开发者应根据项目需求和设备兼容性选择合适版本。 Android FFmpeg库为开发者提供了在Android平台上进行音视频处理的强大能力,支持多种设备架构,且包含不同版本供选择。正确地集成和使用FFmpeg,可以极大地提升多媒体应用的功能和用户体验。
2025-07-10 18:00:06 219.32MB android ffmpeg
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在使用jedate-6.0.2版本时间插件后,发现最大最小时间限制有些问题,可能作者在设计上就是按原来的逻辑设计的,但是我在使用过程中发现不太符合我所认为的限制逻辑,所以我在jedate-6.0.2版本上对最小最大时间做了修改。还有我在使用jedate时,秒的使用率几乎为0,当时间格式没有秒时,秒的选择框还是在的,就是不能选择而已,所以最后我把秒的选择就直接去掉了。
2025-07-08 20:30:12 70KB jedate插件 时间插件 前端插件
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2025-06-20 11:14:27 26.72MB
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compat-openssl10-1.0.2o-3.el8.x86-64.rpm
2025-06-16 17:41:37 1.13MB
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python whl离线安装包 pip安装失败可以尝试使用whl离线安装包安装 第一步 下载whl文件,注意需要与python版本配套 python版本号、32位64位、arm或amd64均有区别 第二步 使用pip install XXXXX.whl 命令安装,如果whl路径不在cmd窗口当前目录下,需要带上路径 WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包, Wheel是Python发行版的标准内置包格式。 在本质上是一个压缩包,WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据,以及经过编译的pyd文件, 这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下,安装适合自己python版本的库文件。 如果要查看WHL文件的内容,可以把.whl后缀名改成.zip,使用解压软件(如WinRAR、WinZIP)解压打开即可查看。 为什么会用到whl文件来安装python库文件呢? 在python的使用过程中,我们免不了要经常通过pip来安装自己所需要的包, 大部分的包基本都能正常安装,但是总会遇到有那么一些包因为各种各样的问题导致安装不了的。 这时我们就可以通过尝试去Python安装包大全中(whl包下载)下载whl包来安装解决问题。
2025-05-22 18:47:53 6.6MB python
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Video_Codec_SDK_9.0.20 (2).zip是nvidia sdk 。编译opencv时出现cuda10引起的错误,需要将nvidia sdk中的 nvcuvid.h 拷贝到 /usr/local/cuda/include/
2025-05-20 15:14:01 28.34MB nvidia opencv
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VMware VDDK 6.0 (Windows) VMware-vix-disklib-6.0.2-3566099.x86-64.zip是一个包含 VMware 虚拟磁盘开发套件 (VMware Virtual Disk Deve) v6.0 的压缩包。这个版本的 VDDK 提供了对最新 VMware 平台的全面兼容性,确保用户能够对运行在这些环境中的虚拟机进行高效、可靠的备份和恢复操作。 通过 VDDK,开发者可以构建针对 VMware 平台的备份、迁移和克隆解决方案,支持各种功能,如热备份、增量备份、差异备份等。 为了启用增量备份支持,必须安装此 VDDK。增量备份是一种节省存储空间的备份策略,它只备份自上次完整或增量备份以来发生更改的数据。 这与全备份不同,全备份会复制所有数据,而增量备份则只关注变化的部分,极大地提高了备份效率。
2025-05-06 17:46:35 18.08MB windows
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Ghidra是一个软件逆向工程(SRE)框架,包括一套功能齐全的高端软件分析工具,使用户能够在各种平台上分析编译后的代码,包括Windows、Mac OS和Linux。功能包括反汇编,汇编,反编译,绘图和脚本,以及数百个其他功能。Ghidra支持各种处理器指令集和可执行格式,可以在用户交互模式和自动模式下运行。用户还可以使用公开的API开发自己的Ghidra插件和脚本。
