该函数的调用方式如下：
a = bemd(im1);
im1 -> 图像
a(:,:,1) => IMF 1 a(:,:,2) => IMF 2 a(:,:,3) => IMF 3 a(:,:,4) => 残差
2022-02-17 10:16:42
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本文提出了一种基于经验模态分解法来消除测量光电容积脉搏波中的运动伪迹。实验结果证明了该方法有效抑制噪声、提高了信噪比，并提高脉率的检测效率。
2022-01-06 20:37:33
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2000.01.01-2021.10.20 Chinese yuan IMF统计的人民币汇率
2021-10-22 09:03:07
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IMF_BEARING() 对采样频率为 'Fs' 的信号 'y' 进行经验模式分解。 'l' 提到第 l 个 imf，将绘制其 FFT 图。 该函数返回IMF和所有IMF的FFT。
该功能主要用于通过基于振动的轴承故障诊断对旋转设备进行状态监测。
该函数在一个图中绘制了所有 IMF，还绘制了 l 提到的 IMF 的 FFT。
例子： [y，Fs] = wavread（'Hum.wav'）; l=2； imf_bearing(y(1:10000),Fs,l);
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2021-10-15 11:04:51
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