释义张量流 Tensorflow（1.1.0）中实现了多种用于复述的模型和代码。 我非常小心地记录了代码，并解释了整个模型中各个步骤的操作。 希望对于那些想开始使用Tensorflow的人来说，这将是一个教学示例代码！ 到目前为止，此仓库已实现： 基本的暹罗LSTM基准，大致基于的模型 如所述，带有附加“匹配层”的Siamese LSTM模型 。 的或多或少的最新的双边多视角匹配模型 。 欢迎添加更多模型/优化或修补现有模型的公关！ 模型代码的大部分位于 很多数据处理代码都来自受其启发，如果您喜欢此项目的结构，请检查一下它们！ 安装 该项目是在Python 3.5中开发

A compact algorithm for rectification of stereo pairs 如何进行立体校正

Allpairs.pl is a Perl script that constructs a reasonably small set of test cases that include all pairings of each value of each of a set of parameters.

In this paper, we introduce a method to detect co-saliency from an image pair that may have some objects in common. The co-saliency is modeled as a linear combination of the single-image saliency map (SISM) and the multi-image saliency map (MISM). The first term is designed to describe the local attention, which is computed by using three saliency detection techniques available in literature. To compute the MISM, a co-multilayer graph is constructed by dividing the image pair into a spatial pyra

最近更新 尝试探索的使用。 Mmodel堆叠，TBC .. 更新 注意：此处显示了此项目的更新。但是报告中的模型结果将在2020年12月3日保持不变。 尝试使用句子BERT（Siamese BERT）来改进Model 3，这不比具有暹罗BiLSTM功能的BERT好。 2020.12.15 已尝试ESIM。 2020.12.15 有关重复问题对识别项目的文档 Author: YUAN Yan Zhe, yanzheyuan23@sina.com written on **DEC 3rd, 2020** Collaborators: WEN Ze @WENZe79, YU Jia Hui @YUJIAHUII 项目说明 在自然语言处理（NLP）领域中，文本相似性是一个热点。测量某些NLP子区域中的句子或短语之间的相似性尤其重要，例如对话系统和信息检索。 Quora Question P

用来在训练好的模型上做人脸验证测试，包含3000个match pairs和3000个dismatch pairs，用法网上讲得很详细。

LFW数据集主要测试人脸识别的准确率，该数据库从中随机选择了6000对人脸组成了人脸辨识图片对，其中3000对属于同一个人2张人脸照片，3000对属于不同的人每人1张人脸照片。测试过程LFW给出一对照片，询问测试中的系统两张照片是不是同一个人，系统给出“是”或“否”的答案。通过6000对人脸测试结果的系统答案与真实答案的比值可以得到人脸识别准确率。 这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。

Entangled photons are the fundamental resource in quantum information processing. How to produce them efficiently has always been a matter of concern. Here we propose a new way to produce correlated photons efficiently from monolayer WS2 based on bound states in the continuum (BICs). The BICs of rad

包含cones,teddy,tsukuba,venus

本文档是经典论文A compact algorithm for rectification of stereo pairs的中文翻译，含有原文，程序。 压缩包里包含Fusiello极线校正的论文和他提供的Matlab极线校正程序。 输入rectifyImageE('Sport')即可演示demo，详见readme.txt文档 若要使用自己的图片，请将图片放在\images目录下，参照范例格式命名（0为左，1为右），然后在\data文件夹放入符合格式的_cam（内参矩阵*外参矩阵）和_points文件（任意）。 ------------------- 双目立体视觉匹配等问题常常需要用到极线校正，使用校正后的图像可以提高匹配效率。