Low-Power Design and Power-Aware Verification(2018英文版)，包含了upf相关概念

matlab代码影响高山水量平衡与径流估算模型（AWARE） 作者：克里斯蒂安·福斯特（KristianFörster），弗洛里安·汉泽（Florian Hanzer） 什么是AWARE？ AWARE是一个简单的确定性水平衡模型，在常规网格上按月时间步长运行。 它是基于McCabe和Markstrom（2007）的工作而建立的，该研究结合了Thornthwaite（1948）的蒸散公式和简单的土壤水平衡模型。 此外，AWARE会造成冰雪融化。 该模型是用纯Python编写的，因此可以轻松地集成到工作流中以进行数据分析。 目前，该模型用于基于气候模型的异常预报来进行季节预报（Försteret al。，2016，2018）。 该模型已获得GPLv3许可（请参阅许可文件）。 前提条件和安装 由于AWARE是纯Python实现，因此可在装有Python安装程序（2.7，3.5）的每台计算机上使用。 为了正常运行，AWARE需要以下其他Python软件包： numpy（科学计算） 熊猫（易于使用的数据结构和数据分析工具） munch（Munch是支持属性样式访问的字典，例如JavaScript

所属分类：图形图像处理 开发工具：matlab 文件大小：4.27 MB 说明： 目标检测，利用上下文关系 (object detection using context)

Aware爱威DSP6-8电脑调音软件

WiFi Aware遵循NAN协议，是WiFi联盟的标准协议。基于临近感知的WiFi设备发现和服务发现。

WiFi联盟的“快速”发现协议，官方发布的规格书，2010年1月15日发布。华为的WiFi模块（运行鸿蒙系统）内置并应用此协议为配网协议

Yong Li , Student Member, IEEE, Jiabei Zeng , Member, IEEE, Shiguang Shan , Member, IEEE, and Xilin Chen, Fellow, IEEE

2021_Semantic-aware Binary Code Representation with BERT PPT.pdf

翻译

该软件包包含： 1、最近推出的自组织方向感知数据分区算法（SODA）； 2.离线数据分区演示； 3.离线素数和进化扩展的混合演示。 SODA 算法用于数据分区。 数据分区非常接近聚类，但最终结果将是形状不规则的数据云，而不是具有特定形状的集群。 参考： X.Gu，P.Angelov，D.Kangin，J.Principe，自组织方向感知数据分区算法，信息科学，第423卷，第80-95页，2018年。 如果此代码有帮助，请引用以上文章。 如对代码有任何疑问，请联系Plamen P. Angelov教授（p.angelov@lancaster.ac.uk）和顾晓伟博士（x.gu3@lancaster.ac.uk） 顾晓伟编程