通过用户进行手写数字输入，输出数字的结果，在V1的基础上进行了升级，现在可以选择mnist和digits数据集的图片进行识别。使用TensorFlow2.0深度学习框架和tkinter界面，使用mnist和digits数据集联合训练，识别准确率非常高！（包含训练源码和训练好的权重）
2021-04-10 17:08:07
8.48MB
从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz 下载的，直接放置于..\envs\tf\Lib\site-packages\keras\datasets目录下即可
2021-02-23 11:42:31
14.59MB
1
该资源以jupyter notebook为编辑器，使用 tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyter notebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ipynb，以及Mnist手写数据集的数据MNIST_data。
2019-12-21 21:39:36
11.14MB
1
利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载
2019-12-21 20:47:42
86.95MB
1