蛙跳算法解决01背包问题，蛙跳算法解决软硬件划分问题。

关于多维背包问题的论文所用的测试集，我在国外网站上找到了，在此分享给大家。

算法分析与设计，0-1背包问题实验报告，两种方法，两种方法

背包问题(0-1背包，完全背包，多重背包知识概念详解)内含实例代码解析,详细讲解了背包的基本概念及简单运用问题

多目标搜索算法相对于单目标算法来说，更加贴近于实际问题，求解结果更具有参考价值。通过多目标搜索算法最终得到的不是一个最优解，而是一个非劣解集，需要从非劣解集中根据实际问题的需要选择一个解作为该问题的最终解。 多目标背包问题描述： 假设存在五类物品，每类物品中又包含四种具体物品，现要求从这五类物品中分别选择一种物品放入背包中，使得背包内物品的总价值最大，总体积最小，并且背包的总质量不超过92Kg。其中P为每个物品的价值，R为每个物品的体积，C为每个物品质量。（具体的数据和注释附在代码中）

01背包问题的c++解法，动态规划算法，力扣上没找到c++版的，就自己鼓捣了一个

用遗传算法实现二进制背包问题。 求解器的输入（KnapSackGA.java）是一个名为init.txt的文件，该文件的每一行包含以下内容： 项目数（例如7） 每个项目的值（以空格分隔）（例如1 2 3 4 5 6 7） 每个项目的重量（以空格分隔）（例如14 11 10 13 12 9 8） 背包最大尺寸（例如70） 人口规模（例如50） 世代数（例如100） 交叉概率（例如0.6） 突变概率（例如0.015）

贪心粒子群算法求解多维0-1背包问题，郝俊玲，，本文将单维背包问题求解中常用的贪心思想推广到多维0-1背包问题，但多维背包问题的多约束特性使得单维背包问题中按物品性价比非增

01背包动态规划，01背包回溯算法，分枝限界法01背包，蛮力法，贪心法，多个背包问题总汇......，好不容易得到的资源

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