在matlab里，用自适应的LMS算法来实现均衡器，对学习均衡的朋友很有帮助

函数可以对彩色图像进行直方图均衡，它以多维图像作为输入，并以多维形式生成输出。

初学者的基本示例，展示了如何通过 S-Function 求解微分方程**************** 差分均衡器。 通过 S-FUNCTION 的解决方案****************** ***************《Simulink 说明》************************ 1.进入simulink库浏览器，展开“Simulink” 2.转到“用户定义函数”并展开它 3.在simulink环境中拖动“ S-Function” 4.双击并命名“S-Function name”作为您保存的S-Function文件，如本例中的“example” （**确保您的两个文件都保存在同一目录中，并且它们的名称不与任何其他文件名重叠） ************Matlab 说明******************* 1.在命令中输入“open sfunctmpl”打开

图像处理算法，增加图像的对比度。 该文件可以在这里找到： 您必须使用的函数是 BEASF.m，其他的都是辅助函数。 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6808563&url=http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6808563 如果你觉得我的算法有用，请给它评分。 如果您发现问题，您可以给我发电子邮件或发表评论，以便我可以解决它。 如果您发现算法存在问题，请告诉我，以便我尝试修复它。 谢谢你。

在matlab中实现了自适应直方图均衡（AHE），亲测有效。

机器学习与算法及源码：纳什均衡.zip

利用matlab gui实现音频信号处理，实现多功能音乐播放器和MV播放，利用滤波实现均衡器功能，实现波形绘制，包含完整工程和素材

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法，该方法既能增强图像对比度，又能有效抑制噪声，突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。

迫 零 算 法 的 特 点 特点1：需要预先知道无线信道的特性，而且不可用于均衡信道特性变化的无线通信系统。 特点2：计算过程中需要求矩阵的逆，这使得迫零算法在设计阶数较大的均衡器时速度较慢。 特点3：有限阶迫零均衡器不能完全消除码间干扰；随着迫零均衡器阶数N的增加，均衡效果应该越来越好；当 时，理论上可以完全消除多径传输所引起的码间干扰。 特点4：如果迫零均衡器的抽头系数中存在某些较大值，可能导致在均衡过程中对噪声过分放大，致使均衡效果下降。

自己编的matlab程序 实现跟自带 histeq 相同的功能，带直方图对比