可视化HadCRUT5温度数据集 HadCRUT5是相对于1961-1990年参考期的全球历史地表温度异常的网格化数据集。 在5度网格上,提供从1850年1月到2018年12月每个月的数据(将及时提供更新信息)。 该数据集是Met Office Hadley中心和东英吉利大学气候研究部门的协作产品。 HadCRUT5数据现已更新,在HadCRUT.5.0.1.0中包含了2020年的数据,可从下载页面获得。 —来源: Python脚本加载的数据文件: HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.global.annual.nc HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.northern_hemisphere.annual.nc HadCRUT.5.0.1.0.analysis.summary_series.
2023-03-20 11:06:05 511KB plot global-warming netcdf4 hadcrut5
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RealTime_Plot: 实时曲线显示类,VC++语言开发,可同时显示4条曲线(用户可自行增加),提供标尺和信息显示栏,背景网格疏密程度可调,可直接产生DLL移植到其他工程中使用
2023-03-09 12:05:16 92KB 实时曲线显示 VC++
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此功能旨在通过简单地提供数据来轻松使用。 轴名称、灵敏度值、绘图保存和函数定义是可选的函数输入。 该函数返回两个具有低灵敏度值和高灵敏度值的向量以及龙卷风图。 语法是: [low,high]=TorPlot(data,names,0.2,true,fh); 其中 data=[1,2,3...] 和 names={'First','Second','Third'...}。 0.2 对应于 20% 的灵敏度分析,true 表示绘图将作为“Objective.png”自动保存在工作目录中。 fh 是函数句柄,即:@my_fun。 包含一个示例,可通过键入 help TorPlot 或打开文件来访问。
2023-02-28 22:25:21 2KB matlab
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这是如何在 MATLAB:registered: 中向绘图添加文本的示例。 阅读 MATLAB 文档中的“文本”函数。 有关更多示例,请转到 MATLAB 绘图库 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
2023-01-28 13:27:47 26KB matlab
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matlab用代码输出plot 基于Python/Matlab的OpenSees模型绘制及振型检验 该repository包含基于Python/Matlab的绘制opensees模型及模态的相关代码。 用户需要查看的唯一文件是“runme.py”,所有其他文件都只是函数。 允许用户使用python/Matlab的相关命令来绘制和检查正在建立的结构模型。但是项目仅适用于三维的模型。你也可以使用项目提供的“ modalAnalysis.tcl”生成分析振型所需的文件“ eigenVectors_modal.txt”和“ Periods_modal.txt”。 “ Frame_model.tcl”提供了一个示例,通过Opensees运行此文件,生成所需的输入文件。 如果您发现任何错误或有任何请求的添加,请告诉我。 增加内容 2019.11.1 重新构建了Python的输出样式通过编译Opensees输出JSON文件,更合理的处理一些逻辑关系和类的使用 node类 element类 效果示例 如何使用代码 1.建立模型。您的模型不必是可以进行分析的完整模型。例如,一堆浮动节点就可以了。这样,您
2023-01-18 18:15:29 6.31MB 系统开源
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标准 MATLAB plot() 函数只能生成不透明图。 plot_transparently 通过使用 patch() 而不是 plot() 绘制曲线来规避这个缺点。 它支持与 plot() 一起使用的大多数法线系列属性。 如果您需要更多属性,将它们添加到代码中很容易,因为代码很简单。 享受!
2023-01-09 03:22:03 2KB matlab
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使用opengl画3d曲面,在vs2015,qt5.12环境下编译运行,测试代码
2023-01-05 09:07:04 841KB Opengl3D曲面
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映射图 基于openlayers-plot原始档修改的mapboxgl版本的标绘 目前只是粗略的修改 实现基本的投射和编辑功能(进行关键点编辑),不能移动整个标绘对象,之后会修改 test.html是mapboxgl的演示
2022-12-22 16:34:57 2.79MB 系统开源
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分
2022-12-19 08:10:04 49KB lib matplotlib plot
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受到http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10656-data-space-to-figure-units-conversion 的启发,它在常规图中具有坐标标准化,我编写了这个快速函数以提供相同的对数功能缩放轴。 它可以处理其中任一轴是对数的二维 xy 图(plot、semilogx、semilogy 和 loglog 图)。
2022-11-27 16:53:29 2KB matlab
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