卷积神经网络(CNN)入门总结-基于tensorflow2 包含CNN原理、已经在tf2中如何实现 CSDN文章地址：https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/127552177 在线运行地址：https://www.heywhale.com/mw/project/63410e26dfae0249677f85b0 数据地址：https://github.com/garythung/trashnet 数据地址2：https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1578e4708b90002c6a3238

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卷积神经网络基础概念理解： 1.图片知识：通道、位深 2.卷积、卷积核、感受野、梯度、激活函数 3.图片通道提取、图片卷积计算

tensorflow2.3-keras使用卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释+模型加载保存

基于tensorflow的猫狗识别分类算法

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本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网 络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性的 介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本 书“小而精”，避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的“大而空”。