图像配准是计算机视觉中诸多问题的基础，基于图像特征的配准方法仍然是该领域的研究热门。为了提高算法的效率，拥有更好的实用性，提出了一种基于FAST-DAISY的遥感图像配准方法。首先运用FAST算法提取特征点，提出分配主方向的方法，利用DAISY算法建立描述符，得到特征点集后，使用RANSAC（随机抽样一致性）算法剔除误匹配点对，最终估计仿射变换参数，利用二次线性插值法得到配准后的遥感图像。实验结果表明，算法对于平移、旋转、灰度差异、地物差异、位置差异、小尺度差异和噪声干扰的遥感图像有较好的配准效果，匹配时间通常介于SIFT与SURF-DAISY算法之间，算法在实用性上有较大优势。

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[Yinterp 警告标志] =robustinterp(Xdata, Ydata, targetX) 在 X 和 Y 值的列中线性插值，在 x 或 y 中具有严格单调性的反转或失败（例如，理想单调关系的噪声和/或量化观察）。 Ydata 和 Xdata 是相同大小的列向量或矩阵。 TargetX 是标量目标 X 值，或者是每个数据列都有一个目标值的向量。 Robustinterp 独立地对数据的每一列进行操作，以找到对应于 targetX 中给定的 X 值的 Y 值 Yinterp。 Xdata或Ydata中的相等性和逆向性可以通过在Xdata移动到，与目标X相等或通过与目标X相等的所有点的Ydata中进行线性插值来实现。 然后对局部内插的 Y 值进行简单平均。 Yinterp 不限于单调！ Xsorted 和 Ysorted 是按列排序的数据，因此 X 是非递减的。 每个 Xdata

能实现图像压缩代码简单易懂，适合新手入门学习

该算法能标定鱼眼畸变图像的原点和半径，利用球面坐标定位法校正畸变图像，使用双线性插值法填充校正后图像，本程序在vc6下实现鱼眼摄像头畸变图像校正，调试前必须安装OpenCV和vc6

基于matlab的双线性插值法的图像放大、缩小，有详细标注 基于matlab的双线性插值法的图像放大、缩小，有详细标注

本文档对线性插值，双线性插值，三线性插值原理进行了讲解

图像线性插值算法的汇总，VS2008工程，可编译，设置不同参数可以使用不同算法进行bmp图像的插值放大，可选放大算法包括： nearest nearest neighbor (pixel duplication) bilinear standard bilinear interpolation bicubic Keys bicubic with parameter -0.5 lanczosN Lanczos radius-N sinc approximation, N = 2, 3, 4 bsplineN B-spline of degree N, N = 2, 3, 5, 7, 9, 11 omomsN o-Moms of degree N, N = 3, 5, 7 fourier Fourier zero-padding (sinc)

多种插值的C语言的实现，包括线性插值，朗格朗日插值，拉格朗日二元插值

raw10原始图像，拜尔模式rggb