这是来自Arduino IDE示例的CameraWebServer代码的修改版本。
要获取原始代码，请在您的Arduino IDE中转到：文件>示例> ESP32>相机> CameraWebServer
观看其工作原理
与原始代码不同，此代码具有LED控制。 警告：板上的LED没有限流电阻，因此会很快变热，使用风险自负。 （我使用了一个单独的LED模块）。
取消注释这些行以设置静态IP：
IPAddress ip ( 192 , 168 , 4 , 222 );
IPAddress gateway ( 192 , 168 , 4 , 1 );
IPAddress subnet ( 255 , 255 , 255 , 0 );
IPAddress dnsAdrr ( 8 , 8 , 8 , 8 );
Serial.println(F( " Wifi config.
2021-12-29 15:31:43
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esp32cam：ESP32-CAM上的OV2640相机
esp32cam库提供了一个面向对象的API，可以在ESP32微控制器上使用OV2640相机。 它是的包装。 该库已通过AI Thinker 板和OV2640相机进行了测试。
安装
将此存储库克隆到$HOME/Arduino/libraries目录下。
将#include 添加到草图中。
在工具-板菜单中，选择ESP32 Wrover Module以使用4MB外部PSRAM。 内部RAM不足以支持高分辨率。
查看以了解如何使用。
2021-10-17 11:49:29
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ESP32-CAM的Alexa人脸识别
基于ESP32-CAM的人脸识别解决方案，可触发Alexa例程。
该存储库的目的是基于ESP32-CAM识别出的人脸来启动Alexa服务中的例程。
它基于此存储库： :
我对代码进行了几处更改：
代码中的其他注释。
在camera_index.h中使用可读HTML / Javascript代码（使更改内容更容易）。
更改了Javascript代码，使其也可以与Safari Web客户端（已删除的音频界面）一起使用。
允许通过和不通过Web套接字连接客户端的情况下进行人脸检测。
添加了根证书和代码以请求每个可识别面Kong的URL。
使用内置的LED来显示是否检测到脸部，并提供额外的光线以更好地进行检测。
封闭的内存泄漏可释放使用的缓冲区。
可在找到有关Espressiv的ESP-Face组件的背景信息。
通常，人脸识别过程
2021-09-13 22:37:38
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自动配网，smartConfig配网方式，断网断电重连
自动连接mqtt服务器，接收mqtt命令进行拍照动作，并将照片保存TF卡和发送照片到自己的邮箱
局域网WEB界面界面操控，可旋转、拍照、查看最近一次拍摄的照片
2021-08-26 16:51:15
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应用esp32-cam 实现远程监控，抓拍图片上传到云平台，同时推送到微信详细实验步骤+完整代码代码。可以用于 远程监控，智能仓库，人脸识别等多种用途。
本资料可与“基于Arduino IDE的ESP32-CAM视频流人脸识别”配合使用。
2021-05-04 14:04:08
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本文是ESP32-CAM板+USBTLL下载器，使用Arduino IDE 1.87+esp32库来测试视频流抓拍、人脸识别和检测功能的视频流Web服务器搭建，提供详细实验步骤和完整代码。
2021-05-04 14:04:08
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