前言: 本文就不介绍基础了 需要具备 M-V-D的知识 model view delegate 不清楚 mvd 结构的 建议先去了解一下 否则看起来比较吃力 项目结构比较简单清晰 一个小demo github 源码地址 main 函数 manwindow 主界面 progressbardelegate 自定义的进度条委托 我们自定义委托 直接上代码吧 我们这个小demo 只需要 重写基类的 paint 就行 如果有其他需要 可以看基类的 成员函数 这里就不多说了 paint 的实现 首先 只有第2列的 单元格的内容才变为进度条 所以 我们上面的判断条件 是 index.colu

PCA简介 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。矩阵的主成分就是其协方差矩阵对应的特征向量，按照对应的特征值大小进行排序，最大的特征值就是第一主成分，其次是第二主成分，以此类推。 基本步骤： 具体实现 我们通过Python的sklearn库来实现鸢尾花数据进行降维，数据本身是4维的降维后变成2维，可以在平面中画出样本点的分布。样本数据结构如下图： 其中样本总数为150，鸢尾花的类别有三种，分别标记为0，1，2 代码 import matplotlib.py

unity连接BLE蓝牙的插件，可以实现手机蓝牙连接蓝牙硬件，实操过项目。当前是最新版，安卓版的可以免授权，它的AndroidManifest文件配置好了安卓的授权。iOS版本也是可以实现的。

unity的 BLE蓝牙插件的中文翻译技术文档，介绍了插件方法的调用规则。

解决requests.get()方法返回代码与浏览器Elements选项卡不一致的问题 疫情期间无聊，玩起了Python爬虫，正好舍友让我帮忙下载一个知乎视频。这里附上链接。 美版《黄金单身汉》拟音 网站本身的源码很简单。我们查看一下网页源代码。 可以看到代码很简单，而且可以看到里面的一些js链接，网站可能使用js渲染过的。 接下来开始爬取。 爬取的时候问题来了，用requests.get()方法返回的代码和上述图片的代码一摸一样。体里面没有我们需要的图片链接。 这时候我们打开浏览器的开发者工具（F12），我们查看Elements选项如图： 可以看到体里面有一个块，里面有我们需要的链接。如

较3.0.0版本主要更新是增加了nrf52840dongle的支持，nRF Sniffer固件，配合Wireshark使用，使用方法见“教你如何把开发板改造成Sniffer抓包器（官方英文资料），特别详细，使用说明见https://download.csdn.net/download/role_2099/13363207

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