计算给定系列的 ACF。 通过滞后 p 返回自相关向量。 还生成自相关的条形图，带有用于测试的拒绝区域带（在白噪声假设下）每个自相关 = 0。 示例：>> myacf = acf(y,12) 不需要任何工具箱。

Advanced Custom Fields Pro（ACF PRO）包含额外的字段和功能，可以更好地开发网站，包括可重复字段，页面构建工具，媒体库，自定义选项页面等。它是一款非常强大的自定义字段插件，允许你自己添加多种形式的自定义字段类型，比如 Image、Checkbox、File、Text、Select、True / False、Link、Textarea 等等，可以集成为一个或多个面板，支持导出字段为 xml 或php代码，还可以集成到主题或插件里。

Yoast SEO的ACF含量分析 WordPress插件，可将所有ACF字段的内容添加到Yoast SEO分数分析中。 ## Description 内容的SEO和SEO分析不会考虑帖子的。 该插件使用适用于WordPress的Yoast SEO插件系统来连接到分析器，以便将ACF内容添加到SEO分析中。 以前，这是通过插件完成的，但不再适用于Yoast 3.0。 对于该插件的作者，以获取最初的想法。 该插件与免费的ACF 4版本以及PRO版本5兼容。请注意，它会忽略版本4的Pro附加组件。在这种情况下，请升级到ACF PRO版本5。 如果有问题，请

用ACF短时自相关，求出基音周期，可以稳定运行，有一定的学习参考价值。

ACF目标检测算法是常用的目标检测算法之一，本文主要讲述了ACF目标检测的原理

主要介绍了python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Aggregate Channel Features for Multi-view Face Detection英文原文加翻译 断断续续翻译了将近一周。。翻译的不好不要打我QAQ

文件包含了线性调频信号，巴克码，P1，P2，P3，P4码，Frank码等的自相关函数和周期自相关函数

基于聚合通道特征ACF的行人检测代码，代码使用opencv和vs开发，能够实现对图片中行人的检测，检测还可以，适合于对ACF特征的学习