基于权重的斗地主游戏AI算法,AI algorithms for chinese landlord card game, based on weights
2025-04-22 03:22:34 154.19MB
1
在医疗领域,一些应用已经从科幻小说变为现实。人工智能系统通过了中国和英国的医学执照考试 ,而且它们比普通医生考得更好。最新的系统比初级医生能更好地诊断出55种儿科疾病。但是,这些系统比第一批计算机视觉深度学习应用(例如研究一个图像)中的一些更难构建,因为它们需要具有更广泛常见的医学知识,要处理更多种类的输入,并且必须理解上下文。 数据说明: 来自某在线求医产品的中文医患对话数据。 原始描述:The MedDialog dataset contains conversations (in Chinese) between doctors and patients. It has 1.1 million dialogues and 4 million utterances. The data is continuously growing and more dialogues will be added. The raw dialogues are from haodf.com. All copyrights of the data belong to haodf.com.
1
以下这本书的源代码: 课程目录 QmlBook In Chinese Introduction 7 1. 初识Qt5(Meet Qt5) 序(Preface) Qt5介绍(Qt5 Introduction) Qt构建模块(Qt Building Blocks) Qt项目(Qt Project) 2. 开始学习(Get Start) 安装Qt5软件工具包(Installing Qt5 SDK) 你好世界(Hello World) 应用程序类型(Application Types) 总结(Summary) 3. Qt Creator集成开发环境(Qt Creator IDE) 用户界面(The User Interface) 注册你的Qt工具箱(Registering your Qt Kit) 使用编辑器(Managing Projects) 定位器(Locator) 调试(Debugging) 快捷键(Shortcuts) 4. QML快速入门(Quick Starter) QML语法(QML Syntax) 基本元素(Basic Elements) 组件(Compontents) 简单的转换(Simple Transformations) 定位元素(Positioning Element) 布局元素(Layout items) 输入元素(Input Element) 高级用法(Advanced Techniques)
2025-04-15 12:41:43 105.1MB Qml
1
包含: pytorch_model.bin config.json tokenizer.json vocab.txt
2025-04-14 21:19:18 364.52MB pytorch pytorch bert
1
《关于Hmail中文汉化配置文件chinese.ini的深度解析及使用指南》 在电子邮件服务领域,HmailServer是一款广受欢迎的开源邮件服务器软件,它以其稳定性和易用性赢得了全球用户的青睐。然而,对于非英语用户来说,初始的英文界面可能会带来一定的困扰。为了解决这一问题,开发者提供了汉化配置文件,其中最重要的就是`chinese.ini`。本文将详细介绍`chinese.ini`文件的作用、下载方法以及如何正确地将其应用到HmailServer中,帮助广大中文用户更好地使用这款强大的邮件服务器。 我们来理解`chinese.ini`文件的含义。`chinese.ini`是HmailServer的中文语言包,包含了所有界面元素的中文翻译,如菜单、按钮、提示信息等。这个文件采用INI格式,这是一种简单的文本配置文件格式,易于编辑和管理。通过将`chinese.ini`文件放置在正确的目录下,HmailServer即可自动识别并显示中文界面,极大地提高了用户体验。 下载`chinese.ini`文件是使用中文界面的第一步。通常,你可以通过官方更新或第三方社区分享获得此文件。在本例中,提供的压缩包文件名为`chinese.ini`,解压后即得到所需的汉化文件。为了确保文件的来源可靠,建议从HmailServer官方网站或者官方认可的第三方源下载,以避免潜在的安全风险。 接下来,我们要将`chinese.ini`文件正确地整合到HmailServer系统中。在下载并解压文件后,你需要找到HmailServer的安装目录。通常,这个目录可能位于`C:\Program Files\HmailServer`或`C:\Program Files (x86)\HmailServer`,具体位置取决于你的操作系统和安装时的选择。然后,你需要在安装目录下找到一个名为`Languages`的子目录,这就是存放语言包的地方。 