Matlab Simulink永磁直驱风电机组并网仿真模型:双PWM变流器控制策略详解与实验波形展示,Matlab Simulink平台下的永磁直驱风电机组并网仿真模型:精细化控制策略与动态响应性能研究,Matlab Simulink#直驱永磁风电机组并网仿真模型 基于永磁直驱式风机并网仿真模型。 采用背靠背双PWM变流器,先整流,再逆变。 不仅实现电机侧的有功、无功功率的解耦控制和转速调节,而且能实现直流侧电压控制并稳定直流电压和网侧变器有功、无功功率的解耦控制。 风速控制可以有线性变风速,或者恒定风速运行,对风力机进行建模仿真。 机侧变流器采用转速外环,电流内环的双闭环控制,实现无静差跟踪。 后级并网逆变器采用母线电压外环,并网电流内环控制,实现有功并网。 并网电流畸变率在2%左右。 附图仅部分波形图,可根据自己需求出图。 可用于自用仿真学习,附带对应的详细说明及控制策略实现的paper,便于理解学习。 模型完整无错,可塑性高,可根据自己的需求进行修改使用。 包含仿真文件和说明 ,Matlab; Simulink; 直驱永磁风电机组; 并网仿真模型; 背靠背双PWM变流器; 有功无
2025-07-21 15:29:10 4.79MB 哈希算法
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### 一种基于PWM的电压输出DAC电路设计 #### 摘要及背景介绍 在电子技术和自动化的领域中,数字信号通常需要转换成模拟信号来驱动各种物理设备或传感器。这种转换过程通常由数模转换器(DAC)完成。然而,并非所有微控制器都内置有高精度的DAC模块,这在一定程度上限制了系统的灵活性和成本效益。针对这一问题,作者提出了一种基于PWM(脉宽调制)信号实现DAC的设计方案。这种方法不仅能够显著降低成本,而且还能简化电路设计,提高转换精度。 #### 理论基础:PWM与DAC的关系 **PWM**是一种通过改变脉冲宽度来调制信号的技术。在电子电路中,PWM信号通常表现为一系列等幅不等宽的矩形脉冲,其宽度的变化决定了信号的平均值。理论上,可以通过对PWM信号进行滤波来提取其平均值,从而实现从数字信号到模拟信号的转换。 **PWM到DAC的转换**可以通过以下步骤实现: 1. **理论分析**:通过对实际应用中的PWM波形进行频谱分析,确定其直流分量与交流分量。PWM波形的直流分量与其占空比成正比,而交流分量则是由不同频率的谐波组成。 2. **滤波处理**:利用低通滤波器去除PWM信号中的高频谐波成分,保留其直流分量。这样经过滤波后的信号就代表了PWM信号的平均值,也就是模拟电压输出。 #### 转换误差及其解决方法 在实际应用中,由于PWM信号的特性以及滤波器的设计等因素,可能会引入一定的转换误差。这些误差主要包括: - **非理想低通滤波器**:实际的低通滤波器无法完全去除高频谐波,这会导致输出信号存在一定的纹波。 - **PWM信号的非线性**:实际PWM信号的高低电平可能存在偏差,导致输出电压与预期不符。 - **电路参数不匹配**:例如,电源电压波动、元件老化等都会影响最终的输出精度。 为了减少这些误差,可以采取以下措施: 1. **优化滤波器设计**:选择更合适的滤波器参数,比如提高滤波器的阶数或者使用更复杂的滤波器结构,以更好地抑制高频噪声。 2. **改进PWM信号质量**:确保PWM信号的高低电平稳定,减少非线性效应的影响。 3. **采用温度补偿和校准技术**:定期对电路进行校准,补偿环境温度变化带来的影响。 #### 电路实现方法 文中提出了两种从PWM到0~5V电压输出的电路设计方案: 1. **基本电路设计**:第一种方案相对简单,主要依靠低通滤波器去除PWM信号中的高频谐波成分。这种方法的优点是电路结构简单,但可能在精度方面有所牺牲。 2. **高精度电路设计**:第二种方案通过更加精细的滤波处理和电路设计来提高转换精度。这种方法可能需要更复杂的电路结构和更高质量的元器件,但在实际应用中能够获得更高的转换精度。 #### 结论 基于PWM的电压输出DAC电路设计不仅能够有效降低成本,而且还能够实现较高的转换精度。通过对PWM信号的理论分析、滤波器的设计以及误差控制等方面的研究,可以进一步优化电路性能,满足不同应用场景的需求。未来的研究还可以探索更多提高转换精度的方法,以及如何在保持低成本的同时进一步简化电路设计。