2025-04-23 17:32:43 393.79MB linux
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Dbeaver是免费和开源(ASL)为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。 易用性是该项目的主要目标,是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作(插件)。 它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库。 它可以处理任何的外部数据源。 DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。 商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台:MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。
2025-04-18 17:53:06 121.04MB 数据库管理工具
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你下载此项目可以为你节省至少3-5天时间解决遇到的各种shardingsphere5.5.0的各种坑。 项目技术栈:jdk17+Springboot3.3.3+shardingsphere-jdbc5.5.0+mybatis-plus3.5.7+mybatis-plus-generator3.5.9+mysql8.0.20。 在当今快速发展的IT行业,后端开发正变得越来越复杂和多样化。为了应对大规模数据分片和高并发访问,ShardingSphere应运而生,成为一个强大的数据库中间件解决方案。本文将深入探讨一个特定的技术栈,该技术栈包括JDK 17, Spring Boot 3.3.3, ShardingSphere-JDBC 5.5.0, MyBatis-Plus 3.5.7, 以及MySQL 8.0.20,这些工具和库的结合为解决数据库分片问题提供了有效途径。 JDK 17作为Java开发的基础运行环境,提供了最新的稳定特性和性能改进,是构建现代企业级应用的理想选择。Spring Boot 3.3.3作为Java开发框架,极大地简化了基于Spring的应用开发过程,它的自动配置、微服务支持和生产准备就绪的特性,使得开发者能够专注于业务逻辑的实现。与传统的Spring应用相比,Spring Boot应用更为简洁、快速和易部署。 ShardingSphere-JDBC 5.5.0是一个用于处理大规模数据分片的解决方案,它通过在应用层提供分库分表、读写分离、分布式主键生成等功能,使得开发者能够轻松地对数据库进行水平拆分。这不仅有助于提升数据库的可扩展性和高可用性,还能够显著提升系统的整体性能。 MyBatis-Plus 3.5.7是一个增强型MyBatis框架,它在MyBatis的基础上增加了代码生成器、条件构造器、性能分析等功能,极大地提高了数据库操作的效率和便捷性。MyBatis-Plus简化了SQL编写,同时保留了MyBatis的所有特性,是数据持久层开发的利器。 MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统,其8.0.20版本在性能、安全性、可扩展性等方面都有了长足的进步。MySQL 8.0.20不仅提供了更先进的数据加密、全文搜索等新特性,还在存储引擎、复制和备份方面做了优化,保证了数据处理的高效和稳定。 综合上述技术栈,可以看出这是一个旨在解决大型分布式系统中数据库分片问题的成熟解决方案。它不仅能够帮助开发者跨越ShardingSphere配置和使用的障碍,还能在保持系统稳定性和扩展性的同时,大幅提升开发效率和数据处理能力。通过在项目中采用这一技术栈,可以实现快速、高效、安全的数据处理,为最终用户带来更好的体验。 此外,项目中还包含了MyBatis-Plus Generator 3.5.9,这是一个基于MyBatis-Plus框架的代码生成器,它能够根据数据库表结构自动生成实体类、Mapper接口、Mapper XML等代码,极大地减少了开发者的编码工作量,提高了开发效率。 由于此项目预先配置了这些组件,所以它能够为开发者节省大量的配置和调试时间,尤其是在面对ShardingSphere相关的复杂配置和潜在问题时。通过直接使用该项目,开发者可以将精力集中在业务逻辑的开发上,从而加快项目的开发进度,确保在3-5天内就能解决ShardingSphere使用中可能遇到的各种问题,这对于希望快速迭代的团队来说,无疑是一个巨大的优势。 这个技术栈的组合不仅为后端开发者提供了一个强大的工具箱,而且还通过集成各种高级功能,减少了重复劳动,提升了开发效率,为构建高性能、高可用性、易于维护的数据库分片应用打下了坚实的基础。
2025-04-15 13:10:12 140KB MySQL8.0.22
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