将`chinese.ini`文件复制到`Languages`目录下后,重启HmailServer服务。此时,程序会自动检测到新添加的中文语言包,并在启动时切换到中文界面。如果未能自动切换,你可以在HmailServer的设置中手动选择“Chinese”作为默认语言。 在使用过程中,可能会遇到一些问题,例如部分翻译不准确或者缺失,这通常是由于语言包更新滞后导致的。此时,你可以考虑升级到最新版本的`chinese.ini`,或者自行修改文件中的翻译内容。需要注意的是,修改配置文件前一定要备份原文件,以免因误操作导致系统出现问题。 `chinese.ini`文件是HmailServer中文汉化的核心,它的存在使得中国用户能够更加便捷地管理和使用邮件服务器。只要按照上述步骤进行操作,你就可以享受到全中文界面带来的便利。同时,保持对软件和语言包的更新,是确保功能完整和系统安全的重要措施。希望这篇文章能对你使用HmailServer的过程提供帮助,让你的邮件服务管理更加得心应手。
2025-04-09 19:25:09 7KB
1
本项目使用了word2vec的中文预训练向量 模型分别有BiLSTM-attention和普通的LSTM两种 1、在Config中配置相关参数 2、然后运行DataProcess.py,生成相应的word2id,word2vec等文件 3、运行主函数main.py,得到训练好的模型,并保存模型 4、运行eval.py,读取模型,并得到评价 5、模型准确率平均85%左右
2025-04-08 12:59:45 119.64MB BI-LSTM attention
1
shibing624_text2vec-base-chinese模型文件
2025-04-02 02:50:03 732.69MB
1
CMMI(Capability Maturity Model Integration,能力成熟度模型集成)是一种评估和改进组织在软件开发和服务提供过程中能力水平的框架。CMMI 2.0版本是该模型的一个重要更新,旨在帮助组织提高其业务流程的有效性和效率,确保产品和服务的质量。CMMI 2.0中文版为中国的组织提供了方便理解和应用的本地化资源。 CMMI 2.0的核心在于它的模型结构,该模型包含了多个实践域,这些实践域涵盖了整个开发和服务生命周期的关键活动。例如,它增加了对安全、安保以及使能虚拟解决方案交付的关注,这些都是现代IT环境中至关重要的元素。此外,CMMI 2.0不再将供应商管理(SAM)视为核心实践域,而是将其整合到服务和供应商管理的基准评估视图中,强调了与供应商合作和选择的重要性。 在2.0版本中,CMMI模型的内容被拆分为“概述”、“实践域”和“附录”三个物理源文件,便于管理和分发,同时进行了内容和格式的微调,以提高可读性和实用性。这个版本还考虑了社区反馈,对2018年8月和2020年9月的建议进行了相应调整,如更新图形和添加新的视图内容。 CMMI 2.0的发布标志着模型的重大改进,特别是引入了服务和供应商管理视图,这反映了现代企业中服务导向和外包趋势的增加。这些视图帮助组织更好地理解和管理与服务交付相关的风险和质量,同时增强了对供应商的选择和管理能力。 使用CMMI模型的主要好处在于它能够帮助组织提升绩效,通过实施标准化的流程,提高生产力,减少错误和浪费。CMMI的目标不仅是提供一个评估标准,更是为了推动持续改进,确保组织能够适应不断变化的业务环境和客户需求。通过遵循CMMI模型的指导,组织可以建立一套完善的管理体系,增强客户满意度,降低项目风险,提高员工技能,最终实现业务目标的高效达成。 CMMI 2.0模型的使用者应当注意,该模型的使用受到ISACA(信息系统审计与控制协会)的版权保护,未经许可,不得复制、销售或用于商业目的。用户必须遵守使用条款,如果因不当使用CMMI内容导致ISACA遭受任何损失,用户应承担相应的法律责任。 CMMI 2.0中文版为中国的组织提供了一套全面的框架,以改进其业务流程,提升服务质量,同时适应了信息化时代的安全和虚拟化需求。通过理解和实施CMMI模型,组织能够实现可持续的业务成熟度和竞争力的提升。
2024-09-29 16:11:01 52.48MB cmmi
1
DJI FCC for RC-N1 with Chinese.apk
2024-08-28 12:33:02 3.01MB
1
github官网下载的,深度学习 with PyTorch 中文版, 项目网页地址:https://tangshusen.me/Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese/#/ 基本摘录版(Essential Excerpts),共141页, 内容包括以下五个部分: 1.深度学习与PyTorch简介 2.从一个张量开始 3.使用张量表示真实数据 4.学习机制 5.使用神经网络拟合数据
2024-07-12 14:59:56 56.41MB python pytorch 深度学习
1