泰坦尼克号 的所有完整版的数据资源 csv格式的
2022-06-03 09:07:31 103KB 泰坦尼克号数据
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oc-csv-import Opencart CSV 导入模块
2022-06-02 20:27:48 26KB PHP
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根据自己收集和整理资源整理的IMEI与手机型号对应关系。 字段包含IMEI前八位 手机品牌 手机型号等。
2022-06-02 08:39:36 1.05MB IMEI IMEIDb TAC IMEI对应手机型号
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逐块读取大型CSV或任何字符分隔的值文件,作为DataTable和Entity List
2022-05-31 20:05:11 118KB Basic C# .NET Dev
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机器学习svm所用数据
2022-05-31 09:11:39 715KB 支持向量机 机器学习 文档资料 算法
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K-means算法数据
2022-05-31 09:11:37 28KB kmeans 算法 源码软件 机器学习
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【自己动手写模式挖掘(一)——初步搭建 Apriori 频繁模式挖掘框架】博文所使用的数据集,Groceries 数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录,共有 9835 条消费记录和 169 个商品
2022-05-30 18:51:03 784KB Groceries 数据集 csv
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福布斯学院分析 使用:美国顶级大学排名的基本分析(福布斯,2019) 我将使用由福布斯(Forbes)编译的开源数据集,该数据集分析美国650强大学的排名。 该数据集提供了多个数据点的广泛而准确的视图,这些视图清楚地显示了这些大学提供的教育质量。 该数据集中提供了位置,排名,使用的补助金,学生/校友人数和学费。 我的目标是使用这些排名来深入了解被分析类别的机​​构(针对每个假设)所提供的总体价值。 将保持对公共机构与私人机构的特别关注。 将检查数据点之间的多重相关性以做出这些观察。 参考值将与学生及其家人作为听众进行研究。 学生及其家庭是大学的“客户”,我想提供可供参考的类别的学校可以参考的见识,以吸引这些客户。 该数据旨在用于吸引将来的学生使用某一类别机构提供的价值。 此数据旨在进行分类,而不是特定于机构。 本·史蒂文斯
2022-05-30 15:51:53 176KB JupyterNotebook
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最近用到CSV文件合并较多,但网上找了一些不太好使用,所以自己写了一点。文件合并的部分代码,一开始是完全用C语言写的,后面用MFC加了界面。有需要的可以拿去参考。 本身工具很简单,一开始想利用python,但后面想,python还需要安装解释器,比较麻烦,所以就直接写了这个C语言工具。
2022-05-30 10:30:27 75.4MB CSV文件合并
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IBTRACS第四版台风资料CSV版本
2022-05-29 21:05:46 297.33MB 源码软件
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