使用matlab进行仿真，多径衰落信道下的OFDM系统的多种均衡方式的误码率比较。ZF、MMSE、LMS实现的DFE

双向中继中ZF算法的实现，用ＭＡＴＬＡＢ计算其和速率。

在BPSK调制下，实现ZF-MMSE的算法性能对比

以上帝的名义 ZFNet 该存储库包含 （可视化和理解卷积网络）的实现以及使用进行测试的网络。 下载CIFAR-10数据集 在训练和评估网络之前，应下载以下数据集： CIFAR-10数据集： ://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 解压缩cifar-10-python.tar.gz文件，然后您的文件夹结构应如下图所示： 训练CIFAR-10数据集 要使用cifar-10数据集训练网络，请在命令提示符下键入以下命令： python3 ./train.py cifar-10数据集的样本图像： 结果 时代0 Train Accuracy = 0.100 Test Accuracy = 0.100 纪元1 Train Accuracy = 0.215 Test Accuracy = 0.216 纪元2 Train Ac

基于ZF预编码性能 画出不同准则下误码率和信噪比的曲线

看到很多人在将Matlab中filter函数转换为C语言的过程中，对[y,zf] = filter(b,a,x);其中的zf计算有很多疑问，自己写了一个filter的C语言实现，并且将zf的计算也实现了。

线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真

MIMO系统中的线性接收机——ZF 迫零（ZF）接收机 迫零矩阵滤波器可以表示为 迫零接收机的输出为 迫零接收机把矩形信道分解成 个带有附加噪声的平行标量信道，噪声被 增强了，并且噪声在信道中是相关的，导致了显著的性能降低。 迫零接收机以噪声增强为代价消除了多流干扰，最小均方误差折衷了多流干扰消除和噪声增强，使总错误最小化。 *

mimo技术应用中的vblast的matlab代码

包含了STBC编译码原理和ZF迫零检测 Alamouti方案只适用于两根发射天线的情况，Tarokh等人在此基础上，通过运用正交设计原理将Alamouti方案推广到了任意数量的发射天线，该方案称为正交空时分组编码（Orthogonal STBC，OSTBC）。并对STBC编码和译码算法进行了深入的研究和扩展，给出了多种天线配置下能够获得最大比合并增益的STBC发射分集算法，并利用STBC空间正交性得出极大似然准则下STBC的简化译码算法。