2025-07-21 14:33:55 263KB
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CH592 Peripheral设备 PWM+DMA 驱动WS2812灯带
2025-07-18 15:57:38 998KB WS2812 PWM+DMA
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内容概要:本资源一方面提供三电平空间矢量的详细介绍,尤其是对不同扇区,不同三角区域基础矢量的分配时间进行了详细计算;另一方面,提供了验证程序,并提供了C语言源码。文章中首先探讨了如何通过坐标变换将三相静止坐标系(a-b-c坐标系)转换为两相静止坐标系(α-β坐标系),。随后阐述了基于三电平NPC逆变器的27个工作状态形成的不同矢量,这些矢量分为零矢量、小矢量、中矢量、大矢量。此外还特别讨论了如何利用伏秒平衡原理,在六个大的扇区内进一步细分为多个三角形小区域,通过最近三矢量原则合成所需的目标参考电压空间矢量。如避免不同电桥间的直接转换并平均分配各矢量的时间。 适合人群:电机控制工程师和技术研发人员;从事电力电子领域的研究者或专业人士 使用场景及目标:本文适用于理解和掌握三电平SVPWM的工作机制及具体实现步骤,特别是在高效、精确地控制三电平逆变器方面具有指导意义。旨在帮助相关人员改进电机驱动系统的动态响应能力和整体性能。 其他说明:本文结合了理论推导和实际应用案例,有助于深入理解三电平SVPWM背后的关键技术和实施细节。
2025-07-17 20:54:38 20.37MB SVPWM DSP 电力电子
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BF561-PPI/DMA/AD7393驱动源代码是针对Blackfin系列处理器中的BF561,以及外围设备PPI(Parallel Peripheral Interface)、DMA(Direct Memory Access)和AD7393模数转换器的软件开发资源。这些源代码提供了与硬件交互的底层接口,使得开发者能够高效地利用BF561芯片的处理能力,并实现与AD7393之间的数据传输。 BF561是一款高性能、低功耗的数字信号处理器(DSP),由Analog Devices公司生产。它适合用于图像处理、视频编码、音频处理等各种嵌入式应用。PPI是BF561上的一个并行接口,用于连接并行外设,如ADC(模拟数字转换器)或DAC(数字模拟转换器)。PPI允许处理器与外部设备之间高速、灵活的数据交换。 DMA是一种硬件机制,它能够在CPU不介入的情况下,直接在内存和外设之间传输数据,提高了数据处理的效率。在BF561中,DMA控制器可以用于AD7393的读取操作,将采集到的模拟信号快速传输到处理器的内存中进行进一步处理。 AD7393是一款高精度、低噪声的12位模数转换器,常用于各种测量和信号处理应用。它的高分辨率和快速转换速率使得它成为BF561系统中理想的ADC选择。驱动源代码会包含初始化AD7393、配置转换参数、读取转换结果等功能,确保正确无误地与BF561的PPI和DMA接口配合工作。 在开发过程中,理解这些源代码的结构和功能至关重要。通常,BF561-PPI驱动会包括设置PPI口的配置、启动和停止传输的函数;DMA驱动则涉及通道配置、数据传输的启动和中断处理;而AD7393驱动可能包含初始化ADC、设置采样率、启动转换和读取转换结果的函数。 开发人员在使用这些源代码时,需要对BF561的指令集、中断系统、内存映射以及AD7393的特性有深入的理解。同时,为了确保系统的稳定性和可靠性,还需要考虑错误处理、同步机制以及电源管理等方面的问题。 通过研究和修改这些源代码,开发者可以定制适合自己应用的硬件接口,优化数据传输效率,提升系统的整体性能。此外,对于压缩包中的"ZH_Hw"文件,可能是包含了详细的硬件接口文档或者是中国区的硬件设计手册,它将为开发者提供更多的硬件相关细节,帮助他们更好地理解和使用这些驱动源代码。
