恐怖 使用Vuejs客户端和FastAPI后端实现酒店预订系统

:toolbox: fastapi-mvc-锅炉板 使用MVC模式实现的示例FastAPI项目。 :light_bulb: 特征 [ :check_mark: 麻省理工学院执照 [ :check_mark: ] FastApi + SQLAlchemy [ :check_mark: 带有fastapi-router-controller的基于类的控制器 [ :check_mark: 用unittest进行测试 [ :check_mark: 使用tiangolo / uvicorn-gunicorn-fastapi：python3.8的Dockerfile [ :check_mark: ]使用环境变量插值的配置管理 [ :check_mark: ]集中日志管理 [ :check_mark: ]日志请求结束时间 [ :check_mark: ]格式化异常处理程序 [ :check_mark: ]验证异常处理程序 [ :check_mark: 预先配置的Vscode点文件 [ :check_mark: ]对PR进行单元测试的GitHub操作 [ :check_

虹膜推理网络服务 该项目包含用于为在Iris数据集上训练的XGBoost多类别分类器提供服务的代码，并通过启用了docker的fastAPI接口提供服务，此外还包括pytest单元测试以及通过蝗虫对已部署服务的负载测试。 通过在项目根文件夹中运行以下命令，可以使用pipreqs提取需求： pipreqs --encoding=utf8 ./ 运行网络服务器 cd src uvicorn main:app --port 8006 (--reload) 或使用docker-compose： docker-compose up 使用.env文件中的指定主机和容器端口。 之后，您可以浏览生成的文档，通过上的Swagger UI尝试API的功能和行为，默认情况下为 运行测试套件 从根项目文件夹： pytest 使用蝗虫进行负载测试 运行蝗虫服务 cd load_test locust --

yolov5 fastapi

nssm python fastapi 转服务软件

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语义分割fastapi前后端对接代码

FastAPI缓存 将简单的轻量级缓存系统实现为FastAPI中的依赖项。 安装 pip install fastapi-cache 用法示例 from fastapi import Depends , FastAPI from fastapi_cache import caches , close_caches from fastapi_cache . backends . redis import CACHE_KEY , RedisCacheBackend app = FastAPI () def redis_cache (): return caches . get ( CACHE_KEY ) @ app . get ( '/' ) async def hello ( cache : RedisCacheBackend = Depends ( redis_cache

管理中心后端 后端服务于管理门户。 技术堆栈：Mongodb + Python（FastAPI） 该项目是使用FastAPI开发的，具有以下附加优点： 模型验证 与Django和Flask相比，响应速度更快，甚至更轻巧 更清洁的API设计 OpenAPI自我文档 特征 问题页面 转换页面 评分页面 流页面 广播页面 技术债务 用正确的API routers\questions.py替换get_questions中的Triggered_count和状态

基于nltk的英文地区提取算法，用python编写，输出结果为json，可被Java发送http请求调用