SIGGRAPH论文 Stam, J.: Stable fluids. In Proceedings of SIGGRAPH. (1999), pp. 121-128. 文中的算法。

HDR成像 要求 python3（或更高版本） opencv 3.0（或更高版本） 您将需要使用pip3安装一些软件包： 麻木 matplotlib 用法 $ python HDR-playground.py < input img dir > # for example $ python ./HDR-playground.py taipei taipei.hdr 我还提供了一个jupyter版本（ HDR-playground.ipynb ），其功能与HDR-playground.py相同。 jupyter非常适合开发python程序！ 输入格式 输入目录应具有： 一些.png图像 image_list.txt文件应包含： 文件名 接触 1 /快门速度 这是image_list.txt的示例： # Filename expos

VNect-Tensorflow版本 该项目是VNect的tensorflow实现 SIGGRAPH 2017 。 这不是官方实施。 请联系论文作者以获取相关模型。 环境环境 Ubuntu 16.04 Python 2.7 Tensorflow 1.3.0 OpenCV 3.3.0 OpenGL（可选） 推理 1.下载模型，放入文件夹models/weights 2.在shell脚本中编辑演示设置--device --demo_type --model_file --test_img --plot_2d --plot_3d 3.如果使用的是OpenGL，则可以运行run_demo

局部光场融合 | | Tensorflow实现可用于稀疏输入图像的新颖视图合成。 * 1 ， * 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 1 ， 2 1加州大学伯克利分校， 2 Fyusion Inc， 3德州农工大学， 4加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献在SIGGRAPH 2019中 目录 安装TL; DR：设置并渲染演示场景 首先安装docker （）和nvidia-docker （）。 在基本目录中运行此命令，以下载预训练的检查点，下载Docker映像，并运行代码以在示例输入数据集上生成MPI和渲染的输出视频： bash download_data.sh sudo doc

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