这是论文《Gaussian Pyramid Based Multiscale Feature Fusion for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 11(9), 3312-3324》的代码，更多详情可在纸上找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。 要运行此演示，您应该先下载 libsvm-3.20。 libsvm-3.20可从https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/获得

Gaussian是做半经验计算和从头计算使用最广泛的量子化学软件，可以研究：分子能量和结构，过渡态的能量和结构，化学键以及反应能量，分子轨道，偶极矩和多极矩，原子电荷和电势，振动频率，红外和拉曼光谱，NMR，极化率和超极化率，热力学性质，反应路径。

Gaussian 09 User's Reference

此代码使用 EM 来估计高斯混合分布的参数。 它能够处理缺失数据，由数据矩阵中的 NaN 表示。 包括一个示例脚本和一个关于 EM 的简短文档，特别是估计高斯混合密度。 主要功能以及示例脚本位于文件夹 EM/GMM 中。

使用matlab语言对高斯光束通过薄透镜聚焦仿真

经典高斯烟雨模型、固定点源、3d模拟、三维图、等高线图

用MATLAB编写的非近轴近似的高斯光束，可以更精确地描述高斯光束。

零基础学Gaussian量子化学计算软件，界面介绍，入门级，另附一个高级功能介绍，跨学科肯定能用上。

最早MIMO信道容量分析，基于多天线的高斯信道，对经典的香浓信息论，香浓界-信道容量进行了扩展。文中作出了详细的解释，感兴趣的新手可以阅读一番。

高斯16 B01用户手册，操作指南，量子化学计算使用，广泛地被全世界各地的化学家、化学工程师、生物化学家、物理学家和其他学科的科学家们所使用。