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人工神经网络（ArTIficialNeuralNetworks，ANN）系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（BackPropagaTIon）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。而且网络的中间层数、各层的处理单元数及网络的学习系数等参数可根据具体情况设定，灵活性很大，在优化、信号处理与模式识别、智能控制、故障诊断等许多领域都有着广泛的应用前景。

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汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。

图1所示电路将AD5755-1 （四通道电压和电流输出DAC，带动态功率控制）和 AD5700-1 HART调制解调器结合了起来，结果打造出一种完全隔离式多路复用HART1模拟输出解决方案。电源既可由板载变压器隔离电路提供（±13 V和+5.2 V输出，依负载电流而定），也可由连接到端子板的外部电源提供。该电路适合可编程逻辑控制器（PLC）和分布式控制系统（DCS）模块，这些模块要求多个HART兼容型4 mA至20 mA电流输出及单极性或双极性电压输出。同时还包括外部瞬变保护电路，这对恶劣工业环境中的应用极其重要。 AD5755-1 DAC可通过软件配置，允许用户轻松编程输出范围及用于动态电

西部数据公司 (NASDAQ: WDC) 日前宣布已成功开发第五代 3D NAND 技术——BiCS5，继续为行业提供先进的闪存技术来巩固其业界领先地位。BiCS5 基于 TLC 和 QLC 技术构 建而成，以有竞争力的成本提供了更高的容量、性能和可靠性。在车联网、移动设备和人工智能等相关数 据呈现指数级增长的当下，BiCS5 成为了理想的选择。

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关于labview的优势进行了阐述，便于相关人士写论文时，对lv进行详尽全面的论述……

[PYTORCH]扮演超级马里奥兄弟的非同步优势演员评判（A3C） 介绍 这是我的python源代码，用于训练特工玩超级马里奥兄弟。 通过使用纸异步方法用于深强化学习引入异步优势演员，评论家（A3C）算法。 样品结果 动机 在我实施该项目之前，有多个存储库可以很好地重现本文的结果，这些存储库可以在Tensorflow，Keras和Pytorch等不同的常见深度学习框架中进行。 我认为，其中大多数都很棒。 但是，它们似乎在许多方面都过于复杂，包括图像的预处理，环境设置和权重初始化，这使用户的注意力从更重要的事情上转移了。 因此，我决定编写更简洁的代码，以简化不重要的部分，同时仍然严格

主要包含相衬成像原理、分类以及相衬成像的优势等。