VS2010+opencv2.4.9 Vibe单独一个类,便于直接用,附带使用的一个小demo。程序简单易懂,效果好速度快,亲测好用。
2019-12-21 20:14:03 12.69MB vibe 运动目标提取 opencv
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详情请阅读我的博客,有相关的介绍说明,代码可用
2019-12-21 20:13:09 12.38MB opencv
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首先建立高速运动目标宽带雷达回波模型 ,分析了高速运动对目标一维距离像的影响 ,针对 其回波是调频斜率相同的多分量 L FM 信号的特点 ,提出利用自适应短时傅立叶变换的方法获得 一维瞬时距离像 ,消除了高速运动目标距离压缩中的色散效应 ,经过运动补偿和横向分辨 ,最终获 得目标清晰的二维像. 和传统速度补偿方法相比 ,有效减小了运算量 ,仿真证明了该方法的有效性. 关键词 :高速目标逆合成孔径雷达成像 ;瞬时距离像 ;短时傅立叶变换
2019-12-21 20:04:16 789KB 多普勒成像
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主要针对近10几年来,常见的运动目标检测算法中比较有代表性的文章收集,如GMM,PDF,Codebook,SOBS,SACAN、W4, VIBE等。
2019-12-21 20:03:24 13.47MB 目标检测 混合高斯 码本
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基于混合高斯背景模型的背景差检测的视频运动目标检测
2019-12-21 19:59:19 5KB 混合高斯模型 背景差 检测
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基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别基于视频的运动目标检测与识别
2019-12-21 19:50:37 390KB 基于视频的运动目标检测与识别
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:针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组 连续视频进行处理,从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较 阈值的过程中,一改以往通过实验不断调整的做法,提出了动态阈值的概念,从而增强了检测效果,提高了算法 的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法,克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明, 通过背景差分与高斯模型相结合的方法,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性,能 迅速响应实际场景的变化,为准确地检测出运动目标提供了必要的基础(
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里面有个基于卡尔曼滤波的视频跟踪matlab程序,还有个基于粒子滤波的视频个跟踪程序,自己验证过。
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几个基于k均值和改进的混合高斯模型进行视频运动目标跟踪的matlab代码
2019-12-21 19:34:20 18KB k均值 改进 混合高斯模型 视频
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运动目标的检测与跟踪 ,有详细源代码。
2019-12-21 19:33:50 1.91MB opencv 检测 跟踪
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