UACME - uac by pass工具，已编译版本。可以直接使用。 项目源代码 、使用说明参考 https://github.com/hfiref0x/UACME 未对代码进行任何修改，直接进行了编译。 经测试好用。 版本 v 3.5.9

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包含KMeans、DBSCAN、LDA和Single_Pass的文本聚类算法程序（python实现）。 详细信息： 基于KMeans的无监督中文文本聚类 基于DBSCAN的无监督中文文本聚类 基于LDA的无监督文本聚类 基于single pass 策略进行聚类，不需要事先设置类别数

包含了常用 密码 弱密 1到100000 满足了密码复杂性 以及超复杂性

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军事网络舆论导向是人们获取军事信息的主要来源，这些舆论信息将直接影响人们的判断，甚至危害社会安全。本文基于军事主题特点，对比常见的文本聚类算法，改进传统的Single-Pass算法，设计适合军事主题的网络舆情监控系统，准确率和召回率都高于Single-Pass算法5个百分点以上，达到较好的效果，从而为相关部门制定决策提供可靠依据。

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在任意目录下编写并且编译调用自己的Pass示例，已经编译成功，可直接opt调用，也可以重新在build目录下执行 cmake ../ 再执行 make

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