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在疯狂的实验中唇读 该存储库包含我在Keras中使用深度学习进行唇读的实验。 我训练并测试。 进程-lrw / 将LRW数据集中的视频转换为以下代码的代码：-与单词有关的帧-这些帧的嘴巴区域-音频 目录中的README文件中提供了说明。 形状预测器/ 放置process-lrw和head-pose所需的“ shape_predictor_68_face_landmarks.dat”文件的目录 图像检索/ 代码和文件---将lipreader视为图像检索系统 头姿势/ 代码和文件---计算LRW数据集中所有帧的头部姿势（使用process-lrw提取） 头部姿势是使用 （我的叉子）确定的。 目录中的README文件中提供了说明。

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阅读报告 关于五篇基于区块链的物联网安全相关论文的学习笔记和心得 基于区块链技术的物联网安全和隐私相关论文读书报告 寒假期间，我主要是针对五篇基于区块链技术的物联网安全和大量相关论文进行了学习 :smiling_face_with_smiling_eyes: ，包括在校时看的文章中文研究概述，以及回家后阅读的三篇论文。研究概述，文章具有针对性研究方案的论文。这几篇文章都是基于区块链的物联网安全相关的杰出的论文，无论是从论文的叙述风格还是内容质量都是非常值得我学习 :grinning_face_with_big_eyes: 。同时，我对论文内容也有一些个人的思考，并结合论文的研究背景，核心思想，解决的问题或未来的方向，以及读书总结，整理成读书报告。该读书报告大致分为以下三个部分，包括写作背景，主要内容及感悟和读书总结。 一，写作背景 选读这几篇论文的初衷，我是为了进一步了解区块链技术和物联网结合的技术以及应用场景，以及基于区块链技术的物联网解决方案存在主要的安全和重大问题，为后续的论文撰写为了更好的了读懂完

AI公平 我发现有关AI公平的笔记，参考资料和材料对我的研究很有帮助，并为我提供了帮助。 阅读清单 博客文章： 博客文章： COMPAS与刑事司法 权衡和不可能的结果 分类，校准，精度，召回率 观测措施的固有局限性 除了观察措施 因果推理 背景资料：Pearl（第1--3章），Pearl（第4.5.3节） 因果公平标准 相似性建模，匹配 测量，取样 博客文章： 无监督学习 法律和政策观点 背景阅读

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《中文机器阅读理解》教程，哈工大讯飞联合实验室主管研究员崔一鸣 机器阅读理解在英语数据集中得到了广泛的研究。同时，研究非英语数据集和模型也很重要，以便更全面地了解机器是如何理解人类语言的。在这次谈话中，我们将涉及三个主要的话题来处理非英语的MRC场景。首先，我们将谈谈在中文机器阅读理解领域所做的努力。接下来，我们将转向多语言和跨语言的MRC研究，介绍我们的一系列工作，讨论这些技术如何提高中文和其他语言的MRC系统性能。最后，我们将尝试以多语言的方式分析MRC模型，并以新的基准和方法在可解释的MRC中展示我们的努力。