2025-07-17 14:51:14 551KB DMA
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半桥与全桥LLC仿真中的谐振变换器四种控制方式探索:频率控制PFM、PWM、移相控制PSM及混合控制PFM+PSM在Plecs、Matlab Simulink环境下的应用。,半桥与全桥LLC仿真中的谐振变换器四种基本控制方式:频率控制PFM、PWM控制、移相控制PSM与混合控制PFM+PSM在plecs、matlab及simulink环境下的应用。,半桥 全桥LLC仿真,谐振变器的四种基本控制方式。 主要有 频率控制PFM PWM控制 移相控制PSM 混合控制PFM+PSM 运行环境有plecs matlab simulink ,半桥; 全桥LLC仿真; 谐振变换器; 控制方式:频率控制PFM; PWM控制; 移相控制PSM; 混合控制PFM+PSM; 运行环境:plecs; matlab; simulink。,半桥全桥LLC仿真研究:四种谐振变换器控制方式探索运行环境:Plecs与Matlab Simulink的比较与运用
2025-07-16 16:46:13 3.35MB istio
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在当今电子技术领域,随着微控制器的性能不断提升,它们在各种应用中变得越来越普及。STM32系列微控制器,尤其是STM32F103RCT6,因其高性能和多功能性,已经成为嵌入式系统设计者的首选。而0.99寸TFT圆屏作为一个直观的人机交互界面,通常被应用于需要小型化显示的场合。结合硬件SPI与DMA(Direct Memory Access)技术,可以进一步提高STM32F103RCT6与显示屏之间通信的效率,确保图像和数据的快速传输。外部FLASH存储器,如W25Q64,常用于存储大量的图片或其他数据,提供非易失性的数据存储解决方案。 在处理图像显示时,通常需要快速且高效的驱动程序来控制显示屏的显示效果。在本例中,所涉及的驱动程序经过了更新,新驱动可能提供了更优的性能、更高的稳定性和更简单的操作接口。这次更新可能包括了驱动程序的优化、错误修复或是支持新的功能,如更快的图像加载、更好的色彩校准或是更加丰富的显示模式。 硬件SPI是一种通过硬件实现的串行通信协议,它能够让微控制器与外部设备进行高速数据交换。与软件实现的SPI相比,硬件SPI减少了CPU的负担,因为硬件会自动处理数据的发送和接收。在图像显示的应用中,硬件SPI可以快速传输图像数据到显示屏,从而实现流畅的显示效果。 DMA技术则允许数据在不经过CPU处理的情况下,直接在内存和外设之间进行传输。这意味着微控制器的CPU可以同时执行其他任务,而不需要等待数据传输的完成,这极大提高了系统的整体性能。 外部FLASH存储器,如W25Q64,是一种常用的非易失性存储解决方案,用于存储大量的数据,包括图像、文本和音频等。在本例中,W25Q64用于存放图像数据,可以被新的驱动程序读取并在TFT圆屏上显示。这种存储器的使用,扩展了微控制器的应用范围,使得它可以处理更加复杂和多样化的数据。 本文件介绍了一套完整的解决方案,涵盖了高性能微控制器STM32F103RCT6、与硬件SPI和DMA技术相结合的通信方式、外部FLASH存储器的使用,以及经过更新的驱动程序。这一系列技术的结合,为开发者提供了强大的工具,可以开发出反应快速、性能稳定、显示效果丰富的嵌入式显示系统。
2025-07-14 16:09:12 3.65MB STM32 SPI
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[FreeRTOS+STM32CubeMX] 04 USART串口的DMA接收
