压缩包包括两个文档，一个是斯坦福的LiFeiFei2011年上课时的课件，详细讲解BOV的来龙去脉。另一个是2011年出的opencv2.2的bag of visual words-classification例程，很适合理解BoV的构建与应用过程。
2021-06-29 01:26:13
13.74MB
1
【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程——聚类算法实战
一个简单的SKlean的Kmeans算法的实例。
包含一个数据集，含80个数据。
2021-03-11 15:47:37
2KB
1
K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用人工生成数据集进行试验，数据集真实分类结果为4，代码首先对真实情况进行可视化。然后进行均值聚类，聚类结果与真实情况接近。结果图片放置在文件中，大家一起学习！！
2021-03-03 22:02:03
133KB
1
基于Hadoop的Kmeans算法实现：Kmeans算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标。即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2019-12-21 20:49:42
70KB
1