在计算机视觉领域,相机标定是一项基础且至关重要的任务,它用于获取相机的内在参数和外在参数,以便准确地转换图像像素坐标到真实世界坐标。本资源包含了一套用于相机标定的图像数据,标题为"左右相机标定图片14组,复现本文",暗示了这是一个用于双目相机标定的实例,适用于mv-CA013-20gc型号的相机。描述中提到棋盘格格距为10mm,并涉及到相机夹角和三角化测距,这些都是标定过程中的关键元素。
1. 相机标定:相机标定的目标是计算出相机的内在参数(包括焦距、主点坐标、畸变系数)和外在参数(相机的位置和姿态)。内在参数是相机固有的属性,不受拍摄环境影响;外在参数则描述了相机相对于世界坐标的定位。14组图片通常代表不同角度和位置下的棋盘格图像,用于提供足够的数据点进行标定。
2. mv-CA013-20gc相机:这是特定的相机型号,可能具有特定的传感器尺寸、分辨率和光圈等特性。这些信息对于精确标定至关重要,因为不同的相机硬件参数会影响标定结果。
3. 棋盘格标定图案:棋盘格图案是常用的标定工具,其格点分布提供了多个已知的三维点,可以用来反向投影并计算内在和外在参数。10mm的格距提供了足够精度的参考点,使得标定过程更准确。
4. 夹角测量:在双目相机系统中,两台相机之间的夹角是重要的外在参数之一,它影响到立体视图的创建和深度估计。通过测量或计算两相机的相对角度,可以提高立体视觉系统的性能。
5. 三角化测距:三角化是将二维图像点映射到三维空间的关键步骤,基于两个相机视图中同一物体点的对应关系。结合两相机的内在参数和外在参数,可以计算出目标物体的距离。这种方法广泛应用于深度感知和3D重建中。
6. 范文/模板/素材:这表明提供的资源不仅仅是原始数据,还可能包含了处理这些数据的代码示例、步骤指南或分析模板,对学习者或研究者来说非常有价值,可以作为实际操作的参考。
这个压缩包包含了一套完整的双目相机标定流程,适合于mv-CA013-20gc相机。使用者可以通过这些图像数据和提供的模板,学习并实践如何进行相机标定,以及如何利用三角化技术进行测距。这不仅是理论知识的掌握,更是实践经验的积累,对于深入理解计算机视觉和3D重建技术大有裨益。
2025-06-24 17:09:19
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