基于darknet，划分的数据集，在使用trans数据训练出模型后，使用test数据集，测试模型性能，计算mAP指数。
2021-05-11 18:50:20
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darknet的YoloV3-tiny检测交通标志--34种（.cfg配置文件，.data、.name文件、权重文件），针对清晰图像有较好的识别效果。使用该资源请提前部署好darknet环境即可直接识别。
（ps：我原本没调整需要积分，后来发现都下载不了来找我，才发现是动态积分自己调整的，我设置了不允许动态调分，大家下载了自己研究一下吧，darknet教程网上有很多，不懂的花点心思搜一搜还是能搜到的，加油，祝大家学业顺利）
2021-04-22 09:09:57
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利用darknet框架训练得到的.weights权重文件，还包含.data文件，.name文件，导入darknet框架可直接识别（视频、图片、摄像头），也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red)，圆绿灯(green)，箭头直行(straight green)，箭头左转(left green)，箭头禁止直行(straight red)，箭头禁止左转(left red)
2021-03-10 19:46:28
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