kdtree源文件。有简单的测试文件。速度还可以，2，3百万个点的数据， 几秒就可创建kdtree。希望有用。 下载的朋友在使用时要注意，代码中有个设定最小搜索距离的地方（默认为1）， 在那个setindex函数里。只有小于这个距离的点才认为是要搜索的。这个距离 的设定有点小麻烦－－－代码里边使用的是这个值的开方。比如你把它设为r， 那实际上搜索的是根号r距离内的点。因为 这个我的程序出过问题，所以一定要 告诉大家。这个可以自己改一下。 另外，那个dist［1，2， 3。。。］返回的数据是实际距离的平方，大家如果使 用它了，就要注意了。 稍微看看代码就明白了。。。 我提交了后代码后不知道怎么下载再改，只能在这里说明了。好运！

基于密度的带噪声应用程序空间聚类（DBSCAN） 基于Kd-tree最近邻居搜索的快速dbscan算法 调用方式： double eps = 0.02 ; // radius of searching int minPts = 1 ; // minimus points number Dbscan dbscan = new Dbscan (eps, minPts); List instances = new LinkedList (); instances . add( new Instance ( new double [] { 120.1 , 30.2 }, new Object [] { 1 , 2 , 3 })); instances . add( new I

matlab可用的kd-tree算法,运行时请将mex下对应系统的文件加入到matlab路径中

kdtree（kd-树）的mex库，它允许最近邻域，k最近邻域，范围等查询 kd-tree的简约实现。该实现既可以通过MEX调用在MATLAB内部使用，也可以直接从C / C ++程序中作为独立工具使用。网站上的图像已使用“ fulltest.m”创建。 此实现提供以下功能： -kdtree_build：kd树构造O -kdtree_delete：释放由kdtree分配的内存 -kdtree_nearest_neighbor：最近的邻居查询（一个或多个点） -kdtree_k_nearest_neighbors：单个查询点的kNN -kdtree_range_query：矩形范围查询 -kdtree_ball_query：查询距离某点有距离增量的样本

关于kd树的一些算法的代码实现 关于kd树的一些算法的代码实现

Kd-trees 是二叉树扩展到K维的一种数据结构，可进行方便快速的查找和邻点查询。

KD-Tree 开源实现以及 OpenCV KD-Tree 使用

带原始仿真数据，适合初学者

matlab可用的kd-tree算法,运行时请将mex下对应系统的文件加入到matlab路径中

在VC2010环境下实现sift+kd tree+RANSAC图像拼接，本人已经成功调试。