2025-07-13 22:01:42 25MB USART_DMA
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电机双闭环可逆PWM仿真设计的知识点涵盖了电机控制领域的核心内容,其中包括了直流电机的工作原理、PWM(脉宽调制)技术的应用、以及双闭环控制系统的理论和实践。直流电机作为电力拖动系统中的重要组成部分,其控制方式直接影响到系统的动态特性和稳定性。因此,了解其工作原理和机械特性是进行电机控制系统设计的前提。 接下来,PWM技术是一种高效的调制方法,广泛应用于电机的速度调节。通过改变脉冲宽度来控制电机两端电压的平均值,从而实现电机的速度控制。在PWM调速系统中,控制器根据给定信号与反馈信号的差值,计算出相应的脉冲宽度,进而控制电机驱动电路中开关器件的通断时间,达到精确控制电机转速的目的。 双闭环控制系统是指系统中有两个反馈回路,一个用于控制电机的转速,另一个用于控制电机的电流。这种控制系统结构可以使得电机的速度和电流同时受到精确控制,提高系统的响应速度和稳定性。在设计双闭环控制系统时,通常需要设定两个PI(比例-积分)控制器,分别用于调节转速和电流回路,以达到预期的控制性能。 在实际仿真设计过程中,设计者需要详细规划系统的各个环节,包括电机模型的建立、PWM调制模块的设计、PI控制器的参数整定等。仿真设计的目的是在不依赖于实际硬件实验的条件下,通过软件仿真来预测和验证系统性能,以此来优化电机控制策略和参数配置。 具体的仿真设计通常分为以下几个步骤:建立电机的数学模型,包括电机的动态方程和电磁方程;根据电机模型构建PWM调制仿真模型,设计合理的PWM波形产生电路;再次,搭建双闭环控制系统框架,合理配置PI控制器参数;进行仿真测试,分析系统的动静态性能,并根据测试结果对系统进行调整优化。 在整个设计过程中,文件"转速、电流双闭环可逆直流PWM调速系统设计.doc"提供了详细的设计方案和参数设置,是进行电机双闭环可逆PWM仿真设计的重要参考资料。而"模拟电机"则可能是指在仿真环境中用以模拟真实电机工作状态的虚拟模型,它能够帮助设计者在没有实物的情况下测试和验证控制策略的有效性。 电机双闭环可逆PWM仿真设计的知识点十分丰富,涉及到电机学、控制理论、电力电子技术、信号处理等多个领域,是电气工程及其自动化专业中的一个综合性强、实践价值高的研究方向。通过这样的仿真设计,不仅可以加深对电机控制理论的理解,还能提高解决实际工程问题的能力,对于培养未来工程师的专业技能具有重要意义。
2025-07-09 18:33:18 733KB 课程设计
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内容概要:本文针对基于STM32F407的工业控制系统中DMA传输异常的问题进行了详细分析并提出了优化方案。问题表现为采样数据随机跳变、DMA传输中断偶发性失效、系统响应变慢甚至触发硬件故障中断。经过初步分析、问题复现与调试,最终确定问题主要出现在外部中断触发频繁、系统负载较高时DMA传输完成标志未及时清除以及内存访问模式不合理导致总线竞争。为解决这些问题,文章提出了一系列优化措施,包括调整DMA配置(如启用FIFO、提高优先级、使用突发传输)、改进中断处理机制(如完善错误处理、确保DMA传输完全停止再处理数据)、优化数据处理(如添加数据有效性检查、系统重新初始化机制)等。优化后,系统稳定性显著提升,连续运行30天无数据异常,DMA传输错误率降低99%,系统响应时间和资源占用也得到了有效改善。 使用场景及目标:①解决STM32项目中DMA传输不稳定、数据异常等问题;②提高系统的稳定性和性能;③掌握DMA配置优化、中断处理改进及数据处理优化的具体方法。
2025-07-04 15:49:03 58KB 嵌入式开发 DMA传输 STM32 ADC采样
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