该训练集为北京交通大学、商汤科技、香港中文大学开源的大型活体检测数据集，填补了目前开源数据集数量少和多样性不足的缺点，很适合作为该领域的训练、测试的数据集
2021-09-23 09:08:59
61B
1
适用于stargan的celeba数据集，因为原始数据集在dropbox上，好不容易才从上面下下来的，没梯子不好下载，这里搬到了百度云，分享给大家~
2021-09-03 17:11:38
64B
1
适用于stargan的celeba数据集，因为原始数据集在dropbox上，这里借助本站资源搬运到了百度云。并根据2020年2月时github上的stargan作者源码对压缩包内的目录结构进行修改，支持解压后直接训练网络。这个版本优于目前本站其他版本，分享给大家~
2021-08-20 11:08:36
156B
1
每个文件对应一种数据集的解析，解析格式按照yolov5训练集的格式生成，可以根据个人文件的位置修改相应路径，亲测可行，代码逻辑较简单。
2021-07-09 16:11:35
3KB
1
CVPR2020最佳论文“Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild”在Github上开源的代码，预训练模型在作者提供的链接下载非常慢。
2021-05-25 15:08:25
383.32MB
1
CelebA是CelebFaces Attribute的缩写，意即名人人脸属性数据集，其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记，CelebA由香港中文大学开放提供，广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务，可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等
由于文件太大，所以分两个文件上传，，一个文件100,000图片，另一个102，599张图片，都在我的数据中
2021-04-06 16:35:44
680.06MB
1