在Spyder界面下输出内容较多时，软件会用省略号表示中间内容，如下图所示： 下面我们通过代码说明如何将中间省略的部分输出。 import numpy as np S = np.arange(-5, 6, 1) # 设定阈值，Ipython界面将省略号表示的内容完整输出 np.set_printoptions(threshold=1e6) print(S) 运行后得到的结果如下图所示： 补充知识：spyder清除控制台命令 spyder清除变量赋值： 即重新设置变量，在控制台输入reset,在确定提示中输入y 清空控制台上的书写记录： 输入clear，或者使用快捷键Ctrl + L

二维数据或者图片堆叠在三维空间的表示，图片堆叠方便查看 类似origin里面的瀑布图的方法，只是这是在matlab里面实现。 matlab多张图片同时在三维空间中显示，沿着某一个坐标轴

摘 要：为了准确地进行 SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的 SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进 行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过 ℓ1 范数最优化求解测试样本的稀疏系数解 x ，利用 系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于 MSTAR数据进行了仿真验证，实验证明，基于稀疏表示的 SAR目标识 别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能，在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到 98%以上。

资产代币化 将您的真实资产转换为数字资产。 资产代币化的好处 没有领土障碍 投资者可以直接投资位于世界任何地方的房地产。 通过在区块链上进行资产令牌化，投资变得安全，快速，容易。 消除中间商 资产交易通常需要数天至数月才能达成结算。 它涉及外部实体来验证交易文档和投资者的资格，这增加了流程的额外成本。 但是，令牌化消除了对具有区块链提供不变性和透明度的能力的中介的需求。 部分所有权 资产数字化后，它们就可以高度分割。 因此，投资者可以投资少量的代币化资产。 例如，您只能购买标记化房地产的10％份额。 它极大地消除了数十亿投资者进入市场的障碍。 改善流动性 将投资流程引入区块链可提供低摩擦的环境。 资产令牌化可在确保合规性的同时实现所有权的自动转移。 通过降低复杂性和成本，代币化资产提供了使用法定货币和P2P交易在监管交易所进行投资的可能性，这可以改善流动性。 快速便宜的交易 由于令牌的交易

用户可以根据自己的需求分别输入两个一元多项式，并且能够实现显示输入的一元多项式，再将这两个一元多项式相加，输出结果。

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例如5A A5 03 01 02 03，串口接收到5A A5后开始向缓冲区保存数据，该例子中将03 01 02 03保存入缓冲区，并置位接收完成标志符。

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知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系.自2012年谷歌提出“Google Knowledge Graph”以来，知识图谱在学术界和工业界受到广泛关注.针对教育领域中信息缺乏系统性组织的不足，本文构建了面向高中的教育测评知识图谱（Educational Assessment Knowledge Graph，EAKG），其中EAKG的构建包括基于本体技术的知识图谱模式层构建和依托于模式层结构的知识图谱数据层构建.与传统通过网页爬虫等技术手段构建的知识图谱相比，本文构建的知识图谱优点在于逻辑结构清晰，实体间关系的刻画遵循知识图谱模式层的定义.EAKG为领域内知识共享，知识推理，知识表示学习等任务提供了良好的支撑.在真实模考数据上的实验结果表明：在试卷得分预测，知识点得分预测的实体链接预测和三元组分类嵌入式表示学习任务上，引入领域本体作为模式层构建的EAKG的性能优于没有领域本体模式层单纯由数据事实构成的EAKG，实验表明，领域本体的引入对知识图谱的表示学习具有一定的指导意义.